人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。AI智能算法助力森林防火！河北人臉識別圖像識別模塊提供商

海上搜救的關鍵在于及時發現被救對象，需要較強的技術系統等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統的視覺搜索方法，也有經常生活在海邊的居民他們的經驗也比較豐富，更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時，如何快速搜尋檢測遇險目標，并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關鍵。慧視光電研發的目標識別與跟蹤智能處理板，可實現對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動的速度和效率。低空安防圖像識別模塊接口豐富智能目標識別及追蹤，讓目標無處可藏。

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統紛紛落地，廣泛應用于智能視頻監控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰場態勢偵察等領域。并結合多傳感器技術，提高了對城市的主動監視和對戰場的態勢感知能力。能夠實現多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監測、引導交通流量并實現異常預警的公共交通管理系統。

在無人機應用方面，目標跟蹤技術可以作為無人機視覺處理模塊，實現對需要拍攝的目標進行持續跟蹤，使焦點始終保持在目標上，從而達到更好的拍攝效果。目前，基于深度學習的視覺跟蹤技術已經成為無人機視覺跟蹤中重要的技術組成部分。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對無人機的迫切需求。慧視光電成功研發全國產化智能處理板。

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景，如城管業務中占道經營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現象，可借助開發平臺的能力引擎，高效完成定制化算法的開發來輔助人工監管。諸如慧視光電此類企業，基于行業硬件設備，運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化，因此從方案設計成本及高效交付的角度來看，采用中臺架構依舊是相當有實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務，快速針對場景的變化進行方案的調整與適配，從而完成方案的復用，減少低效的重復建設。如何實現智能化海上搜救方式？云南運動軌跡圖像識別模塊產品

瑞芯微芯片，智能視覺處理板助力多個行業安防。河北人臉識別圖像識別模塊提供商

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。河北人臉識別圖像識別模塊提供商

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