數據資產管理的目標之一是提升數據質量，以增強數據決策的準確性。然而，目前許多企業面臨數據質量未達到預期、提升緩慢的問題。這些問題主要源于以下三個方面：首先，源頭數據質量治理不到位，導致“垃圾”數據流入數據中心；其次，數據資產管理人員與數據使用者之間缺乏協同，數據質量規則未得到數據生產者或使用者的確認；數據質量管理和技術的支持不足，手工操作在數據質量管理中占比較高，導致數據質量問題發現與整改不及時。數據資產入表的關鍵問題和注意事項。公司數據資產確權評估方案

在數據采集、存儲、處理等各個環節中，如果源頭數據質量治理不到位，就會導致“垃圾”數據流入數據中心。這些數據會影響數據決策的準確性。因此，企業需要加強源頭數據質量治理，建立完善的數據質量標準和規范，確保數據的準確性和完整性。數據資產管理人員與數據使用者之間缺乏協同。在數據質量管理中，企業需要加強數據資產管理人員與數據使用者之間的協同，建立有效的溝通機制和協作流程，確保數據質量規則得到確認和執行。數據質量管理的技術支持不足。目前許多企業仍然依賴手工操作，導致數據質量問題發現與整改不及時。因此，企業需要加強技術投入，引入先進的數據質量管理工具和技術，提高數據質量管理的自動化程度和效率。同時，還需要加強對技術人員的培訓和管理，確保技術工具得到正確使用和維護。公司數據資產入表方案數據資源確權的意義是什么？

羽山數據資產交易平臺方案以數據隱私計算模塊為安全保障，以數據交易計費模塊為中心引擎，通過數據產品管理DPM模塊，使用無代碼發布、API編排引擎功能，將企業數據資源高效轉化為數據產品，快速對接眾多數據交易所及數商；通過數據交易客戶管理DTC模塊，動態監控和管理商機、客戶、訂購等情況，保障數據營銷階段的快速拓展；數據交易自助平臺DTP模塊幫助客戶自主操作完成產品訂購、接口線上測試、電子合同簽訂等整個交易鏈路，實現數據交易的全程線上化。同時還可以使用數據經紀人管理DTA模塊合理規范地利用經紀制度來拓寬更多渠道；對于外部數據的管理，數據供應商管理DTS模塊實現了產品自動上架、賬單自動付款等功能，提升了對供應商的管理效率。

商務部披露數據顯示，2022年，我國數字經濟規模達50.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重41.5%。作為數字經濟的關鍵生產要素，數據正逐步成為極其重要的新型資產。國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍對記者說：“數據資產的商業價值逐漸被企業認可，成為企業發展過程中不可忽視的關鍵要素，但只有滿足一定條件的數據才能被認定為‘數據資產’。郭明軍表示，《企業會計準則——基本準則》將資產定義為“企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源”，根據相關準則要求，資源如要確認為資產，除應符合前述資產定義外，還須同時滿足以下兩個條件：一是與該資源有關的經濟利益很有可能流入企業，二是該資源的成本或價值能可靠地計量。只有同時滿足資產定義和資產確認條件的資源，才能夠被確認為資產列入企業資產負債表。顯然，從數據到數據資產，再到可以“入表”的數據資產，這其間有一系列的含義界定和使用前提條件。羽山數據針對現有問題，給出自己的解決辦法，定制化開發SAAS平臺，助力企業實現數據資產化。為何要進行資產入表？

2022年12月《數據二十條》提出建立保障權益、合規使用的數據產權制度，探索數據產權結構性分置制度，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權的“三權分置”的數據產權制度框架。暫行規定的適用范圍強調“合法擁有或控制”的數據資源，與我國陸續出臺的一系列數據產權制度相協調。由此可見，數據資源的合規與確權是數據資源入表的首要步驟。羽山數據建議企業可從數據合規梳理及數據授權梳理兩個方面啟動準備工作。與此同時，羽山數據已成為人民數據首批代理商，提供數據代理確權服務。羽山數據創新技術團隊結合自身多年實踐經驗，推出了一套數據資產化交易平臺的解決方案。公司數據資產化模塊解決方案

數據資產的價值評估。公司數據資產確權評估方案

羽山數據還提供靈活的定制化SAAS平臺搭建服務模式，企業可以根據自己的需求選擇不同的服務方案。同時，羽山數據的數據資產化交易平臺采用先進的數據安全技術，能夠保障企業數據的安全性和可靠性。還提供完善的數據備份和恢復機制，確保企業數據不會因為意外事件而丟失。總之，羽山數據可以幫助企業實現數據資產的增值，提高數據的利用價值，為企業帶來更多的商業機會。如果您想了解更多關于羽山數據的數據資產管理服務，歡迎訪問我們的官方網站。公司數據資產確權評估方案