明青智能端-邊-云架構：準確與能效的工程實踐

        在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中，單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。

        明青智能采用端-邊-云分層決策架構，構建場景適配的計算鏈路：端側設備執行輕量化預處理（＜50ms延時），邊緣節點完成80%高頻次檢測任務，云端集中處理長周期數據分析與模型迭代。

        比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測，因為巡檢車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報，以盡可能避免交通事故的發生，就需要利用邊緣計算設備實時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長度等測量，則放到云端系統計算，實現識別及時性和準確性、系統成本和效率的統一。

      我們提供分層架構的靈活組合方案：在“端”級，提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識別任務，在“邊”級，提供自研的單體智能盒，同時支持多種邊緣硬件適配；在“云”端，提供云端識別平臺，實現大規模、復雜識別任務。          明青智能已在多個場景，采用該架構的實現好很好的識別效果，完整技術方案可聯系技術團隊獲取。 明青AI視覺，智能檢測，完美品質保證。智能安防系統方案定制

                                       明青智能：讓工業經驗不再流失

       在制造業，很多情況下老師傅的“手感判斷”是品質保障的關鍵，卻難以量化傳承。

      明青智能通過AI視覺技術，系統性記錄、拆解并轉化人工經驗，構建可迭代的數字化標準。

      我們如何實現經驗傳承？

       1.現場作業數字化：記錄老師傅的檢測邏輯、關注點與容錯閾值

       2.動態參數適配：根據具體場景情況調整參數

       3.知識持續沉淀：新員工通過缺陷案例庫快速掌握判斷標準

        比如說養殖行業生豬估重，用AI技術，可以實現和老師傅一樣的效果，且可以無限復制。

       不同于簡單替代人工，我們致力于：

          -保留人機協作接口，AI輔助而非完全接管

         -生成明確的檢測邏輯圖譜，消除技術黑箱

         -不斷更新經驗數據庫，與企業共同進化

       您多年累積的寶貴經驗，值得被系統化守護與傳承。 AI監控系統開發明青AI視覺系統，在各行各業得到了廣泛應用。

                                   明青AI視覺方案：以深度定制賦能行業智能化。

      明青AI視覺方案依托模塊化架構與自研算法引擎，為企業提供高度定制化的視覺檢測解決方案，更好的適配復雜多變的工業場景需求。

          針對不同行業特性，方案支持從硬件選型到算法邏輯的全鏈路定制。在電子制造領域，通過定制檢測模型，可實現電子元器件的多角度檢測，從而降低產線復檢率；在汽車零部件行業，通過定制方案，實現零部件缺陷的準確捕捉，讓誤判率大幅下降；倉儲場景中，可根據自動識別條碼、缺陷，更好的優化分揀策略，從而提升分揀效率和處理量。方案兼容主流的工業協議與MES/ERP系統，通過定制化數據接口，可以實現視覺檢測與設備控制的深度聯動，有效提升設備綜合效率。

        目前，明青已為諸多企業提供定制化視覺方案，覆蓋諸多細分領域，以柔性化技術架構助力企業構建貼合自身需求的智能化體系。

                       明青智能監控升級方案：低成本激發傳統監控潛力

       現有監控系統 無需更換攝像頭與線路，通過部署一臺圖像處理服務器（配置一個GPU）及明青AI識別軟件，即可實現人員行為分析、異常事件預警等智能功能。

       改造實施要點

      -硬件利舊：兼容多數主流品牌攝像頭（分辨率≥1080P）

      -快速部署：現場調試時間短，支持H.264/RTSP協議即插即用  ；

      -按需加載離崗檢測、區域入侵、安全裝備識別等模塊，且可以隨時添加和修改，包括定制。

        這種方案可以快速將現有監控系統升級為智能監控系統，且相較于新建系統，大幅節省硬件和改造投入，客戶可以實現以較短的周期內收回改造成本。

        您的監控系統價值，值得被重新激起。

      無償提供：單路攝像頭AI改造測試服務，用實際視頻流驗證升級效果。 端-邊-云分層決策架構，復雜場景識別準確率與能效比雙優化。

                                明青AI視覺系統：低配置環境下的高效識別引擎。

     在工業場景中，硬件資源與識別效率的平衡是智能化升級的痛點。明青AI視覺系統通過算法優化與工程化設計，實現在低配置設備上穩定運行復雜視覺任務，降低企業硬件投入成本。系統采用輕量化模型架構，基于動態剪枝與量化技術，在保證識別精度的前提下，將模型體積大幅壓縮。原創的自適應推理框架可依據設備算力自動調整計算路徑，在CPU或低端GPU上即可實現每秒30幀以上的實時檢測。

      技術內核聚焦“低耗高效”：通過多任務聯合訓練策略，單模型可覆蓋定位、分類、缺陷檢測等復合需求，減少多模型并行對硬件的壓力。即使CPU、內存、GPU配置低，系統也可以實現高準確率和低推理延遲。

     目前該方案已應用于多個行業，幫助企業大幅節省硬件升級費用。明青AI視覺系統以技術突破打破硬件限制，為工業智能化提供更具普適性的落地路徑 明青AI識別系統，先進的神經元網絡模型，識別更準確。AI視覺深度學習系統硬件

智能視覺，準確識別，明青AI讓質量更有保障。智能安防系統方案定制

            明青AI視覺系統：以自動化流程提升工業級模型開發效率。

         在工業視覺領域，模型開發效率直接影響產品交付周期。明青AI視覺系統通過構建全鏈式自動化開發體系，實現從數據到部署的標準化快速交付。系統采用自動化工具，可以高速處理大量原始素材。智能清洗引擎可以將無效數據自動過濾以及對樣本進行均衡化處理。在標注環節，采用半自動標注+人工校驗模式，結合領域知識圖譜，大幅提升標注效率。關鍵優勢在于閉環迭代機制：部署模型產生的增量數據自動回流至訓練體系，通過在線學習實現模型性能持續進化。

      目前明青AI視覺系統已應用于食品、汽車零部件、服裝等多個細分領域，大幅縮短客戶項目交付周期，驗證了自動化開發流程在工業場景的實用價值。

    明青團隊將持續優化各環節技術指標，為智能制造提供更高效的視覺解決方案 智能安防系統方案定制