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成都固態面陣激光雷達測距原理

來源: 發布時間:2022-03-12

隨著國內汽車保有量與城市用地價格逐年上升,寫字樓、成熟小區、商業綜合體等人流密集區域往往存在車位嚴重不足的情況。據公安部交管局公布的近期統計,截至2021年3月,全國汽車保有量達2.87億輛,汽車駕駛人4.25億人。 2021年一季度全國新注冊登記機動車966萬輛,新領證駕駛人839萬人,與去年同期相比增加388.6萬輛,增長67.31%。立體停車庫提供了目前停車難問題的解決新思路。 慧視光電激光雷達可在智能停車系統中采集數據,用于車輛有無檢測;車輪定位檢測;車輛長、寬、高是否超出停放車位的要求等,可與聲光報警器聯動,從而避免剮蹭、碰撞。成都慧視光電的激光雷達可應用于高速公路。成都固態面陣激光雷達測距原理

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車路協同系統是通過無線通訊設備實現車、路信息交互和共享的系統,更是推動智能網聯汽車行業的主要技術之一。在車路協同中,激光雷達不僅要完整、準確感知交通環境的各種車輛、人員、基礎設施的狀態,還需要足夠的安全冗余,應對各種“長尾效應”帶來的問題。慧視光電以長距高清3D激光雷達為主要傳感器的車路協同應用,可以在惡劣環境下全天候對路段進行整體實時監控。監測路端內交通流量,識別路段參與者的多維信息,準確快速判斷障礙物大小及位置信息,及時發出告警信號,比較大限度降低安全隱患。貴陽大氣激光雷達產品成都慧視光電將雷達傳感器與視覺相融合。

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隨著社會經濟的發展,城市道路交警管理設施規模不斷擴大,交通設施損壞、丟失現象日益嚴重,交警部門對于城市道路交警相關設施的管理、更新、維護問題日漸突出。為優化交警對其直轄范圍內城市道路交警資產的管理能力、減少資產損失、提升交警的服務水平,需要采用科學的管理手段。慧視光電以三維激光實景技術為依托的高新技術引入城市道路交警資產設施的管理中,實現資產設施精細化的跟蹤運維管理,運用大數據、實景可視化、二三維數據聯動、精確坐標與定位等手段增強管理的科學性和有效性。

隨著自動駕駛相關概念的興起,高精度地圖也開始越來越受到關注和普及,在高精度地圖數據的采集過程中,激光雷達強大的3D建模能力能夠得到極大的發揮。而隨著搭載激光雷達的量產車逐漸普及,實時上傳的眾包高精度地圖概念也被提出。不過由于高精度地圖涉及機要等原因,目前法規下這一概念尚不能實現。不過,在停車場等非敏感地帶通過激光雷達進行眾包數據采集的路線也正在探索中。另外,視覺攝像頭相較雷達的一大優勢在于包含了顏色信息,不過激光雷達采集的數據也并非單純只有“一種顏色”。激光雷達對于不同反射率的物體有不同的感知,而道路車道線、交通標識等多采用高反光率的涂層。視覺目前探測距離,識別能力等有諸多限制因素,因此通過激光雷達識別車道線等也是一種較好的技術路線。憑借高精度的感知能力,固定在路側的激光雷達可以更準確的捕捉到車輛視覺盲區的行人等潛在障礙,通過V2X技術將視野盲區的潛在風險“告知”車輛,可以有效的避免“鬼探頭”,有遮擋交叉路口側翻車輛等難以主動避免的安全隱患。成都慧視光電推出的雷視一體機掃描出的是彩色三維數據。

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隨著電動車產業飛速發展,電動車充電樁數量也增長迅猛。但是在充電完成后,駕駛者可能會忘記將充電插頭歸位或者關閉,如果車輛離開后充電樁仍在工作中,有可能造成安全隱患,甚至帶來人身財產的損失。同時在車位上沒有車輛時及時關閉或休眠充電樁,也可以起到節能減排的作用。通過在充電樁上方安裝慧視光電激光雷達,可以準確探測車位上車輛的有無,有車輛進入時,可以提前喚醒充電樁進入工作狀態;同樣在車輛離開車位后,可以及時休眠,降低使用風險和能耗。成都慧視光電推出的雷視一體機可應用于隧道塌方監測。貴州16線激光雷達測繪

成都慧視光電技術有限公司的三維激光雷達可應用于軌道交通。成都固態面陣激光雷達測距原理

地面滑坡是危害比較大的自然災害之一,四川省某市某路段發生山體滑坡,造成公路中斷,該路是礦石運輸的主要交通要道,保護好該市主要經濟命脈之一的礦產資源是官方部門當務之急,做好滑坡的勘查與監測工作,防止事故發生及為以后坡體的治理提供數據和資料支持工作顯得頗為重要。傳統變形監測手法可以測量到比較精確的點位位移,但觀測時間較長,無法實施三維整體監測,只能采集單點數據,數據量非常有限,不能很好的對滑坡做好勘查、監測工作。而要獲得全部而精確的滑坡數據,并用于對滑坡進行勘查與監測、預報則更為困難。慧視光電的行業用三維激光雷達是高精度三維激光,該設備非常適合地形測繪、礦山測量等大場景區域測量應用。成都固態面陣激光雷達測距原理

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