我國自2019年十九屆四中全會將數據增列為生產要素以來，發布多項政策文件，圍繞數據要素發展進行謀篇布局，并將關注點聚焦于數據要素市場建設。數據作為新的生產要素，對經濟社會、企業的未來發展起著關鍵作用。2024年1月1日起，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的正式施行，標志著數據資產化時代正式開啟。然而，面對這個新規很多掌握豐富數據資源的公司卻因缺乏有效數據資產運營經驗和技術工具而無從下手。例如，如何開發數據產品？如何評估數據價值？又如何實現數據合規流通呢？羽山數據提供全平臺方案，助力政企數據資產化進程，并為數據商提供可行的完整方案，實現從0到1的跨越。以交易流通為驅動的數據產品建設及運營。數據轉換

19、羽山數據根據企業數據資產形成路徑的研究，結合的業務實踐，創新性提出企業數據資產化三部曲：數據資源化、資源產品化和產品資產化，并認定數據產品可以進入數據資產憑證有三個條件，又稱之為“三步蒸餾法”。第一步是數據產品的認定要有條件的；第二步需要認定成為可交易的數據產品；第三步是數據產品要入資產憑證。經過三個蒸餾形成的數據資產憑證，其可清晰辨認、應用場景明確、價值可以計量，更好賦能數據資產化。數據作為生產要素，在企業、社會、個人之間有序流通，實現與其他生產要素的有機融合，提高生產效率，通過對內服務或共享和對外流通交易實現數據資產價值流通變現，為企業等各方創造更高的價值與收益。線上數據資產確權一站式服務什么是數據入表和數據資產化？

羽山數據資產交易平臺是一個專注于數據資產交易的綜合服務平臺，致力于為企業提供數據資產交易服務。該平臺通過整合海量數據資源，為企業提供一站式的數據資產交易服務，使企業能夠輕松找到所需的數據資源，并實現數據的快速流轉和價值變現。該平臺還幫助企業更好地了解數據資產的價值和潛力，從而制定更加準確的數據戰略。在數據安全和隱私保護方面，羽山數據資產交易平臺采用先進的加密技術和安全措施，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性和完整性。此外，該平臺還建立了嚴格的數據隱私保護機制，確保企業在使用數據時能夠遵守相關法律法規和道德規范。

5、數據資源入表意味著企業可以將數據資源確認為企業資產負債表中“資產”一項，對于擁有豐富數據資源的企業有望在財務報表中體現其真實價值和業務貢獻，進而提升企業財務報表質量。與此同時，數據資源入表在盤活數據資源價值的同時，也有利于展示企業的數字競爭優勢，為企業依據數據資源開展投融資等業務提供依據。市場分析人士認為，數據資源入表作為一項系統性工程，涉及法律、財會、大數據等多業務交互，只有在專業機構的指引下，企業才能有效實現相關數據資源的入表，為業務發展提供新動能。羽山數據創新技術團隊結合自身在數據要素合規流通的多年實踐經驗推出定制化平臺助力數據資產化進程。正確理解數據入表，更好地把握未來的機遇和挑戰。

在數據采集、存儲、處理等各個環節中，如果源頭數據質量治理不到位，就會導致“垃圾”數據流入數據中心。這些數據會影響數據決策的準確性。因此，企業需要加強源頭數據質量治理，建立完善的數據質量標準和規范，確保數據的準確性和完整性。數據資產管理人員與數據使用者之間缺乏協同。在數據質量管理中，企業需要加強數據資產管理人員與數據使用者之間的協同，建立有效的溝通機制和協作流程，確保數據質量規則得到確認和執行。數據質量管理的技術支持不足。目前許多企業仍然依賴手工操作，導致數據質量問題發現與整改不及時。因此，企業需要加強技術投入，引入先進的數據質量管理工具和技術，提高數據質量管理的自動化程度和效率。同時，還需要加強對技術人員的培訓和管理，確保技術工具得到正確使用和維護。羽山數據資產交易平臺幫助企業更好發揮數據的價值。企業數據資產流轉服務

羽山數據成為人民數據首批代理商。數據轉換

數據資產化通過將數據資源轉變為數據資產，使數據資源的潛在價值得以充分釋放。數據資 產化以擴大數據資產的應用范圍、顯性化數據資產的成本與效益為工作重點，并使數據供給端與 數據消費端之間形成良性反饋閉環。數據資產化主要包括數據資產流通、數據資產運營、數據價 值評估等內容。需要說明的是，圍繞“資產”管控開展資產認定、權益分配、價值評估等活 動受組織外部影響因素較多（包括數據要素市場相關交易模式、市場機制、法律法規或政策等）數據轉換