數字經濟在于充分挖掘數據要素的價值。近年，各界對于數據所有權的歸屬問題產生了關注，這在一定程度上制約了數據價值的活躍度。現下，更傾向于采用分置的產權運行機制，以促進數據的流通。為了解決這一問題，各地將數據資產“入表”作為根本途徑，北京、深圳、上海等地均對數據資產化進行了探索。結合會計上有關資產的屬性，《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》明確了適用范圍，適用于企業相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源的相關會計處理。為何要進行資產入表？線上數據資產交易

“數據資源不同于實物性資源和傳統的無形資產，因其非實體性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特別是價值易變性，對數據資源入賬價值的可靠性和企業價值判斷存在重大影響。”北京國家會計學院教授、數字化審計與風險管理研究中心主任崔志娟表示，規范數據資產價值評估行為，引導探索適合數據資產的評估方法，對促進數據的分級分類和數據高標準建設、促進數據資產的流通和市場交易、優化企業市場價值估值等具有重要意義。針對數據要素這些特殊性質，羽山數據創新技術團隊結合自身多年實踐經驗，推出了一套數據資產化交易平臺的解決方案，助推企業快速實現數據資產化。認識數據資產計量數據資源范圍如何認定？

數據資產化通過將數據資源轉變為數據資產，使數據資源的潛在價值得以充分釋放。數據資 產化以擴大數據資產的應用范圍、顯性化數據資產的成本與效益為工作重點，并使數據供給端與 數據消費端之間形成良性反饋閉環。數據資產化主要包括數據資產流通、數據資產運營、數據價 值評估等內容。需要說明的是，圍繞“資產”管控開展資產認定、權益分配、價值評估等活 動受組織外部影響因素較多（包括數據要素市場相關交易模式、市場機制、法律法規或政策等）

19、數據資產化依然處于前期探索階段，包括《指導意見》在內的一系列制度還需要在未來的實踐中不斷完善優化。羽山數據積極承擔時代使命，也在數據資產化方面做出了自己的探索--數據資產化交易平臺方案。基于《指導意見》的數據資產評估執業對于資產評估行業而言，依然存在一定的挑戰和疑慮，如數據資產權屬問題、收益年限問題、質量評價實踐問題、市場法適用范圍問題等。但更加不可否認的是，《指導意見》的出臺對于深入貫徹“數據二十條”的頂層設計，構建數據基礎制度，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，活躍數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能，構筑國家競爭新優勢等方面具有重要的意義。數據資產化如何提高企業的競爭力？

現階段企業開展數據資產管理主要是為經營管理 和業務決策提供數據支持，數據資產管理應與業務發展緊密耦合，數據資產也需要借助業務活 動實現價值釋放。然而，很多組織的數據資產管理工作與實際業務存在“脫節”情況。戰略層 面不一致，多數企業盡管具備一定的數據資產管理意識，但是并未在企業發展規劃中明確數據 資產管理如何與業務結合。同時，組織層面不統一，數據資產管理團隊與業務團隊缺乏有效的協同機制，使數據資產管理團隊不清楚業務的數據需求，業務團隊不知道如何參與數據資產管理工作。數據資產化在企業數字化轉型中的作用是什么？數據三權辦證

數據資產化在市場推廣中的作用是什么？線上數據資產交易

羽山數據還提供靈活的定制化SAAS平臺搭建服務模式，企業可以根據自己的需求選擇不同的服務方案。同時，羽山數據的數據資產化交易平臺采用先進的數據安全技術，能夠保障企業數據的安全性和可靠性。還提供完善的數據備份和恢復機制，確保企業數據不會因為意外事件而丟失。總之，羽山數據可以幫助企業實現數據資產的增值，提高數據的利用價值，為企業帶來更多的商業機會。如果您想了解更多關于羽山數據的數據資產管理服務，歡迎訪問我們的官方網站。線上數據資產交易