iTRAQ蛋白質組學研究實用案例：2021年8月，浙江大學藥學院何俏軍、羅沛華團隊在Autophagy期刊發表了題為“Autophagic degradation of CCN2 (cellular communication network factor 2) causes cardiotoxicity of sunitinib”的研究成果，通過動物模型、功能實驗、iTRAQ蛋白質組學等研究方法，發現了舒尼替尼誘導的自噬導致心肌細胞凋亡和心臟功能障礙，探究了舒尼替尼誘導的適應不良自噬通過TOLLIP介導的內體相關通路選擇性降解心肌細胞存活介質CCN2的機理，揭示了調節心肌細胞死亡的自噬降解新靶標蛋白。為提高基于舒尼替尼的*****安全性提供了方法及理論依據。中文標題：CCN2的自噬降解導致舒尼替尼的心臟毒性研究對象：小鼠發表期刊：Autophagy影響因子：16.016發表時間：2021年8月合作單位：浙江大學藥學院運用生物技術：iTRAQ蛋白質組學(由鹿明生物提供技術支持)蛋白組學問題解答知乎都做不到哦。遼寧tmt蛋白組學標記試劑盒
運用生物技術：TMT標記定量蛋白質組學、PRM蛋白靶向驗證由鹿明生物提供技術支持：2021年12月，上海交通大學張荻課題組在Frontiers in Plant Science發表題為 TMT-Based Quantitative Proteomic Analysis Reveals the Physiological Regulatory Networks of Embryo Dehydration Protection in Lotus(Nelumbo nucifera)的研究成果，通過TMT標記蛋白質組學和平行反應監測蛋白靶向驗證(PRM)技術研究方法，構建了蓮花胚胎脫水保護的生理調控網絡。為揭示荷花種子長壽的脫水保護機制提供了新的見解。福建蛋白組學和代謝組學的區別蛋白質組學測序 蛋白組學技術缺點。
TMT標記定量蛋白組學研究案例：2021年11月，南京中醫藥大學附屬醫院江蘇省中醫院單位（一作劉史佳研究員）及其課題組在MolecularMetabolism期刊發表的題為“Serumintegrativeomicsrevealsthelandscapeofhumandiabetickidneydisease”的研究成果，通過TMT標記定量蛋白組學和GC-MS非靶代謝組學研究方法，發現了糖尿病腎病（DKD）特征，篩選了蛋白和代謝容組合生物標志物。為優化糖尿病腎病（DKD）管理提供了豐富且開放訪問的數據資源。中文標題：血清綜合組學揭示人類糖尿病腎病情況研究對象：人血清發表期刊：MolecularMetabolism影響因子：7.422發表時間：2021年11月1日合作單位：江蘇省中醫院運用生物技術：TMT標記定量蛋白質組學、GC-MS非靶向代謝組學(其中部分工作由歐易/鹿明生物提供技術支持)、ELISA
本文為了探究其潛在的分子機制，作者運用RNA測序（RNA-seq）和iTRAQ標記定量蛋白組學，對不同成熟度水平的油脂種子進行了研究。不僅揭示了關鍵候選基因和蛋白質的時間特異性表達，而且為該樹種的遺傳改良提供了科學依據。中文標題：基于iTRAQ蛋白質組學和轉錄組學聯合分析揭示油茶種子成熟過程中油質相關的關鍵代謝產物的積累研究對象：油茶種子發表期刊：HorticultureResearch影響因子：6.793發表時間：2021.07.01發表單位：海南大學園藝園林學院運用生物技術：RNA測序(RNA-seq)和iTRAQ標記定量蛋白組學、轉錄組學、蛋白組學文章中iTRAQ標記定量蛋白組學由歐易/鹿明生物提供技術支持TMT/iTRAQ標記定量蛋白組學 差異表達蛋白質組分析研究。
蛋白質組學研究方法研究案例：2021年10月，中國科學院上海營養與健康研究所武愛波研究員課題組在Ecotoxicology and Environmental Safety發表了題為“Mycotoxin deoxynivalenol affects myoblast differentiation via downregulating cytoskeleton and ECM-integrin-FAK-RAC-PAK signaling pathway"的研究成果，通過轉錄組學和蛋白質組學研究方法，探究了脫氧雪腐鐮刀菌烯醇（DON）對成肌細胞分化的影響，發現了DON處理使得細胞骨架蛋白和細胞外基質蛋白表達下調，并抑制ECM-integrin-FAK-RAC-PAK信號通路的機理，為食品和飼料污染的防治提供了理論依據。歐易鹿明生物基于質譜技術,生物信息學方法,提供蛋白質組學。吉林蛋白組學檢測價格
蛋白組學研究組織,血液,植物,尿液,動物,細胞樣品,酵母,微生物.。遼寧tmt蛋白組學標記試劑盒
蛋白組學技術可以提供細胞狀態和調控的功能信息，本研究建立了單細胞蛋白組學方法，實現了高靈敏度的蛋白組學檢測。該技術有助于揭示疾病的發病機制，探討預后和風險相關的不同腎臟疾病亞型中的蛋白組學異質性和獨特的蛋白標志物，為藥物靶點***提供希望。大規模單細胞分析對于捕獲復雜細胞系統中的生物異質性至關重要，但*基于RNA技術的單細胞轉錄組學數據并不能很好地**蛋白質水平上的變化。而單細胞蛋白組學技術能夠從蛋白質水平上破譯細胞機制并且獲得更多的信息。遼寧tmt蛋白組學標記試劑盒
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