從總體上講，教育可以分成三個部分：基礎性教育、學科性教育和職業性教育。基礎性教育是學科性教育和職業性教育的共同基礎。基礎教育完成后，教育有兩大發展方向：一個是按照科學體系的內在邏輯，在學科領域中發展；另一個是按照生產活動的自身規律，在職業領域中發展。

  學科性教育更側重于理論、知識和學術的嚴謹和完整，是推動科學發展的武器。而職業性教育更側重于生產和工作的實際需要，直接服務于經濟和生產活動，是推動科學轉化為現實的生產力的武器。

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當前計算機技術學科發展大體表現出3 個特性。

（1）首先是動態性。計算機的發展速度非?？欤芯繜狳c也在不斷變化，前沿技術在不斷推陳出新，熱門研究方向更新頻繁，而每一輪技術的迭代都對人類社會發展產生深遠的影響。

（2）其次是群智性。計算機學科不是**存在的個體，其快速發展依賴于眾多相關學科的支持，數學、電子、信息等學科的發展為計算機基礎理論、體系架構、軟件應用的不斷更新提供了源源不斷的動力。

（3）qici 是普適性，計算機技術已深度融入日常生活中，展現出“無所不在、無所不能”的態勢。從過去的PC 機、超級計算機到現在的“互聯網+”“人工智能+”，人們所認知的計算機技術從“看得見、摸得著”的軟硬件設施漸變為覆蓋“人、機、物”三元融合空間的泛在元素，已與日常生活融為有機整體，密不可分。

在這樣的背景下，計算機學科勢必迎來重大發展機遇與挑戰。

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計算機學科和其他學科的交叉日益深入。一方面，計算機學科是應用導向的學科，通過學科內外交叉和滲透，促進計算機學科自身發展；另一方面，不少非計算機學科發展面臨瓶頸，通過與處于前沿的計算機技術結合，找到新的發展方向。經統計，ESI 用于評估計算機學科的400 多個SCI 期刊與20 個其他學科有交叉，不屬于交叉學科的純計算機類期刊*占28%。若以“機器學習”為主題，搜索2019 年立項的國家自然科學基金，可發現信息學部立項的“機器學習”項目占61%；其他所有學部均有以“機器學習”為題的項目立項，占39%?；诖吮尘?，各雙前列高校大力推動院系合作，促進學科間交叉，如東南大學成立了人工智能研究院，圍繞人工智能開展智能裝備與制造系統、智能城市網絡系統、人機協同診療等交叉學科研究。

近年來，以移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能及區塊鏈為12的新一代信息技術快速發展，應用日益普及，已成為推動社會和經濟發展的原動力。在國家戰略層面，國家先后發布了《“互聯網+”行動計劃》《促進大數據發展行動綱要》《“新一代人工智能”發展規劃》等面向新興信息技術領域的gangling0性政策文件。縱觀社會發展的各個領域可以發現，新一代信息技術的00與基礎恰恰是新型計算理論與技術。在阿里達摩院發布的“2020 **科技趨勢”中，幾乎每一項未來科技背后均有新型計算機技術作為支持，并促使計算機學科發展出現動態、群智、普適等新態勢，而且必將影響計算機專業教育。正因如此，教育部通過倡導“新工科”建設、設立新興交叉學科等途徑，試圖大力培養計算機類創新型工程人才，推動計算機技術賦能數字社會建設。

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近年來，國內日益顯現的“技工荒”景象和大學畢業生的“就業難”二者之間的矛盾愈加嚴重，于是普通教育和職業教育之間的不平衡發展、教育資源的有效投入問題就成為社會普遍關注的熱點話題之一。

而教育分流則可以對不同資質的學生進行分流從而因材施教,提高學生的綜合素質，進而實現教育資源利用和教育效率的比較大化。

但是，就國內現狀而言，在成績達到普高錄取標準的前提下，極少家長會選擇讓孩子上職高。

這不僅*是面子問題。整個社會對學歷的崇拜，以及職業教育本身的發展現狀，都不允許家長們對職業教育有任何的偏愛。

因為理論基礎的相對缺失，以及文化基礎的相對薄弱，都決定了技能型人才的上升空間極其有限——很難在技術研發的路上繼續探索精進，同樣也很難實現管理能力上的突破。。

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 職業教育不應在普職關系中迷失自己

對教育與勞動兩次分離中的高等教育歷史的回顧表明，當教育與生產勞動分離時，職業主義總能作為博雅教育的制衡力量出現，職業教育（或帶有職業教育元素的教育）在某種程度上拯救了失去平衡的教育。在中等教育階段也是如此，至少在中國，職業教育也不是單純的就業培訓機制，而是促進教育與勞動關系的粘合劑，已經成為踐行教育與生產勞動相結合的主戰場。換句話說，在普通教育陷入升學教育、應試教育泥沼的時候，職業教育已成為其次的教育gaige試驗田，將會成為把普通教育拉**育與生產勞動相結合軌道的主要力量。職業教育的使命不僅在于“使無業者有業”，更在于堅持正確的辦學方向，為中國的教育gaige與教育發展貢獻力量。

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