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來源: 發布時間:2025-05-22

隨著生活品質的提升,現在無論是企業還是個人都對智能化的需求有所提升,這就對于攝像頭提出了新的要求。現在市面上的傳統攝像頭都只具備記錄功能,受限于鏡頭的視野范圍,就算可以轉動也必須是手動操作,尚不能實現自動化。但在智慧安防等領域,如果攝像頭能夠實現自動化轉動,那將進一步提升安防水準。自動轉動并不是目的,它的深層需求是需要對視野目標進行鎖定跟蹤,從而操控鏡頭轉動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現在鏡頭的物體。哪家公司能夠快速集成開發高性能的RK3588圖像處理板?陜西安防監控圖像識別模塊專業

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通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數據分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統。首先是針對于生產機器,利用無人機搭載帶有質檢系統的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強于人眼的觀察能力。其次是對于生產出的織布而言,AI質檢系統能夠高效精準地檢測這些產品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統的優勢是能夠實現全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產作業的紡織廠來說,將是保障生產效率的一大利器。遼寧車載輔助圖像識別模塊解決方案成都慧視開發的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。

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進入冬季,北方各地陸續出現冰凍天氣,給不少地方的保供電工作增添了難度。目前,大多數地方都采用無人機巡檢的模式,但是面臨如此寒凍的天氣,無人機也可能會“懈怠”。但是大面積覆冰的影響下,人工巡檢又很難到達很多區域,所以還是不得不依靠無人機,只是需要性能更加強悍的無人機。無人機電力巡檢依靠可見光或者紅外兩種方式進行自動巡視檢測,這其中,用于進行圖像處理的傳感器性能尤其重要。面臨如此寒冷的天氣,圖像處理板能否正常工作十分關鍵,因此選對圖像處理板,關系整個寒冬的電力巡檢。

這種智慧化的建設就是采用圖像處理。在無人機內部安裝圖像處理板,這些圖像處理板和相機、算法的有機結合就形成了無人機的智慧眼,有了這個智慧眼,無人機就能夠對視野范圍內的物體進行AI識別,從而自動完成避障、巡檢等操作。成都慧視開發的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機設計的一款“智慧眼”處理器。這塊板卡采用了RV1126開發而成,具備2.0TOPS的算力,外形呈圓形化設計,整體外觀大小為Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在無人機領域具有功耗低、尺寸小的優勢,不會過多占用和消耗無人機的內部空間和續航。如何選擇合適的圖像處理板性能?

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目標識別算法是一種深度學習算法,其聰明程度需要我們不斷訓練,這就得益于大量的圖像標注,通過對車輛行駛環境的數據集的大量標注,能夠讓AI更加聰明,標注得越多,識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發平臺,他能夠通過現有的算法模型或者自訓練一個算法模型,實現對新數據集的快速AI自動標注,以此反復,幫助使用者提升算法性能。能夠有效節約大量的時間。如何打造一個完整的目標識別方案?重慶運動軌跡圖像識別模塊板卡公司

利用RK3399Pro開發而成的Viztra-ME025圖像處理板。陜西安防監控圖像識別模塊專業

2024年上半年我國就發生了多起重大火災事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開封學校禮堂火災等。作為爆發迅速的一種災害,火災,需要防患于未然。事前預警、事發情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性。火焰識別技術依托于傳統的攝像頭,目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識別的算法,就能夠對攝像頭所示范圍進行智能化監控,一旦出現火苗,攝像頭就能夠立即識別并發出警報。另一個是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環境下,準確捕捉到微小的火焰變化,并通過算法進行識別,從而實現提前預警。陜西安防監控圖像識別模塊專業

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