明青AI視覺：“小”模型驅(qū)動(dòng)“大”效能。

       在工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中，大模型常面臨部署成本高、響應(yīng)延遲的痛點(diǎn)。明青AI專注開發(fā)輕量化視覺模型，以“小、快、準(zhǔn)”特性實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)，賦能企業(yè)高效落地智能化。

       關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)

       1.低資源高響應(yīng)模型體積<50MB，適配主流工控機(jī)及邊緣設(shè)備，無需高性能GPU支撐，單幀識(shí)別耗時(shí)≤50ms；         2.實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理支持產(chǎn)線連續(xù)流檢測(cè)，每秒處理100+圖像，識(shí)別準(zhǔn)確率超99.5%，較云端方案延遲降低90%；         3.場(chǎng)景靈活適配幾天即可完成新產(chǎn)線定制開發(fā)，兼容低分辨率相機(jī)與復(fù)雜光照環(huán)境，提升了設(shè)備復(fù)用率。

   明青AI以精簡(jiǎn)模型突破算力束縛，讓實(shí)時(shí)視覺檢測(cè)更輕量、更易用、更普惠。 明青AI視覺，幫助您實(shí)現(xiàn)精確無誤的質(zhì)量控制。表面破損識(shí)別智能攝像頭

                                明青AI視覺方案：自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，助力工業(yè)智能化。

       明青AI視覺方案基于自主研發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過創(chuàng)新模型設(shè)計(jì)與持續(xù)優(yōu)化，為工業(yè)場(chǎng)景提供高精度、高泛化性的視覺檢測(cè)能力。

        方案采用多模態(tài)特征融合技術(shù)，相較傳統(tǒng)算法對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景有更好的適應(yīng)性。可以實(shí)現(xiàn)微小缺陷的穩(wěn)定識(shí)別，以及區(qū)分隨機(jī)性非常大的瑕疵，檢測(cè)準(zhǔn)確率高，且識(shí)別速度更快。針對(duì)產(chǎn)線動(dòng)態(tài)變化，模型內(nèi)置快速學(xué)習(xí)和迭代機(jī)制，可在不中斷生產(chǎn)的情況下完成參數(shù)迭代；倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中，模型通過輕量化設(shè)計(jì)，在低算力設(shè)備上仍保持很高的定位精度，大幅提升了分揀效率。

        該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已在紡織、汽車零部件、智慧城市領(lǐng)域落地應(yīng)用，并持續(xù)進(jìn)化，助力企業(yè)不斷提升檢測(cè)精度與運(yùn)營(yíng)效率。 工作服穿戴識(shí)別廠家多模態(tài)視覺算法，適配復(fù)雜場(chǎng)景需求。

              明青智能端-邊-云架構(gòu)：準(zhǔn)確與能效的工程實(shí)踐 

        在智慧工廠、智慧交通等高實(shí)時(shí)性場(chǎng)景中，單一計(jì)算層難以兼顧識(shí)別精度與能耗效率。明青智能采用端-邊-云分層決策架構(gòu)，構(gòu)建場(chǎng)景適配的計(jì)算鏈路：端側(cè)設(shè)備執(zhí)行輕量化預(yù)處理（＜50ms延時(shí)），邊緣節(jié)點(diǎn)完成80%高頻次檢測(cè)任務(wù)，云端集中處理長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。

        比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測(cè)，因?yàn)檠矙z車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報(bào)，以盡可能避免交通事故的發(fā)生，就需要利用邊緣計(jì)算設(shè)備實(shí)時(shí)識(shí)別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長(zhǎng)度等測(cè)量，則放到云端系統(tǒng)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)識(shí)別及時(shí)性和準(zhǔn)確性、系統(tǒng)成本和效率的統(tǒng)一。

       我們提供分層架構(gòu)的靈活組合方案：在“端”級(jí)，提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識(shí)別任務(wù)，在“邊”級(jí)，提供自研的單體智能盒，同時(shí)支持多種邊緣硬件適配；在“云”端，提供云端識(shí)別平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、復(fù)雜識(shí)別任務(wù)。明青智能已在多個(gè)場(chǎng)景，采用該架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)好很好的識(shí)別效果，完整技術(shù)方案可聯(lián)系技術(shù)團(tuán)隊(duì)獲取。

                    明青智能：讓AI真正理解您的行業(yè)

       工業(yè)場(chǎng)景的細(xì)微差異決定了AI視覺的成敗。明青智能深入客戶生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，與現(xiàn)場(chǎng)工程師共同梳理人工作業(yè)邏輯、設(shè)備參數(shù)波動(dòng)、材料特性等關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)，將其轉(zhuǎn)化為AI模型的訓(xùn)練準(zhǔn)則。

      我們?yōu)槟惩髽I(yè)成品檢測(cè)系統(tǒng)時(shí)：會(huì)學(xué)習(xí)老師傅的經(jīng)驗(yàn)判斷標(biāo)準(zhǔn)，建立12類缺陷量化規(guī)則；結(jié)合產(chǎn)線規(guī)律優(yōu)化圖像采集頻率；保留人工復(fù)檢通道，AI與經(jīng)驗(yàn)形成雙重校驗(yàn)。

      不同于通用方案，我們堅(jiān)持：

       模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自客戶現(xiàn)場(chǎng)；

       參數(shù)調(diào)整參考生產(chǎn)節(jié)拍與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

       交付成果包含可解釋的缺陷判定依據(jù)

       目前我們已在制藥、汽配、智慧城市、化工等行業(yè)落地多個(gè)定制項(xiàng)目，幫助客戶快速完成AI與傳統(tǒng)流程的融合。

         您的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，加上我們的技術(shù)能力——這才是工業(yè)AI落地的有效路徑 明青AI視覺，讓智能化生產(chǎn)不再遙不可及。

                           明青AI視覺方案：幫助構(gòu)建全流程主動(dòng)式質(zhì)量管控體系。

        明青AI視覺方案通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能決策技術(shù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防的跨越，有效降低生產(chǎn)損耗與返工成本。

         在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行快速動(dòng)態(tài)追蹤，通過工藝偏差預(yù)警模型，在缺陷發(fā)生前觸發(fā)干預(yù)機(jī)制，從而大幅度降低次品率，縮短停機(jī)處理時(shí)長(zhǎng)。在質(zhì)檢端，通過產(chǎn)品實(shí)時(shí)掃描與缺陷判定，在線攔截不良品，可以有效減少返工成本。針對(duì)設(shè)備健康管理，方案整合振動(dòng)、溫度等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，可以提前預(yù)警設(shè)備維護(hù)需求，從而降低了設(shè)備異常停機(jī)率；倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中，智能糾偏模塊可實(shí)時(shí)識(shí)別分揀路徑偏差，從而減少分揀錯(cuò)誤率。

          目前，明青方案已在諸多行業(yè)落地，助力企業(yè)構(gòu)建覆蓋"預(yù)防-監(jiān)測(cè)-糾偏"全鏈路的智能化質(zhì)量防線。 準(zhǔn)確識(shí)別，提升效率，明青AI視覺助力您的企業(yè)。車牌智能識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

明青AI識(shí)別系統(tǒng)，“人能夠識(shí)別，系統(tǒng)就可以識(shí)別”。表面破損識(shí)別智能攝像頭

               明青智能：AI視覺驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)效率提升。

       在工業(yè)智能化升級(jí)浪潮中，明青智能聚焦生產(chǎn)場(chǎng)景痛點(diǎn)，以AI視覺技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建高效能解決方案，助力企業(yè)提升效率。方案通過高精度視覺檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線全流程數(shù)字化監(jiān)控：毫秒級(jí)實(shí)時(shí)捕捉產(chǎn)品缺陷、智能識(shí)別物料規(guī)格、動(dòng)態(tài)追蹤生產(chǎn)動(dòng)線，替代傳統(tǒng)人工抽檢的低效與誤差，大幅度質(zhì)檢效率。基于深度學(xué)習(xí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析模塊，可自動(dòng)識(shí)別設(shè)備異常狀態(tài)、優(yōu)化工序銜接節(jié)奏，幫助企業(yè)提升產(chǎn)線綜合利用率。與人工檢測(cè)相比，AI視覺方案可以大幅降低產(chǎn)線缺陷漏檢率，縮短質(zhì)檢耗時(shí)，提升組裝效率，降低人工干預(yù)頻次等等。

     明青智能以技術(shù)落地為導(dǎo)向，用可量化的效率提升數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)打造“看得清、算得準(zhǔn)、響應(yīng)快”的智能生產(chǎn)范式，讓AI價(jià)值真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)能增長(zhǎng)動(dòng)力 表面破損識(shí)別智能攝像頭