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來源: 發布時間:2025-04-03

在許多領域,無人機的作業環境相對復雜,需要識別處理圖像背景目標眾多,這種環境下,要想實現更高精度的檢測識別效果,圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發的多款圖像處理板中,Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現。成都慧視利用RV1126芯片打造了一個高性能的Viztra-LE026圖像處理板。吉林車流圖像識別模塊廠家

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隨著科技的不斷進步,食品檢測設備也在持續創新升級。光譜分析技術、色譜技術、生物傳感技術等先進技術被廣泛應用于食品檢測領域,使得檢測更加高效、準確、靈敏。例如,基于納米技術的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質,為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進一步提升了檢測的可靠性和穩定性。然而,當前食品檢測設備的發展仍面臨一些挑戰。部分小型食品企業由于資金有限,難以配備先進的檢測設備,導致檢測能力不足;一些偏遠地區的食品檢測機構,也存在設備陳舊、更新換代慢等問題。此外,食品檢測設備的標準體系有待進一步完善,不同設備之間的檢測結果可比性還需加強。江西車流圖像識別模塊定制方案成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板擁有3.0TOPS的算力。

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在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺發出告警,有效降低巡檢成本和壓力,提升工作效率。這之中,實現AI識別處理的傳感器同樣重要,面對復雜的糧庫環境,一個高性能能夠快速處理數據的圖像處理板是關鍵。

傳統的各類攝像頭如監控、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用,要想更加智能化,例如具備目標識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造。這個過程植入圖像處理技術是相對便捷的措施。圖像處理是機器視覺技術的方法基礎,包括圖像增強、邊緣提取、圖像分割、形態學處理、圖像投影、配準定位和圖像特征提取等方法。實現這項技術可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上,根據攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板。如果是工業環境、復雜環境,則應選擇如RK3588系列的圖像處理板,Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業級板卡,八核處理器能夠實現比較高6.0TOPS的算力輸出。無人機AI目標跟蹤選擇哪塊圖像處理板?

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無人機追逐識別可以用在許多領域,如軍備、安防。通過專業傳感器設備的植入,讓攝像頭智能化,就可以對無人機進行追蹤識別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領域的企業,在這方面也有著豐富的解決經驗。在硬件領域,我們能夠定制開發不同接口的圖像處理板,如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等,只要您提出需求,我們就能通過應用場景需要定制合適的接口。這是進行無人機識別的基礎條件。目前,成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板,RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列,滿足多場景、廣領域。利用RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板;甘肅RK3399Pro開發板圖像識別模塊人工智能芯片

成都慧視開發的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。吉林車流圖像識別模塊廠家

低空經濟成為當下火熱的行業之一,各行各業都想利用無人機為自己服務,但是卻面臨一個問題,專業人才嚴重不足。有關數據顯示,我國無人機經營性企業已超過1.7萬家,全國實名登記的無人機已超過200萬架。而無人機人才的缺口卻多達100萬,這就給低空經濟的快速發展按下了慢速鍵。各大高校陸續建設無人機專業,但是四年的教學路怎么也得一步一個腳印,為了應對市場需求,只能從高效率的教學方法著手,讓學生更多的結合實際操作進行學習,能夠讓學生在畢業之后更快的適應工作需求,進而提升穩定就業的概率。吉林車流圖像識別模塊廠家

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