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來源: 發布時間:2024-09-05

在智慧門禁領域,為了安全,可以采用人臉識別模式。一方面在小區大門出設置門禁,只有小區住戶通過人臉識別方能打開大門,另一方面在單元樓入口設置人臉識別,只有此單元的居民方能自主進入。慧視AI圖像處理板通過給攝像頭賦能,算法通過對小區、單元樓住戶的人臉數據的學習,就能夠快速識別進入的人是否為該小區或者該單元樓的住戶。在火災監測領域,慧視AI圖像處理板能夠替代傳統的煙感探測器,定制的火星監測算法能夠實時對目標區域的火星進行監測識別,即便是微小火星也可以實現及時報警。AI智能算法如何實現輔助駕駛?河北快速目標檢測銷售廠家

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據有關數據顯示,截至2023年3月底,全國機動車保有量達4.2億輛,其中汽車達到3.2億輛,但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬,隨著2023年汽車總銷量的增加,車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象,醫院、學校、商圈、景區等更是重災區,由此引發的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候,不只是車位數量少的原因,更多是車位資源信息不透明,分布安排不合理造成諸多交通麻煩。浙江快速目標檢測售后服務慧視光電成功研發全國產化智能處理板。

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人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數據訓練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件,整個過程完成實現自動化,能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數量龐大,那么是完全能夠實現24小時工作,對于項目時間緊迫的企業,能夠有效節約項目開發時間,進而在總體上減少項目成本支出。

慧視SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程,即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊:1.數據集管理:采集并制作用于訓練和測試的數據集;2.項目配置:根據項目的實際情況,對調整相關配置參數進行定制化開發;3.模型訓練:完成訓練參數配置,開始模型訓練并監控訓練過程,損失精度,可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

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無人機在應急救援領域有著極大的作用,它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置,進行搜尋,為后續的救援提供信息,例如在地震后,利用無人機搭載吊艙巡飛,就能夠進行信息偵察。此外,在如洪災、等自然災害發生后,無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息,例如大壩水位線,整個受災區域的全貌,為救援指揮提供關鍵依據。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光,在應急救援領域,雙光吊艙足以滿足絕大多數需求,慧視光電旗下產品微型雙光吊艙就具備上述特質,它集成了可見光和紅外兩種傳感器,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺,具備24小時巡飛搜救的條件。智能圖像處理在智慧工地的應用。安徽無線目標檢測設備

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隨著網購的不斷興盛,物流企業之間逐漸“卷”起來了,通過智慧物流的建設,來提升自家物流速度、物流服務體驗,以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同,智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理,進而指揮各個物流環節執行相應操作,高效整合、調度和管理各類物流資源,為各參與方提供應用服務。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執行三大模塊。從技術框架看,智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域,能夠幫助企業實現很多智能化、無人化場景。河北快速目標檢測銷售廠家

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