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山東人流圖像識別模塊目標檢測

來源: 發(fā)布時間:2023-04-17

隨著5G落地應用的范圍越來越大,智慧城市概念下智慧社區(qū)的理念也隨之提出,隨著國家出臺大量政策支持相應建設發(fā)展,不少資本也開始加大研發(fā)投入,我們身邊的科技能夠切身感受到的科技也在不斷增加不斷升級。在我們的智能樓宇中,現在越來越多的物業(yè)開始使用人臉識別功能,來控制小區(qū)的進出,這就是智慧社區(qū)安防,根據人臉識別,識別進出人員為本小區(qū)業(yè)主時,自動開門,進入電梯時自動識別所到樓層,自動按下電梯開關,從而減少業(yè)主的接觸面,解放雙手。圖像識別在防火中具有重要作用。山東人流圖像識別模塊目標檢測

圖像識別模塊

圖像識別技術融合兩只眼睛獲得的圖像并觀察它們之間的差別,使我們可以獲得明顯的深度感,建立特征間的對應關系,將同一空間物理點在不同圖像中的映像點對應起來,這個差別,我們稱作視差(Disparity)圖像。雙目立體視覺測量方法具有效率高、精度合適、系統結構簡單、成本低等優(yōu)點,非常適合于制造現場的在線、非接觸產品檢測和質量控制。對運動物體(包括動物和人體形體)測量中,由于圖像獲取是在瞬間完成的,因此立體視覺方法是一種更有效的測量方法。雙目立體視覺系統是計算機視覺的關鍵技術之一,獲取空間三維場景的距離信息也是計算機視覺研究中基礎的內容。江西自主研發(fā)圖像識別模塊定制方案成都慧視上線RK3588圖像處理板。

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將已經較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應用的人工智能技術進行應用,對業(yè)務系統進行補充完善,大幅提升地鐵運營狀態(tài)的感知能力,對車站異常事件和客流動向進行分析,為智慧地鐵的實現奠定基礎。同時,可以為軌道交通運營管理、客流分析、人員排班等提供數據支撐和依據,對提高車站應急處置能力和公眾出行服務水平,建立安全、高效的運營管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統的主要內容是對乘客的異常行為進行分析識別,確認人員狀態(tài)是否安全,行為是否違規(guī),是否有風險隱患等。同時,為實現整個車站安全環(huán)節(jié)的管控, 可以對客流量進行分析,對站內全景進行監(jiān)控,并將數據統一匯總至車站管控平臺,進行分析和圖形化展示,以實現軌道交通車站的智慧化、可控化。可以充分利用以下技術,來解決運營業(yè)務上遇到的問題。

隨著城市軌道交通的快速發(fā)展和客流量的激增,對軌道交通的壓力也逐步增加,尤其是對運營管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增。現階段主要是通過長期的運營經驗結合傳統視頻監(jiān)控進行配合,但是隨著視頻監(jiān)控系統各上層單位管理的車站數量越來越多,現有的傳統視頻監(jiān)控系統面臨著很大的挑戰(zhàn),主要體現在地鐵空間有限,信息顯示不全,在各管理單位監(jiān)控室的空間有限,只能通過輪換畫面來監(jiān)視所有的場景,不能同時獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息;生活中很多地方都有圖像處理的影子。

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圖像識別,是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。主要是指將聲音和光等信息通過傳感器向電信號轉換,也就是對識別對象的基本信息進行獲取,并將其向計算機可識別的信息轉換。圖像識別在機器視覺工業(yè)領域中典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數據信息存儲在二維碼中,通過條碼對產品進行跟蹤管理,通過機器視覺系統,可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取,很大程度上提高了現代化生產的效率。全國產化電子元器件——智能處理板。山東機載吊艙圖像識別模塊研發(fā)

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另外,視頻數據利用率低,業(yè)務系統聯動性較差,雖然視頻監(jiān)控系統包含的信息量巨大,但現在對信息的利用率極小。因此,有必要研究在地鐵環(huán)境中,如何利用智能視頻分析來自動獲得相關信息、并挖掘數據,為地鐵運營管理、應急處置、安全防范等提供支撐和依據。由此可見,需要基于已有的視頻圖像進行深入研究和分析,并結合各類技術應用有效緩解或解決上述問題,保障在軌道交通快速發(fā)展的趨勢下仍能對車站進行合理管控,以免發(fā)生安全責任事故等情況。山東人流圖像識別模塊目標檢測

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