商務部披露數據顯示，2022年，我國數字經濟規模達50.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重41.5%。作為數字經濟的關鍵生產要素，數據正逐步成為極其重要的新型資產。國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍對記者說：“數據資產的商業價值逐漸被企業認可，成為企業發展過程中不可忽視的關鍵要素，但只有滿足一定條件的數據才能被認定為‘數據資產’。郭明軍表示，《企業會計準則——基本準則》將資產定義為“企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源”，根據相關準則要求，資源如要確認為資產，除應符合前述資產定義外，還須同時滿足以下兩個條件：一是與該資源有關的經濟利益很有可能流入企業，二是該資源的成本或價值能可靠地計量。只有同時滿足資產定義和資產確認條件的資源，才能夠被確認為資產列入企業資產負債表。顯然，從數據到數據資產，再到可以“入表”的數據資產，這其間有一系列的含義界定和使用前提條件。羽山數據針對現有問題，給出自己的解決辦法，定制化開發SAAS平臺，助力企業實現數據資產化。數據資產化在企業數字化轉型中的作用是什么？企業數據資產交易如何落地

在當今信息化時代，數據資產已經成為企業重要的財富之一。然而，很多企業并沒有充分利用自己的數據資產，導致數據的價值無法得到較大化的發揮。羽山數據可以幫助企業實現數據資產的增值，拓寬應用場景，提高數據的利用價值，從而為企業帶來更多的商業機會。首先，羽山數據擁有一支專業的技術研發團隊，提供定制化SAAS平臺開發功能，通過整個平臺生態進行數據的資產化處理。其次，羽山數據的數據資產管理服務能夠幫助企業實現數據資產的增值，提高數據的利用價值。通過數據分析和挖掘，企業可以更好地了解自己的客戶需求，優化產品和服務，提高市場競爭力。企業數據資產運營服務公司數據資源盤點及類型認定。

數據資產化意味著數據可以作為生產資料，為企業發展提供新的動力，是政企實現數據價值較大化的一種戰略措施。針對數據入表新規實施初步階段面臨的數據資產的確權難、計價難、增值難等一系列問題，羽山數據創新技術團隊結合自身在數據要素合規流通的多年實踐經驗，推出了一套數據資產化交易平臺的解決方案，助推企業快速實現數據標準化、數據貿易化、數據資產化。更多詳細信息，請搜索“羽山數據SaaS平臺”查看解決方案《羽山數據資產交易平臺方案》。

數據入表實施這一階段是正式入表工作的開展，主要包括入表條件確認、資源價值評估、入表風險評估、數據資源入表及核查。一，入表條件確認主要是確認作為資產的數據資源到底哪些是無形資產、哪些是存貨、哪些可以入表、哪些無法入表。第二，數據資源價值評估在第1次入表主要采用成本計價法入表，需要按照數據資產采集、維護、管理等各項成本計入，注意的是避免重復計價。第三，入表風險評估主要是根據數據安全法、個人信息保護法、行業法規要求進行核驗，保證入表的數據資源是合規的。第四，數據入表及核查主要是確定入表的數據資源根據企業財務管理辦法逐項計入，注意的是通過核查避免重復計入。數據資產確權三權是哪三權？

在智能制造、工業互聯網等大背景下，傳統制造業正在經歷一場深刻的數字轉型升級。隨著生產的智能化和流程的數字化不斷的推進，工業數據要素的使用已經成為制約工業升級的新的限制性因素。如何實現數據采集的標準統一、促進工業數據流通使用、建立數據計算決策的運行閉環是關鍵任務，通過加強政策引導、加強技術研發和創新、人才培養等等方面的努力，為進一步促進工業數據作為“新時代的工業石油”的價值，是各個企業的關注的焦點。數據資產化的市場前景如何？企業數據資產核算平臺

未來在估值使用年限是多久？企業數據資產交易如何落地

現階段企業開展數據資產管理主要是為經營管理 和業務決策提供數據支持，數據資產管理應與業務發展緊密耦合，數據資產也需要借助業務活 動實現價值釋放。然而，很多組織的數據資產管理工作與實際業務存在“脫節”情況。戰略層 面不一致，多數企業盡管具備一定的數據資產管理意識，但是并未在企業發展規劃中明確數據 資產管理如何與業務結合。同時，組織層面不統一，數據資產管理團隊與業務團隊缺乏有效的協同機制，使數據資產管理團隊不清楚業務的數據需求，業務團隊不知道如何參與數據資產管理工作。企業數據資產交易如何落地