在數據采集、存儲、處理等各個環節中，如果源頭數據質量治理不到位，就會導致“垃圾”數據流入數據中心。這些數據會影響數據決策的準確性。因此，企業需要加強源頭數據質量治理，建立完善的數據質量標準和規范，確保數據的準確性和完整性。數據資產管理人員與數據使用者之間缺乏協同。在數據質量管理中，企業需要加強數據資產管理人員與數據使用者之間的協同，建立有效的溝通機制和協作流程，確保數據質量規則得到確認和執行。數據質量管理的技術支持不足。目前許多企業仍然依賴手工操作，導致數據質量問題發現與整改不及時。因此，企業需要加強技術投入，引入先進的數據質量管理工具和技術，提高數據質量管理的自動化程度和效率。同時，還需要加強對技術人員的培訓和管理，確保技術工具得到正確使用和維護。數據的生命周期是多久？認識數據資產確權方法

12月8日，以“共享數字經濟，共贏數據紅利——構建數據資產新生態”為年度主題的2023全球數據資產大會在中國廈門盛大開幕。在開幕儀式上提到，在當今世界，數據資產正作為一種不同于實物（有形）資產和無形資產以外的新型資產，其開發利用的規模、質量、效益、水平和安全性，都已經在各國各地區推動經濟發展轉入高質量增長軌道、推進社會進步和現代化治理進入加速階段、深化國際經濟貿易新領域合作及規則重構新格局過程中，發揮著決定性作用和基礎性支撐。羽山順應時代趨勢，提出“數據資產化交易平臺”作為解決方案助力企業實現數據資產化。數據計量確權平臺數據資產化在市場推廣中的作用是什么？

數據資產權屬界定模糊。與土地和資本等傳統生產要素相比，數據這種全新的生產要素所涉及的主體及其權屬關系更為復雜。在數據要素市場，數據三權分置主要是數據的加工、持有和經營的三權相互分離、分別設置，由于數據生產要素的自身特性，無法直接套用傳統的三權分置架構。在數據要素市場，三權分置并不直接導致原有權利的主體分離，因此需要明確三權分置的是權利的分置而非權利主體的分置，這也是促進數據要素市場發展的重要前提，這種復雜的數據資產權屬問題增加了數據資產的估值難度，影響估值體系的構建。羽山數據2023年12月22日成為人民數據首批代理商。

有效的數據資產管理對于現代企業而言至關重要。首先，它有助于企業提高決策效率，減少決策風險。通過對大量數據的分析和挖掘，企業可以更準確地了解市場趨勢、客戶需求和競爭狀況，從而做出更明智的決策。其次，數據資產管理有助于企業降低成本并提高效益。通過對數據資源的合理配置和利用，企業可以減少浪費，降低成本，提高工作效率和生產力。此外，數據資產管理還可以促進企業的創新和發展。通過對數據的深度分析和挖掘，企業可以發現新的市場機會、產品和服務，從而推動業務的發展和創新。數據資源確權是什么？

在數字經濟時代，數據要素被視為一種重要的基礎型資源，對于創新和生產具有重要意義。在評價市場主體價值時，如果以著作權、特許權等無形資產科目為依據，將會忽視眾多以數據為價值的市場主體的貢獻。許多市場主體可能沒有形成入市產品，但在數據收集、加工和使用等環節產生的價值仍然值得肯定。為了重新評估企業價值及數據要素的生產作用，構建數據價值分配機制和推進資產入表核算將成為必要舉措。這將有助于推動數據要素在數字經濟時代充分釋放價值，促進市場主體的發展和繁榮。羽山數據授權代理四項產品：人民數據數據類產品、產品技術中心產品、研究院產品服務、支持中心產品。數據平臺

數據資產化交易平臺可以幫助企業實現數據的多元化利用。認識數據資產確權方法

19、將一項資源確認為資產，需要符合資產的定義，還應同時滿足以下兩個條件： 一，與該資源有關的經濟利益很可能流入企業。二，該資源的成本或者價值能夠可靠地計量。即指企業擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益（內部價值或外部收益），以數據為主要內容和服務的可辨認非貨幣資產。值得注意的是，數據產品不一定滿足資產的確認條件，如有的數據產品可能不能給企業帶來經濟利益流入，有的數據產品使用方式與無形資產類似，但生命周期可能不超過一年，而會計上不超過一年一般不計入無形資產。但企業實踐中確認數據資產往往以數據產品作為載體。基于數據產品確認數據資產的優勢主要在于：數據產品的可使用狀態或者可交易狀態更容易辨認，可以更直觀地判斷該資產是否達到預定用途；數據產品也更方便企業進行內部管理。通過羽山數據資產化交易自助平臺，不斷拓寬數據的應用場景，讓數據流動起來，讓數據發揮更多價值。認識數據資產確權方法