近年來我國相繼出臺光伏行業扶持政策，經過多年發展革新，現已經臨近產業爆發高峰點。國家能源局發布的《太陽能發展“十三五”規劃》中提出，2020年，我國光伏發電飛速發展。現在是光伏發展的比較好時機，同時也意味著，光伏行業距離激烈市場競爭越來越近。慧視光電根據行業對設備數據監控、報警機制及故障流程等實際業務需求，提出巡檢及日常管理設備監控解決方案，并為其實現實時視頻可視化管理與運行狀態數據顯示功能、并設置報警機制、故障反饋、調查、分析、檢修流程。全國產化電子元器件——智能處理板。安全目標檢測互惠互利

智慧城市時代，城市擁有的數據資源越來越多，如何將海量數據資源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市管理者所關注的。而對城市數據資源的有效利用和共享與中臺思想不謀而合，因此未來中臺將是城市空間管理的有效方法。就中臺而言：部分更底層的、通用性強的、可復用的組件或模塊可以完全確定，將其封裝后可插拔重復使用且具有一定通用性，即形成了標準化產品；其他部分功能則需要根據實際應用場景與需求進行定制化。故就未來而言，未來城市管理平臺系統將趨于產品化和服務化，并融合在業務中。成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。陜西目標檢測售后服務智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析，實現降本增效。

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現對交通狀態的感知，從而提高整個城市的交通效能。成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。

近年來，伴隨著大數據時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業界重點研究的對象。近幾年，業內出現了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計，創建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

都市生活，為了解決末尾一公里出行的問題，共享單車出給現在人們的日常生活帶來了極大的便利。它給人們倡導的是環保便捷健康的生活理念，于是推出后深受人們的歡迎，每天被大量的借助出行。但是隨著多家共享單車的加入于是人們發現共享單車亂停亂放的事情不斷發生，嚴重影響了市容市貌和文明城市的和諧，在局部的人流較集中的地方特別是交通樞紐，造成了局部擁堵，阻礙了大家的便利通行。針對上述情況，成都慧視光電技術有限公司推出的包含共享單車AI智能算法的“智慧共享單車調度平臺”，專盯單車亂投放、亂停放的問題，近期已完成實際部署。全國產化處理板哪家好？安徽高性能目標檢測

如何實現目標檢測及跟蹤？安全目標檢測互惠互利

隨著城市規模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例，我國城市大多經歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區域或位置進行人工監管發展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監控階段，近年來部分經濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統的設備監控基礎上，嘗試將人工智能、物聯網、大數據、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中，實現人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。安全目標檢測互惠互利