將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數據庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫，以訪問你的 Azure Databricks 工作區中的數據庫。在 DBeaver 中，單擊數據庫>新建數據庫連接。在“連接到數據庫”對話框的“所有”選項卡上，單擊“Databricks”，然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個值：群集在群集的“高級選項”區域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURLdbeaver 導入驅動 - JavaShuo。杭州DBeaver好用嗎

————————————————------連接數據庫與SQLyog不同，DBeaver需要配置每個腳本所連接的數據庫，否則腳本無法執行。一般的做法是：每個項目都要設置至少一個連接（Connections），項目文件夾下新建一個Scripts文件夾，用來放腳本，右鍵腳本（可多選），選擇associatewithdatasource，然后選擇Connections中的其中一個數據源進行連接。連接之后腳本名左邊會出現連接到的數據庫服務的名稱（如<localhost>Script）。蘇州DBeaver怎么使用使用 DBeaver 運行 SQL 語句.

Dataeditor：重新設計了列過濾/排序菜單重新設計了虛擬鍵定義行為SQLeditor：腳本統計可視化問題已修復新腳本打開期間的NullPointer錯誤已修復Datatransfer：已修復已保存任務中的變量解析文件夾拖放功能得到改進。現在可以拖入根目錄從導航器窗口拖放已為GTK修復本機SQL腳本執行向導UI得到改進添加了調試日志文件輪換，解決了巨大日志文件的問題現在可以正確處理驅動程序文件下載期間的錯誤Windows上的SSL證書配置已修復代理設置在應用程序安裝之間被保存（Windows安裝程序）

DBeaver[1]是一個通用的數據庫管理工具和SQL客戶端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數據庫。DBeaver提供一個圖形界面用來查看數據庫結構、執行SQL查詢和腳本，瀏覽和導出數據，處理BLOB/CLOB數據，修改數據庫結構等等。支持的數據庫。DBeaver經官方測試，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC連接的數據庫。支持的操作系統Windows (2000/XP/2003/Vista/7/10/11)、Linux、Mac OS、Solaris、AIX、HPUX配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅動程序.

c#數據庫課程設計-可視化界面數據編輯器優化數據導出按鈕UI將獲取所有數據和大小的控件重新添加到狀態欄將套索工具(Lassotool)添加到空間查看器(spatialviewer)修復空間查看器初始化中的錯誤修復在macOS和Linux系統中，使用外部編輯器打開BLOB內容時出現的錯誤修復基于瀏覽器的圖像查看器控件（空圖像句柄或無效圖像句柄）SQL編輯器改進對大SQL文件的支持（自動禁用語法驗證）重新設計表格自動完成工具提示UI修復非關聯腳本打開錯誤。安裝 DBeaver 安裝 DBeaver.天津靈活穩定DBeaver官網

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使用DBeaver瀏覽數據對象使用DBeaver訪問AzureDatabricks工作區中的數據對象，例如表和表屬性、視圖、索引、數據類型和其他數據對象類型。在DBeaver中的“數據庫導航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應當啟動資源。否則，連接會在資源啟動的同時進行，可能需要幾分鐘才能完成。展開剛才連接到的連接。展開并瀏覽可用的數據對象。雙擊該數據對象以獲取有關它的詳細信息。按此步驟中的說明重復操作，以訪問其他數據對象。杭州DBeaver好用嗎