問題：在mysql工具上，執行update語句時需要很長時間，直到鏈接出現超時？執行查詢是，一個幾十條數據的sql查詢時間也很久，使用的dbeaver工具。思考：1.是否由于篩選條件過于復雜，導致篩選失?。?.數據量過大導致數據操作失敗？3.是否被鎖表？4.數據庫響應慢，還是可視化工具獲取到數據展示慢;處理：思路1：檢查篩選條件，發現條件并不復雜，切為了排除該原因，修改where條件為主鍵ID，結果發現執行依然超時；思路2：檢查數據量，發現數據的數據并不多，且表內容并不復雜，該想法排除。無外網的情況下,DBeaver下載數據庫驅動的方案。蘇州工具DBeaver安裝

數據庫連接操作host：服務器的ip地址port：端口號（在外網一般會更換端口號，不會為3306，這是為了安全考慮）user：連接的用戶（一般在生產環境中會單獨分配一個賬號給你，而不是使用root用戶）password：用戶密碼database：連接操作的數據庫名charest：一般設置為utf8，這樣就可以操作中文。數據庫插入操作語法：insert into [表名(字段)] values(字段對應的值)如果值是動態的，可以使用%s來替代，后期在使用execute方法的時候，可以用一個元組把這些數據填進去。江蘇編程DBeaver代理價格配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅動程序.

DBeaver是一個基于Java開發，**開源的通用數據庫管理和開發工具，使用非常友好的ASL協議。可以通過官方網站或者Github進行下載。由于DBeaver基于Java開發，可以運行在各種操作系統上，包括：Windows、Linux、macOS等。DBeaver采用Eclipse框架開發，支持插件擴展，并且提供了許多數據庫管理工具：ER圖、數據導入/導出、數據庫比較、模擬數據生成等。支持的數據庫:Freemulti-platformdatabasetoolfordevelopers,databaseadministrators,analystsandallpeoplewhoneedtoworkwithdatabases.Supportsallpopulardatabases:MySQL,PostgreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,Firebird,ApacheHive,Phoenix,Presto,etc.

dbeaver防止寫錯SQL。在建表之后，理論上是直接刪除的。當表鎖解除以后，刪除undo。BIN_log是bin_log,UNDO是undo。然后想了想，binlog。作為生產庫，空間XX不夠。第二個是沒權限。更新：一個事務似乎只支持500條SQL的回滾。（如果不回滾的話多少條都沒問題）說使用dbeaver查表還要進行rollback，不然其他session沒法執行語句?；腥幌氲剑沂褂胐beaver設置了數據庫連接類型為生產環境，此時你每次打開窗口，都是手動提交模式，在這個窗口執行查詢語句，不進行回滾，該條事務不認為執行完成，導致你操作查詢相關的表時會提示進行鎖表情況。所以切記盡量不要設置手動提交，設置成自動提交模式，省去查詢每次都要回滾操作?。。。。?！dbeaver 驅動安裝 說明.

c#數據庫課程設計-可視化界面數據編輯器優化數據導出按鈕UI將獲取所有數據和大小的控件重新添加到狀態欄將套索工具(Lassotool)添加到空間查看器(spatialviewer)修復空間查看器初始化中的錯誤修復在macOS和Linux系統中，使用外部編輯器打開BLOB內容時出現的錯誤修復基于瀏覽器的圖像查看器控件（空圖像句柄或無效圖像句柄）SQL編輯器改進對大SQL文件的支持（自動禁用語法驗證）重新設計表格自動完成工具提示UI修復非關聯腳本打開錯誤。Linux系統上數據庫管理和開發工具DBeaver使用安裝介紹。浙江云版本DBeaver數據庫管理軟件

使用DBeaver 連接 達夢(DaMeng) 數據庫。蘇州工具DBeaver安裝

由于DBeaver基于Java開發，可以運行在各種操作系統上，包括：Windows、Linux、macOS等。DBeaver采用Eclipse框架開發，支持插件擴展，并且提供了許多數據庫管理工具：ER圖、數據導入/導出、數據庫比較、模擬數據生成等。DBeaver通過JDBC連接到數據庫，可以支持幾乎所有的數據庫產品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQLServer、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby等等。商業版本更是可以支持各種NoSQL和大數據平臺：MongoDB、InfluxDB、ApacheCassandra、Redis、ApacheHive等。蘇州工具DBeaver安裝