作者進行了綜合分析，將蛋白組學和代謝組學中的***生物標志物合并到通路分析中，并確定了半乳糖代謝、戊糖和葡萄糖醛酸鹽相互轉化、檸檬酸鹽循環和**酸代謝這幾種途徑。然后結合蛋白質和代謝標志物來預測DKD狀態。五種機器學習模型表明，組合模型提高了DKD預測的準確性和穩定性。圖中展示了RF的結果。總的來說，組合多組學標志物模型是一種強有力的提高DKD診斷的方法。1.蛋白組學結果表明，α2-巨球蛋白、組織蛋白酶D和CD324可作為檢測DKD進展的潛在生物標志物。2.代謝組學結果表明，半乳糖代謝和甘油脂代謝是DKD的主要代謝途徑，此外甘油-3-半乳糖苷可作為預測DKD的**標志物。3.蛋白組學和代謝組學的組合可以提高預測和診斷DKD的準確性和穩定性。血清綜合組學的生物標志物可用于DKD的預警和診斷。該研究為優化DKD的管理提供了數據資源。單細胞蛋白組學之質譜流式細胞技術 。安徽蛋白組學測定樣本價格

iTRAQ標記定量蛋白組學技術研究方法：2021年7月，海南大學園藝園林學院吳友根教授課題組等在《Horticulture Research》期刊發表了題為“Integrative iTRAQ-based proteomic and transcriptomic analysis reveals the accumulation patterns of key metabolites associated with oilquality during seed ripening of Camellia oleifera”的研究成果，通過RNA測序(RNA-seq)和iTRAQ標記定量蛋白組學技術研究方法，發現了油茶種子成熟過程中與油質相關關鍵代謝產物的積累模式特征，探究了不同成熟度油茶轉錄組和蛋白質組譜機理，描繪了海南油茶種子成熟過程的動態變化圖譜。為該樹種的遺傳改良提供了理論依據。山東蛋白組學測序上海蛋白組學檢測一個樣多少錢。

蛋白組學技術是以蛋白質組為研究對象，研究細胞、組織或生物體蛋白質組成及其變化規律的科學。DIA作為一種新的質譜數據采集方式穩定性高，覆蓋度廣的優點。DIA蛋白組學技術已經越來越多的疾病研究中發揮重大作用。本研究通過DIA蛋白組學技術分析了8個SAPHO病人和8個健康人的蛋白表達譜。蛋白表達的相關性圖顯示組內相關性良好，差異蛋白的PCA圖顯示兩組得到明顯的區分。蛋白質組學通過研究生物樣本中蛋白質組成和變化，從而推動疾病的病理機制研究，為臨床診斷和預后提供潛在生物標志物。

作者通過泛素化蛋白組學分析鑒定了茶樹作根中的泛素化蛋白質。中文標題：氮調節茶樹根中茶氨酸和黃酮類化合物的生物合成：多組學分析揭示的蛋白質水平調節研究對象：茶樹根發表期刊：JournalofAgriculturalandFoodChemistry影響因子：5.279發表時間：2021年9月1日發表單位：安徽農業大學運用生物技術：TMT蛋白質組學、泛素化蛋白質組學(其中部分數據分析由鹿明生物提供技術支持)。本文分析了氮缺乏下茶樹根部的茶氨酸和黃酮類代謝，通過蛋白質組和泛素化蛋白質組結合轉錄組數據探索了調節機制。本文的多組學數據整合分析思路值得借鑒。一站式服務,研究不同生物體在不同時刻/狀態下蛋白質表達的變化。

綜上所述，本研究應用RNA-seq轉錄組分析結合iTRAQ蛋白質組學技術，探討油茶種子不同成熟期儲量積累的動態變化。此外，作者還探討了黃酮類化合物和脂肪酸的生物合成和代謝可能的調控機制。許多功能轉錄本(16530)和蛋白質物種(1228)的模式發生了***變化，其中317個DAPs被轉錄組結果覆蓋。結合結構基因(蛋白)或轉錄因子的表達譜及相應化合物的含量，對重要代謝產物的調控網絡進行了探討。結果表明，黃酮類化合物的合成能力在種子成熟過程中逐漸減弱，而脂肪酸的合成能力則先升高后下降。蛋白質組與代謝組聯合分析。安徽蛋白組學測定樣本價格

蛋白組學翻譯后修飾篩選,檢測,鑒定,定性,定量。安徽蛋白組學測定樣本價格

作者運用iTRAQ標記定量蛋白組學對種子發育過程中蛋白質表達的定量比較，同時進行GO和KEGG通路富集分析。結果表明所有鑒定的蛋白被分為29類，主要涉及翻譯和碳水化合物代謝。并且作者繪制了p值小于0.01的前20條KEGG通路的氣泡圖。在三對比較中，普遍富集的途徑包括脂肪酸降解、苯丙素生物合成和脂肪酸代謝。其中，參與α-亞麻酸代謝的DAPs在S3 vs. S1組和S4 vs. S1組中都非常活躍。為了評估轉錄組和蛋白質組之間的一致性，以及了解轉錄后的mRNA在蛋白質水平上是如何表現的，作者進行了RNA-seq和iTRAQ分析的聯合分析。證明DEGs和DAPs參與類黃酮的生物合成和脂肪酸代謝。安徽蛋白組學測定樣本價格

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