除了我們日常早出晚歸的居住小區外，在商業辦公樓也是如此，畢竟做這些研發的企業都聚集在這邊，所以應用也較早在這邊開始。在智能辦公樓宇中，我們可以首先錄入每位員工的人臉數據，然后通過人臉識別的圖像處理技術，來識別員工是否為本大樓員工，然后就可以通過算法自動進行上下班打卡，當相應人員進入電梯時，又可以根據實現錄入的數據自動按工作流程設定并按下電梯，這樣就既可以解放進出員工的雙手，又可以保護整棟樓宇的安全。高穩定性的圖像處理板。山西安防監控圖像識別模塊目標檢測

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中，比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求，在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景。甘肅算法防抖圖像識別模塊定制方案RV1126搭載AI智能算法，實現雙光目標識別與跟蹤。

慧視光電雙光測溫相機產品特點：1.業內先進自帶圖形化操作系統的測溫產品，無需額外配套PC及測溫軟件。2.高性能ARM加持，新一代AI算法，實現更高效的體溫篩查。3.部署簡單，三分鐘完成快速部署。4.支持鼠標操作，操作簡單，可快速上手。5.出廠校驗完善，零配置操作，上電即可使用。6.支持HDMI接口高清本地輸出，支持RTSP網絡視頻流輸出。7.出現高溫目標時，音視頻報警輸出，報警閾值、報警音量及時長均可配置。8.智能測溫技術：通過基于圖像的額頭檢測算法，實時檢測額頭區域進行測溫，避免現場其他高溫輻射源干擾，大幅度降低誤報率；大數據測溫補償算法，進一步提高篩查靈敏度。應用場景：雙光測溫相機主要用于體溫篩查。該產品可安裝在醫院、學校、園區、寫字樓、商業中心廣場、港口、無人值守基站、電力設施、博物館、銀行、倉庫、油田、設施等安保場所的出入口。

圖像識別技術也分為已下幾步：信息的獲取，預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。使用的圖像識別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識別計算棒”而運行的，利用CNN（卷積神經網絡模型），對圖像的特征進行建模和提取，神經網絡模型再訓練過程中不斷優化，根據學習到的特征準確識別圖像內容。CNN不同于普通的神經網絡，在圖片處理這方面有更好的表現。對于任意圖像，像素之間的距離與其相似性有很強的關系，而卷積神經網絡的設計正是利用了這一特點。對于給定圖像，兩個距離較近的像素相比于距離較遠的像素更為相似。卷積神經網絡通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個問題。技術上來講，卷積神經網絡通過對神經元之間的連接根據相似性進行過濾，使圖像處理在計算層面可控。對于給定層，卷積神經網絡不是把每個輸入與每個神經元相連，而是專門限制了連接，這樣任意神經元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。圖像處理板廠家選慧視。

模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是分析處理表示事物和現象的各種形式的信息，得到事物、現象的記述、識別、分類的過程。圖像識別技術基于圖像的主要特征。每個圖像都有自己的特征。圖像識別中眼睛運動的研究表明，視線始終集中在圖像的主要特征：圖像輪廓曲率比較大或輪廓方向突然變化的地方。這些地方信息量較多。眼睛的掃描路線總是從一個特征依次切換到另一個特征。例如，看到舒適的月光，總是先看到那幾個固定部位，因此，在圖像識別過程中，感知機制必須排除輸入的冗馀信息，提取重要信息。同時，為了將階段性得到的信息整理成完整的感知圖像，需要將信息整合到大腦中的結構?；垡暪怆娮詣踊瘓D像處理技術。甘肅安防監控圖像識別模塊專業團隊

運用于監控系統的圖像處理技術。山西安防監控圖像識別模塊目標檢測

每年全球因為交通事故死亡人數約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優先。隨著科技的發展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統聯動做出必要的規避措施。山西安防監控圖像識別模塊目標檢測

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