DBeaver是一個基于Java開發的**的數據庫管理和開發工具，可以運行在各種操作系統上，包括：Windows、Linux、macOS等，支持數據庫：MySQL,PostagreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccessm,Teradata,Firebird,Phoenix,Presto等等商業版支持：MongoDB,Cassandra,InfluxDB,Redis,AWS,GCP(GoogleCloudPlatform),Couchbase,CouchDB,ApacheHive/Spark/Impala,Netezza,SQLiteCrypt,Informix。DBeaver連接Hive，需要開啟HiveServer2，HiveServer2配置參考文章：HiveServer2用戶安全認證如何使用DBeaver修改數據庫連接驅動屬性。杭州DBeaver數據庫管理軟件

————————————————------連接數據庫與SQLyog不同，DBeaver需要配置每個腳本所連接的數據庫，否則腳本無法執行。一般的做法是：每個項目都要設置至少一個連接（Connections），項目文件夾下新建一個Scripts文件夾，用來放腳本，右鍵腳本（可多選），選擇associatewithdatasource，然后選擇Connections中的其中一個數據源進行連接。連接之后腳本名左邊會出現連接到的數據庫服務的名稱（如<localhost>Script）。天津編程DBeaver技術指導使用 DBeaver 遷移數據。

DBeaver介紹1.它支持任何具有一個JDBC驅動程序數據庫，也可以處理任何的外部數據源。2.跨平臺使用、支持插件擴展，并且提供了許多數據庫管理工具3.基本特性下載、安裝與使用1.DBeaver官網與安裝（1）此時我選擇的是DBeaver官網下載，步驟與下載程序如圖（2）雙擊程序安裝，安裝過程按照我的步驟一步一步進行（3）安裝程序中與安裝成功圖片，如圖2.打開DBeaver軟件與使用（1）***次打開程序大家可能不知道這講的什么（2）正式使用（3）總結

在列表中，有大量的我的Host主機IP的進程處于Sleep狀態，且Time時間巨長，我將我主機上所有連接數據庫的程序全部關閉，執行該腳本發現進程數據并沒有減少，故考慮kill掉對應的進程，然后嘗試。kill36590983將我host主機對應的線程kill，只保修當前的query連接，然后在執行update語句，發現秒成功。該問題處理完成。ID：連接標識。這個值和INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表的ID列，以及PERFORMANCE_SCHEMA中的threads中的process_id值是相同的。user：發出該語句的MySQL用戶。將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數據庫.

DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅動程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅動程序的相關信息設置 DBeaver。啟動 DBeaver。如果系統提示你創建新數據庫，請單擊“否”。如果系統提示你連接或選擇數據庫，請單擊“取消”。單擊數據庫>驅動程序管理器。在“驅動程序管理器”對話框中，單擊“新建”。在“新建驅動程序”對話框中，單擊“庫”選項卡。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開”。單擊“查找類”。在“驅動程序類”列表中，確認選中了“”。在“設置”選項卡上，輸入 Databricks 作為“驅動程序名稱”。在“設置”選項卡上，輸入 作為“類名”。單擊“確定”。在“驅動程序管理器”對話框中，單擊“關閉”。Linux debian安裝DBeaver連接MySQL8。北京DBeaver技術指導

使用 DBeaver 瀏覽數據對象.杭州DBeaver數據庫管理軟件

Dataeditor：重新設計了列過濾/排序菜單重新設計了虛擬鍵定義行為SQLeditor：腳本統計可視化問題已修復新腳本打開期間的NullPointer錯誤已修復Datatransfer：已修復已保存任務中的變量解析文件夾拖放功能得到改進。現在可以拖入根目錄從導航器窗口拖放已為GTK修復本機SQL腳本執行向導UI得到改進添加了調試日志文件輪換，解決了巨大日志文件的問題現在可以正確處理驅動程序文件下載期間的錯誤Windows上的SSL證書配置已修復代理設置在應用程序安裝之間被保存（Windows安裝程序）杭州DBeaver數據庫管理軟件