無人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機(jī)AI識別算法主要還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對，從而在無人機(jī)快速飛行的過程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識別。首先，要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜，因此對于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級芯片RK3588，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核（4大4小）處理，算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí)，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。成都慧視開發(fā)的圖像處理板都是經(jīng)過嚴(yán)格的測試。陜西視覺算法圖像識別模塊

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點(diǎn)亮，并完成各項(xiàng)功能性測試，達(dá)到車規(guī)級量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動(dòng)駕駛芯片，但并非單一芯片，而是一個(gè)家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再結(jié)合靈活的封裝方式，快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連，雙芯雙向帶寬128GB/s，四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入，可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu)，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。云南自主檢測圖像識別模塊板無人機(jī)AI目標(biāo)跟蹤選擇哪塊圖像處理板？

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動(dòng)拉框，但是這個(gè)過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個(gè)20秒時(shí)長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注，如果視頻時(shí)長或者視頻的幀速率增加，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個(gè)時(shí)長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時(shí)候，整個(gè)人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動(dòng)，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自20世紀(jì)末提出以來，已經(jīng)從簡單的設(shè)備連接發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。通過傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對物理世界的實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。目前，物聯(lián)網(wǎng)已廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、智慧城市、健康醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。隨著5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的連接能力、數(shù)據(jù)處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴(kuò)展人類智能的科學(xué)，已經(jīng)從理論研究走向了實(shí)際應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的發(fā)展，使得機(jī)器能夠執(zhí)行圖像識別、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等多個(gè)行業(yè)，極大地提高了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。如何高效進(jìn)行安防巡檢工作？

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先，它能在諸多行業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、識別以及跟蹤等功能，具有重要的研究開發(fā)價(jià)值。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā)，是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是在這些功能實(shí)現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要，如何讓算法更加精細(xì)的識別檢測例如人、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標(biāo)，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征，從而達(dá)到精細(xì)識別的能力。這個(gè)過程，可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，來訓(xùn)練AI。但大量待標(biāo)注工作，常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個(gè)挨幀標(biāo)注，將會耗費(fèi)大量時(shí)間精力，讓成本不可控。無人機(jī)目標(biāo)跟蹤算法哪里有？遼寧算法防抖圖像識別模塊接口豐富

如何選擇合適的圖像處理板性能？陜西視覺算法圖像識別模塊

SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的，平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練（分割任務(wù)支持yolov8模型），通過不斷額測試驗(yàn)證，就能夠讓AI實(shí)現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。經(jīng)過驗(yàn)證，訓(xùn)練成熟后的AI進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，通常情況下，7-8ms就能標(biāo)注一張圖像，這是人工標(biāo)注遠(yuǎn)不能及的速度。目前，我司能夠?yàn)樵撈脚_提供完整的人、車、船等目標(biāo)檢測模型的數(shù)據(jù)提供，也可以根據(jù)應(yīng)用場景進(jìn)行特殊定制。陜西視覺算法圖像識別模塊