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明青AI視覺:“小”模型驅(qū)動(dòng)“大”效能。
在工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中,大模型常面臨部署成本高、響應(yīng)延遲的痛點(diǎn)。明青AI專注開發(fā)輕量化視覺模型,以“小、快、準(zhǔn)”特性實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)在線檢測(cè),賦能企業(yè)高效落地智能化。
關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)
1.低資源高響應(yīng)模型體積<50MB,適配主流工控機(jī)及邊緣設(shè)備,無需高性能GPU支撐,單幀識(shí)別耗時(shí)≤50ms; 2.實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理支持產(chǎn)線連續(xù)流檢測(cè),每秒處理100+圖像,識(shí)別準(zhǔn)確率超99.5%,較云端方案延遲降低90%; 3.場(chǎng)景靈活適配幾天即可完成新產(chǎn)線定制開發(fā),兼容低分辨率相機(jī)與復(fù)雜光照環(huán)境,提升了設(shè)備復(fù)用率。
明青AI以精簡(jiǎn)模型突破算力束縛,讓實(shí)時(shí)視覺檢測(cè)更輕量、更易用、更普惠。 減少人為判斷差異,讓質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)始終如一。自動(dòng)化視覺檢測(cè)視覺方案供應(yīng)商
明青AI視覺檢測(cè)系統(tǒng):為工業(yè)智造注入高效動(dòng)能。
在工業(yè)自動(dòng)化高速發(fā)展的當(dāng)下,明青科技推出基于自研AI視覺技術(shù),面向工業(yè)場(chǎng)景的智能檢測(cè)解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)圖像處理響應(yīng),滿足流水線連續(xù)作業(yè)的實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。方案采用模塊化設(shè)計(jì),支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,在保持高檢測(cè)精度的同時(shí),將單件產(chǎn)品識(shí)別耗時(shí)大幅壓縮,較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動(dòng)態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對(duì)光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況,在3C電子、汽車零部件、食品包裝等行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中,可以幫助客戶提更好的升質(zhì)檢效率,有效減少產(chǎn)線停機(jī)時(shí)間。
明青技術(shù)團(tuán)隊(duì)深耕工業(yè)視覺領(lǐng)域,已形成包含標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)模塊、算法庫及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的全棧解決方案。目前已服務(wù)多家制造企業(yè),助力客戶實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控?cái)?shù)字化升級(jí),提升產(chǎn)品良率,降低質(zhì)量成本。
以技術(shù)創(chuàng)新賦能智能制造,我們持續(xù)為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可靠的技術(shù)支撐。 生產(chǎn)線質(zhì)量控制ai視覺檢查系統(tǒng)明青AI視覺系統(tǒng),準(zhǔn)確物料識(shí)別,倉儲(chǔ)管理誤差趨近于零。
明青AI視覺系統(tǒng):以技術(shù)賦能生產(chǎn)效能升級(jí)。
在制造業(yè)及質(zhì)檢領(lǐng)域,傳統(tǒng)人工目檢存在效率瓶頸與成本壓力。明青AI視覺系統(tǒng)通過自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法與工業(yè)相機(jī)矩陣,為企業(yè)提供高精度自動(dòng)化視覺檢測(cè)解決方案。系統(tǒng)靈活支持各類工業(yè)場(chǎng)景的缺陷識(shí)別,并可以針對(duì)特定行業(yè)需求做低成本定制,有效降低人力依賴。基于動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)框架,系統(tǒng)可實(shí)時(shí)處理大像素圖像數(shù)據(jù),對(duì)各種指標(biāo)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)判斷,檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)國際主流標(biāo)準(zhǔn)。在典型汽車零部件產(chǎn)線中,系統(tǒng)可降低質(zhì)檢工作量,且保持7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行,明顯改善漏檢率與誤檢率波動(dòng)。系統(tǒng)部署采用模塊化設(shè)計(jì),支持與企業(yè)現(xiàn)有MES/ERP系統(tǒng)無縫對(duì)接,調(diào)試周期短。通過邊緣計(jì)算架構(gòu),確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)本地化處理,滿足制造業(yè)信息安全要求。
明青技術(shù)團(tuán)隊(duì)持續(xù)優(yōu)化算法迭代機(jī)制,致力于為企業(yè)提供兼顧可靠性與經(jīng)濟(jì)性的智能化升級(jí)路徑,推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向精益化轉(zhuǎn)型。
明青AI視覺方案:幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率升級(jí)。
明青AI視覺方案基于深度學(xué)習(xí)與多傳感器融合技術(shù),為企業(yè)提供全流程智能化視覺檢測(cè)能力,助力實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。
在生產(chǎn)流程中,方案通過高幀率工業(yè)相機(jī)與實(shí)時(shí)分析算法,可自動(dòng)識(shí)別設(shè)備狀態(tài)、物料流轉(zhuǎn)及工藝合規(guī)性,動(dòng)態(tài)優(yōu)化產(chǎn)線節(jié)拍,減少非計(jì)劃停機(jī)。從而提升單線產(chǎn)能,降低人工復(fù)檢工作量。在質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)支持各種缺陷類型的毫秒級(jí)判定,通過動(dòng)態(tài)優(yōu)化檢測(cè)參數(shù),實(shí)現(xiàn)漏檢率低于0.3%,較傳統(tǒng)人工目檢效率提升6倍以上。倉儲(chǔ)場(chǎng)景中,通過視覺定位技術(shù),協(xié)助分揀系統(tǒng)提升包裹分揀準(zhǔn)確率,以及分揀速度。
明青AI視覺方案已經(jīng)服務(wù)諸多行業(yè)客戶,以可量化的效率增益推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型,為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力壁壘。 明青AI視覺系統(tǒng),無接觸式數(shù)據(jù)采集,避免生產(chǎn)線干擾。
明青AI視覺:復(fù)雜場(chǎng)景下的準(zhǔn)確計(jì)數(shù)解決方案。
計(jì)數(shù)是AI視覺常用場(chǎng)景之一,但復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確計(jì)數(shù),要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例,臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況,嚴(yán)重影響了計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性。明青AI以自研視覺算法,深入結(jié)合場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動(dòng)計(jì)數(shù),助力企業(yè)提升管理效率。
關(guān)鍵技術(shù)突破
1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾,保持穩(wěn)定可靠運(yùn)行;
2.動(dòng)態(tài)目標(biāo)捕捉自研實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤算法,準(zhǔn)確識(shí)別重疊、快速移動(dòng)的生豬豬只,實(shí)現(xiàn)了極高準(zhǔn)確率;
3.抗干擾建模針對(duì)工人遮擋、疊豬、非標(biāo)準(zhǔn)吊掛等場(chǎng)景專項(xiàng)優(yōu)化,生豬、白條計(jì)數(shù)漏檢率被壓縮到了極低的水平。
AI視覺系統(tǒng)幫助屠宰企業(yè)實(shí)現(xiàn)生豬、白條的自動(dòng)計(jì)數(shù),數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步ERP系統(tǒng);減少人員使用,節(jié)省人力;大幅降低因計(jì)數(shù)誤差導(dǎo)致的糾紛..
明青AI以扎實(shí)的場(chǎng)景化能力,為類似于各行各業(yè)提供可靠的數(shù)字化升級(jí)路徑。 明青AI視覺:為企業(yè)裝上智能化的“眼睛”。高效視覺如何提升產(chǎn)能
明青智能,專注于為客戶提供專業(yè)的AI視覺解決方案。自動(dòng)化視覺檢測(cè)視覺方案供應(yīng)商
明青AI視覺:智慧工廠的感知基石。
智慧工廠的進(jìn)化,始于對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的本質(zhì)理解。明青AI視覺作為底層感知系統(tǒng),通過三類關(guān)鍵能力構(gòu)建數(shù)字化根基:
實(shí)時(shí)感知閉環(huán):從零件微米級(jí)尺寸偏差到設(shè)備震動(dòng)幅度,系統(tǒng)以0.1秒級(jí)響應(yīng)速度動(dòng)態(tài)捕捉產(chǎn)線狀態(tài),從而幫助提升關(guān)鍵工序良品率,減少設(shè)備異常停機(jī)等。
數(shù)據(jù)決策底座:將質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、工藝參數(shù)等經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為視覺特征模型,大批量實(shí)時(shí)處理圖像數(shù)據(jù),為MES、ERP系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)決策依據(jù)。
全局協(xié)同網(wǎng)絡(luò):連接車間攝像頭與其它生產(chǎn)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)從識(shí)別到執(zhí)行的快速聯(lián)動(dòng)。比如用視覺引導(dǎo)無人倉儲(chǔ),大幅度提升揀選效率及空間利用率..
當(dāng)視覺感知成為工廠的“數(shù)字感官”,準(zhǔn)確與高效便有了可衡量的標(biāo)尺。 自動(dòng)化視覺檢測(cè)視覺方案供應(yīng)商