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天津網絡目標檢測

來源: 發布時間:2023-11-17

目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因,也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標,一旦目標被遮擋,則會極大程度上影響跟蹤準確度,甚至導致跟蹤失敗。因此,當面臨遮擋問題時,目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前,目標遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標,可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標,可能發生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。AI智能算法在邊海防的作用不容小覷。天津網絡目標檢測

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針對自來水廠普遍存在的自動控制精度不高、過度依賴人工經驗、生產能耗和成本高、生產管理落后等問題,慧視光電運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢,基于國內先進的ARM SOC芯片解決方案商瑞芯微處理器,植入本公司自主研發的智能圖像算法,致力于為自來水廠提供智能化解決方案,例如優化水廠化學藥劑投加,實現廠區內安防的智能化管理,也創新性的用于水廠設備視頻巡檢,提供非法停留和越界等預警信息。幫助自來水廠實現可視化智能管理,讓水廠的運行變得高度智能、安全、高效和透明。天津網絡目標檢測如何實現目標檢測及跟蹤?

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海上搜救的關鍵在于及時發現被救對象,需要較強的技術系統等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統的視覺搜索方法,也有經常生活在海邊的居民他們的經驗也比較豐富,更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時,如何快速搜尋檢測遇險目標,并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關鍵。慧視光電研發的目標識別與跟蹤智能處理板,可實現對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動的速度和效率。

提到AI智能圖像算法,自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀,當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代,英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”,被認為是計算機硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發明,是人工智能稱為可能。因為一戰、二戰原因,人工智能暫時處于了停滯期,到了20世紀60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進入發展的快車道,到了二十一世紀,人工智能取得了長足的進步,讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作。

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成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢,推出了國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板——RV1126處理模塊,該處理模塊具有一下特點①處理模塊使用瑞芯微的RV1126芯片,RV1126是一個高性能、低功耗的視覺處理SOC,具有豐富的外設和功能特性,尤其適合AI相關的應用;②4核CortexA7,每個核具有獨自的NEON和FPU,每個核具有32KB的一級數據緩存和一級指令緩存,4核共用512KBL2緩存;③兩個MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入接口,每個接口支持4lane,MIPICSI每個lane的比較大速率為2.5Gbps/lane,LVDS比較大速率為1Gbps/lane;④ISP支持的最大分辨率為4416x3312;⑤支持H264,H265視頻編碼,比較大支持4096x2304@30fps;⑥神經處理單元(NPU),運算能力達到2Tops,支持INT8和INT16;⑦包含一個RISCV微控制器;⑧2DGraphicsEngine(RGA),支持硬件像素格式轉換,縮放等操作;⑨支持MIPIDSI、BT.1120視頻輸出接口;⑩比較大支持1920x1080@60fps視頻輸出,支持多個硬件圖層;?支持USB2.0OTG;?支持I2Cx6;?支持UARTx6。RK3588圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。企業目標檢測產品

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。天津網絡目標檢測

成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內AI智能芯片基礎上自主研發的智能算法圖像處理板,植入其自主研發的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持二次開發,方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內AI智能芯片基礎上,自主研發的具有智能圖像算法的處理板,可實時實現對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤,是目前國內少數能夠提供穩定成熟的國產化智能圖像處理平臺的單位之一。天津網絡目標檢測

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