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山西目標檢測應用

來源: 發布時間:2024-12-27

今年各地陸陸續續出現大范圍的強降雨,不少城市更是出現內澇的情況,而鄉鎮農村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內澇讓受災地不少人被困,同時也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節約救援時間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。首先,需要對防汛的整體狀況要有所了解,其次需要精細了解何處有被困人員,有多少被困人員。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,能夠輕松到達許多內澇區域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠實時回傳現場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機還可以通過智能化吊艙實現AI智能識別,例如高空飛行作業的無人機通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數量。從而展開精細的救援轉移,保障人民生命財產安全。慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。山西目標檢測應用

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高空墜物已經成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經風吹雨曬,就會出現、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現“熱斑”和“冷斑”兩種形態。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。移動目標檢測生產企業目標檢測圖像分析是人工智能的重要組成部分。

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除此之外,無人機還可以實現智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標跟蹤算法的賦能下,就能夠對目標車輛進行鎖定跟蹤,即便是車輛短時間內收到視野阻擋,在車輛后續出現時,也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。

無人機要進行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進行圖像處理,AI通過大量的模型訓練,能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力,從而實現整個流程的自動化,達到無人機智能識別的目的。但不同的事,無人機的目標識別和傳統的攝像頭還是又不曉得區別,傳統的攝像頭是靜態的,而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態的信息,這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現。例如慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業級芯片RK3588,內部植入公司自主研發的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。AI圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

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許多小型化的無人機飛行器等類似于昆蟲小動物,憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環境中執行飛行任務。但是再精細化的操控,也難以做到完全避免障礙物的阻礙,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板,再定制化目標識別檢測的算法,通過對這類無人機作業環境的大量深度學習,就能夠讓無人機AI愈發聰明,能夠快速識別攝像頭范圍內的物體,從而實現避障的操作。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。山西目標檢測應用

RK3588圖像處理板識別概率超過85%。山西目標檢測應用

無人機被廣泛應用于目標識別,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設備后,無人機可以實現自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標識別算法,就能夠分析攝像頭范圍內的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術可以用于各種領域的信息偵查、監視、打擊等任務,比傳統的人工模式更安全更高效。要想實現這樣的技術,可以通過在無人機中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠實現。山西目標檢測應用

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