圖像識別技術的高價值應用就發生在你我身邊，例如視頻監控、自動駕駛和智能醫療等，而這些圖像識別的進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面：大規模數據集的產生、強有力的模型的發展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務，精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經取得了巨大成功，但在它進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去面對。與此同時，我們也看到了很多具有未來價值的研究方向。全國產化智能處理板應用廣闊。貴州國產化圖像識別模塊板卡

華為技術有限公司、中國科學院自動化研究所日前公開“膚色檢測方法、裝置、終端和存儲介質”發明專利，涉及圖像處理技術領域，可以提高膚色檢測的準確性。該膚色檢測方法包括獲取人臉圖像；確定人臉圖像中的人臉關鍵點；根據人臉關鍵點確定人臉圖像中的膚色估計感興趣區域和光照估計感興趣區域；獲取膚色估計感興趣區域對應的膚色檢測色值；獲取光照估計感興趣區域對應的光照檢測色值；將膚色檢測色值和光照檢測色值作為膚色估計模型的特征輸入，并獲取通過膚色估計模型輸出的膚色校正色值。貴州性價比高圖像識別模塊板運用于監控系統的圖像處理技術。

在地鐵站的扶梯處，如果發生扶梯逆行或停止事件，會導致乘客跌落，人身安全收到威脅。當客流量較大且未能及時發現時，容易進一步導致擁堵等事件，導致更多乘客人身安全收到威脅。如果能及早發現扶梯逆行/停止事件，運營人員可及時對受傷乘客進行救護，對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。前端設備的視頻流轉入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別扶梯逆行或停止的情況，將扶梯異常報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置，處置完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理。

隨著城市軌道交通的快速發展和客流量的激增，對軌道交通的壓力也逐步增加，尤其是對運營管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增。現階段主要是通過長期的運營經驗結合傳統視頻監控進行配合，但是隨著視頻監控系統各上層單位管理的車站數量越來越多，現有的傳統視頻監控系統面臨著很大的挑戰，主要體現在地鐵空間有限，信息顯示不全，在各管理單位監控室的空間有限，只能通過輪換畫面來監視所有的場景，不能同時獲知全部視頻圖像的監控信息；生活中很多地方都有圖像處理的影子。

當我們看到一個東西，大腦會迅速判斷是不是見過這個東西或者類似的東西。這個過程有點兒像搜索，我們把看到的東西和記憶中相同或相類的東西進行匹配，從而識別它。機器的圖像識別也是類似的，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。圖像識別是人工智能的一個重要領域，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術，并對質量不佳的圖像進行一系列的增強與重建技術手段，從而有效改善圖像質量。如今所指的圖像識別并不僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。圖像識別可以用于量方。云南安防監控圖像識別模塊接口豐富

全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。貴州國產化圖像識別模塊板卡

在地鐵站的站廳等區域，會出現乘客徘徊事件。有時是因為乘客在地鐵站內乘涼或閑坐，嚴重影響地鐵運營形象；有時是犯罪分子提前進行作案踩點，嚴重影響運營安全。如果能及早發現乘客徘徊逗留事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、帶離或跟蹤乘客下一步動作，避免逗留情況或避免危險升級，有效提升地鐵運營形象，并減少安全責任事故的發生。相機會自動進行行為分析，服務器識別乘客徘徊逗留的情況，將乘客徘徊逗留報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。貴州國產化圖像識別模塊板卡

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