如空間代謝組。研究中開發了一種新的基于拉曼光譜和空間代謝組學分析的脂質組學(HSL)成像策略，用于分子表征和定量再髓鞘形成，并通過特定髓鞘蛋白的免疫標記進行了驗證。利用拉曼和空間代謝組學數據生成了分子成像圖譜，用于體外組織的生物分子結構和組成的關聯。將相關脂質組成像方法應用于局灶性脫髓鞘小鼠模型和多發性硬化癥死后腦標本的髓鞘再分化研究。發現不僅在脫髓鞘腦組織和正常腦組織之間，在有髓鞘組織和正常有髓組織之間，脂質成分皆存在差異。一文讀懂空間代謝組學:DESI-IMS與MALDI-IMS的區別。青海空間代謝組學 代謝流

展示了空間代謝組成像技術的應用。這一分析***表明脫髓鞘后新形成的髓鞘具有與正常髓鞘不同的脂質成分。因此，這種HSL方法學可能**提高目前對多發性硬化癥再髓鞘形成的理解，并可能為多發性硬化癥研究中評估再髓鞘形成***提供一種新的策略。此外，HSL方法可以針對***的組織量身定做，為生物醫學科學中的脂質結構和成分提供至關重要的見解。該研究開發了一種基于拉曼光譜、解吸電噴霧電離質譜（空間代謝組學）和免疫熒光成像的相關脂質組成像（HSL）方法，研究多發性硬化癥病變中的再髓鞘形成與正常髓鞘不同的脂質成分。結果通過對脂質結構和成分的研究為再髓鞘化***提供可能性。海南空間代謝組學空間代謝組產品齊全,價格低,高效專業。

空間代謝組學：a）小鼠腦冠狀切片圖像顯示亮場圖像和拉曼光譜圖像（b）脂質，蛋白質和DNA的拉曼光譜覆蓋層（c）髓鞘結合蛋白(MBP)、Tuj1(III類β-微管蛋白)和4'，6-二氨基-2-苯基吲哚(DAPI)的代表性染色（d）小鼠大腦感興趣區域的高分辨率顯微拉曼圖像(200×200μm)，顯示與脂類(2885cm?1)、蛋白質(2940cm?1)和DNA(3000cm?1)相關的拉曼光譜峰（e）K-means聚類(n=2個聚類)顯示不同的腦組織特征（f）與twok-means團簇相關的**平均拉曼光譜（g）根據m/z848.63和m/z844.52，主要髓鞘的空間代謝組成像顯示灰質和白質分離，推測為Cer(D18：1/24：1)和PC(38：6)（h）灰質和白質的代表性的平均空間代謝質譜圖(分別以綠色和紅色表示)

AFADESI-MSI空間代謝組學：生物組織**能代謝物的空間分布可以更深層次的理解組織特異性分子組織學和病理學。問題的**在于開發一種非靶向、高靈敏度、高覆蓋和高特異性的成像方法，能夠可視化大量代謝產物在其自然狀態下的空間分布。將功能代謝物的空間和時間變化與組織結構和生物功能聯系起來，從根本上解釋組織在分子水平上發生了什么。AFADESI-MSI 是一種高靈敏、高覆蓋、寬動態范圍、強特異性的組織代謝物成像分析技術，靈敏度可達到 pg 級，且代謝物含量動態范圍跨越 3 個數量級，實現了組織微區的精確表征和質量數相近代謝物的準確識別，可對組織大小為 1 mm×1 mm~1.5 cm×3.5 cm 的樣本進行代謝物空間成像分析。歐易生物空間代謝組學適合整體方案,助力科研,。

本研究應用空間代謝組學能夠客觀地識別食管腺*。EA組磷脂富含長鏈、多不飽和的PGs。并且，遺傳學研究表明，這一機制與脂肪酸從頭合成有關。這些結果表明，空間代謝組學可以區分惡性食管中的組織類型。在臨床應用包括客觀診斷和術中切緣評估具有潛在價值。在獲得AFADESI平臺原創團隊全力支持下，截止2021年9月，鹿明生物已經完成共計近千例樣本經驗，包括心臟、腦、**、腸道、肝臟、腎臟、皮膚等十幾種組織樣本空間代謝組學檢測及分析。

什么是空間代謝組學？。青海空間代謝組學 代謝流

空間代謝組學又有什么用呢？。青海空間代謝組學 代謝流

作者使用NMR對C原子進行示蹤實驗，發現MYC驅動葡萄糖和谷氨酰胺的C參與脂肪生成（圖3）。采用空間代謝組學檢測小鼠模型以及人BCL細胞中的FA，發現MYC**中不飽和脂肪酸（FA（18：1））的豐度增加。進一步發現13C-油酸酯在MYC誘導的BCL細胞未發生代謝，而13C-葡萄糖增加了不飽和FA中的標記碳。當MYC失活時，細胞中3H標記的棕櫚酸酯氧化速率明顯變高。MYC-ON和MYC-OFF的BCL細胞中的油酸酯均未被氧化。因此，MYC可能在抑制FA氧化的同時上調FA的合成。青海空間代謝組學 代謝流

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