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數據如何轉化為資產

來源: 發布時間:2023-12-29

將數據納入財務報表不僅能夠將原本隱形的數據資源轉化為可量化的資產,為企業帶來實實在在的經濟價值,還能夠提升企業的市場競爭力。這些數據資源作為企業的資產,能夠為企業帶來更加準確、深入的洞察和分析,幫助企業做出更加明智和科學的決策。因此,對于互聯網企業、電信運營商、銀行以及電力、交通運營企業等產生大量數據資源的行業來說,將數據納入財務報表將直接增加企業的資產總額,提升企業的市場價值,并為企業未來的發展奠定更加堅實的基礎。以交易流通為驅動的數據產品建設及運營。數據如何轉化為資產

數據作為企業的一項資產進行確認、計量和管理已經成為共識,目前在數據權屬、數據價值評估、數據資產確認和披露模式等方面存在的種種難點,導致了數據資產仍尚未得到恰當的計量和管理。在數據產權問題上,由于數據的非排他性和可復制性,導致其權屬難以界定和保障。當前存在的數據權屬不明確,不符合資產“由企業擁有或控制”的特征,使企業難以將數據確認為一項資產進行管理。從實際操作角度來看,例如市場法通過與售出類似資產的比較,并將類似資產交易的市場價格進行調整,來評估資產價值的一種方法。數據資產寫入企業報表好處數據資產化如何幫助企業進行供應鏈管理?

2023年12月22日,上海羽山科技有限公司 (羽山數據) 成為人民數據管理(北京)有限公司首批代理商,授權代理四項產品:人民數據數據類產品、產品技術中心產品、研究院產品服務、支持中心產品。人民數據依托于人民日報、人民網強大的信息化建設和在大數據領域儲備的技術實力,人民數據以大數據存、管、用為圓心,緊緊圍繞數據要素市場,打造的數據交易商和的數據集成商,積極做好數據交易的中間人、數據產業的運營方、數據應用場景的創新者,形成了數據合法、應用合規、數據可信、數據安全的大數據服務生態。羽山數據堅持合規、安全的發展理念,數據科技賦能產業升級,踐行數據要素市場化合規流通,為金融、保險、人事、安防、互聯網等行業提供企業數字化解決方案。羽山數據將充分發揮科技型企業的創新精神,與人民網·人民數據一道,共同探索數據資產入表場景落地,數據確權及數據服務在各個行業場景的應用實踐。

    數據資產確權有利于促進數據流通。數據確權為數據流通提供了確定性和可預見性,從而減少了相應的法律風險?!稊祿畻l》指出,“探索建立數據產權制度,推動數據產權結構性分置和有序流通”,這就解釋了數據確權與數據流通的相互依存關系。數據產權安排既是數據合規流通的前提,也是數據合規流通的重要內容。一方面,只有存在明晰的產權,數據交易才具有確定性。隨著我國數據市場的蓬勃發展,數據許可使用、融資擔保、投資入股等經營方式紛紛涌現,但因為缺乏對數據的確權,相關交易的確定性存疑,這也導致數據流通受阻。如果相關主體對所交易的數據并不享有產權,則當事人能否如愿實現締約目的,存在不確定性,這也可能危及交易安全和秩序。另一方面,只有對數據進行確權,相關主體才能確信交易具有合法性。反之,數據交易本身可能面臨極大的法律風險,當事人對交易缺乏信心,這也是目前影響數據流通的重要障礙。通過提供自助平臺,羽山數據資產交易平臺能夠幫助用戶在更多業務場景中應用數據,從而充分挖掘數據的潛在價值。羽山數據資產化交易平臺可以提供數據交易的高價值化。

對于企業而言,如何結合現有的數字化建設成果,豐富數據資產化的方法路徑,加速推進數據要素的價值釋放,成為了企業在數據從資源化利用階段邁向要素化配置階段的重大變革期脫穎而出的重要命題。對此,羽山數據建議企業可從如下三大方面著手進行準備:一,規范數據資源的核算,使得數據資源成本能夠“看得清,算得準”如果企業期望實現數據資源的“入表”,則必須滿足“成本能夠可靠地計量”的前提條件。第二,加強數據資源管理,夯實企業數據基礎。無論是對于能夠滿足“入表”條件的數據資源,還是由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源,企業均應在盤清所持有數據資源的基礎上,加強相關數據資源的管理,為后續持續可靠的會計計量和披露打下堅實的基礎。第三,盤清數據資源現狀,保證數據的合規與確權?!稌盒幸幎ā返倪m用范圍明確了數據資源應由企業“合法擁有或控制”,我國近年來也陸續出臺了一系列數據產權制度,可見數據資源合規與確權的重要性。數據資產化如何提高企業的市場占有率?線上數據資產確權計量方案

數據資產交易平臺可以幫助企業快速完成數據的自動化處理,減少人工干預。數據如何轉化為資產

現階段企業開展數據資產管理主要是為經營管理 和業務決策提供數據支持,數據資產管理應與業務發展緊密耦合,數據資產也需要借助業務活 動實現價值釋放。然而,很多組織的數據資產管理工作與實際業務存在“脫節”情況。戰略層 面不一致,多數企業盡管具備一定的數據資產管理意識,但是并未在企業發展規劃中明確數據 資產管理如何與業務結合。同時,組織層面不統一,數據資產管理團隊與業務團隊缺乏有效的協同機制,使數據資產管理團隊不清楚業務的數據需求,業務團隊不知道如何參與數據資產管理工作。數據如何轉化為資產

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