我們可以把激光雷達當成汽車的眼睛，因為激光比較大的作用其實就是看。激光雷達在車上可以幫助汽車感知道路環境，自行規劃行車路線，控制車輛達到預定目標的作用。比如根據激光遇到障礙物以后的折返時間，就可以判斷出這個障礙物和自身的相對距離，幫助車輛來識別路障、路況及自動變向。除了在車企行業應用比較廣外，激光還在其他行業也是備受關注。比如：打標、切割、焊接、鉆孔、雕刻、測量、診斷等領域，都是發展高精密制造的關鍵支撐技術。激光雷達終端信息處理系統的任務是既要完成對各傳動機構、激光器、掃描機構及信號處理電路的同步協調。貴州自動駕駛激光雷達

EEL 進一步分為 FP/DFB/EML 三類，應用場景相異。FP、DFB 為兩個器件，通過 控制電流的有無來調制信息輸出激光，故被稱為直接調制激光器芯片（DML）。在 DML 中，FP 激光器誕生較早，主要用于低速率短距離傳輸；DFB 在 FP 激光器的基礎上發展 而來，采用光柵濾光器件實現單縱模輸出，主要用于高速中長距離傳輸。DML 通過調 制注入電流來實現信號調制，然而注入電流的大小會改變激光器有源區的折射率，造成 波長漂移（啁啾）從而產生色散，限制了傳輸距離；同時，DML 帶寬有限，調制電流大 時激光器容易飽和，難以實現較高的消光比。 電吸收調制激光器芯片（EML）較好地緩解了啁啾色散問題，它由 EAM 電吸收調制器與 DFB 激光器集成而來，信號傳輸質量高，易實現高速率長距離的傳輸，不過價 格與能耗相對較高。四川lidar激光雷達公司這主要是一脈沖計數為基礎的測距雷達。

在墨脫比較高樹的測量中，測量團隊采取無人機激光雷達加背包激光雷達聯合作戰，為全球率先使用，這也標志著中國目前用激光雷達測樹高的技術在世界上處于領頭地位，在人跡罕至的森林腹地，無人機激光雷達與背包激光雷達相互配合，邊掃描、邊制圖、邊定位，很快就能確定一棵巨樹有多高多粗。不久前，中國大陸比較高樹紀錄被連續刷新，兩次比較高樹測量中用到的激光雷達系統，都是由遙感科技**郭慶華團隊自主研發，在全球實現無人機與激光雷達聯合作戰測量樹高，使中國“樹王”的準確身高被定格為82.6米！

相機的內參主要有焦距、鏡像畸變量級、縮放比例因子、主點等，外參主要有相機的平移向量、旋轉矩陣等。相機內參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型，而視野廣、畸變大的相機會選擇魚眼模型或者全景模型。相機的內參標定目前業內比較廣泛應用的是“張正友標定法”，通過采集不同角度棋盤格標定板圖像的坐標數據，計算出相機的內參。對比Z孔模型+棋盤格標定板和魚眼模型+ChArUco標定板的標定效果，可以看出后者的角點覆蓋范圍更大，去畸變效果也更好。半導體激光器是以直接帶隙半導體材料構成的Pn結或Pin結為工作物質的一種小型化激光器。

激光雷達自誕生以來經歷了五個發展階段：（1）1960 年代-1970 年代：激光器 誕生，基于激光的探測技術開始發展，這一時期激光雷達主要用于科研及測繪， 1971 年阿波羅 15 號載人登月任務使用激光雷達對月球表面進行測繪。（2）1980 年代-1990 年代：激光雷達商業化起步，開始用于工業探測和早期無人駕駛項目， 這一時期西克和北洋等廠商推出單線掃描式 2D 激光雷達產品。（3）2000 年代2010 年代早期：高線數激光雷達開始用于無人駕駛的避障和導航，激光雷達主 要應用于無人駕駛測試項目等。此時市場內主要為國外廠商。（4）2016 年-2018 年：國內廠商入局，激光雷達技術方案多樣化發展。此時激光雷達主要用于無人 駕駛、高級輔助駕駛、服務機器人等，且下游開始有商用化項目落地。（5）2019 年至今：市場發展迅速，產品性能持續優化，應用領域持續拓展。激光雷達技術 朝向芯片化、陣列化發展。境外激光雷達公司迎來上市熱潮，同時有巨頭公司加 入激光雷達市場競爭。。聲光掃描器采用聲光晶體對入射光的偏轉實現掃描，掃描速度可以很高。昆明車載激光雷達成像

還可以采用相干接收方式接收信號。貴州自動駕駛激光雷達

目前也有一些用其他傳感器取代激光雷達的設想。例如4D成像雷達（毫米波）正是被不少人看作有望取代激光雷達的傳感器之一。它與普通毫米波雷達相比，探測范圍變大、距離變遠，且能提供俯仰角的數據。但與激光雷達相比，在點云密度、探測距離等方面，仍然大幅落后于激光雷達。除了在性能上的差距外，還有一點不容忽略。從商業化角度來說，激光雷達目前已經開始落地，消費者對于激光雷達的重要性也產生了一定的認知，特別是在乘用車領域來說，主機廠沒有耐心繼續等待其他傳感器的發展，占得先機的激光雷達相比于其他還未能落地的產品來說將會擁有更多資金用于研發，以提升產品能力。貴州自動駕駛激光雷達

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