數據資產管理是一個復雜而關鍵的過程，它涵蓋了數據資源化和資產化兩個關鍵環節。在數據資源化環節，原始數據經過一系列的處理和整合，被轉化為可利用的數據資源。這些數據資源經過清洗、整合、轉換和歸一化等步驟，以確保其準確性和可靠性，進而成為企業的寶貴財富。在資產化環節，這些數據資源進一步被轉化為具有價值的數據資產，并逐步提高數據的價值密度。通過實施數據資產管理，我們可以為企業提供洞察、驅動決策和優化運營，從而促進業務的發展和創新。羽山數據成為人民數據首批代理商。認識數據資產確權一站式服務解決方案

數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源。近年來，一系列與數據資產化相關的政策出臺，既有頂層設計，又有具體措施，形成了推動數據資產化的強大合力。《“十四五”大數據產業發展規劃》強調，推動行業數據資產化、產品化。2022年《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出，依法依規維護數據資源資產權益，探索數據資產入表新模式。發揮數據生產要素作用需經歷資源化、資產化和資本化三個環節。其中，資產化是資源化的結果，也是資本化的起點，要求在生產過程中承認數據的價值創造貢獻，并提供價值的變現渠道。數據流通數據資源范圍如何認定？

一般來說，市場配置生產要素是市場經濟的本質特征，數據作為生產要素只有通過市場來配置才能夠真正地讓數據要素流通起來，更好地釋放數據要素地價值，創造更大地經濟效益。我國是較早探索數據要素化的國家之一。《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》就明確“數據”成為五大生產要素之一，之后國家更是密集出臺了多項與數據要素相關的政策。完善的要素市場化配置是建設高標準市場體系的重要組成，2021 年 1 月辦公廳印發了《建設高標準市場體系行動方案》提出要“推進要素資源高效配置”。從我國供給側優化的實踐經驗中可知，要素市場流動性的改善和市場價格機制的成熟有助于促進經濟結構調整、提高資源利用效率、改善資源錯配現象等等。

    在數據確權過程中，企業實際在內部就要形成權責的劃分，通過企業內部的權責劃分，可以達到“以用促管”的效果。我們常常說數據OWNER，就是劃分內部權責制定標準的一個過程。無論是數據的生產方、錄入方、使用方，都是數據內部確權的第一步。如果企業內部對于數據的產生、使用和錄入維護都沒有理清，則數據資產的確權就無從談起。企業內部的數據權屬劃分難往往是管理問題導致。例如數據使用部門有可能并不是數據的錄入方和生產方，但數據的需求非常明確旺盛，對數據質量要求很高。而數據生產方對這部分數據并沒有實際業務場景需求，那么就會出現問題推諉，標準無法統一的情況。羽山數據可以為客戶提供代理確權服務。 數據資產化交易平臺可以幫助企業實現數據的多元化利用。

數據資產入表直接的影響，體現在企業的數字化轉型和升級上。促進了數據驅動的決策過程，在傳統模式下，企業決策往往依賴于經驗和直覺，但數據資產入表后，決策過程變得更加依賴于數據分析和洞察。這種轉變使企業能夠基于實時數據和深入分析做出更完美的戰略決策，提高決策的效率和效果。激發了企業對數據技術的投資，企業開始更加重視大數據分析、人工智能和大模型等技術的應用，這些技術能夠幫助企業從海量數據中提取價值，實現更高效的數據處理和分析。這種技術上的投資不僅提升了企業的運營效率，為企業提供了新的增長點和競爭優勢。數據資產化交易平臺可以幫助企業將閑置數據變成財富。線上數據資產確權一站式服務方案

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我國自2019年十九屆四中全會將數據增列為生產要素以來，發布多項政策文件，圍繞數據要素發展進行謀篇布局，并將關注點聚焦于數據要素市場建設。數據作為新的生產要素，對經濟社會、企業的未來發展起著關鍵作用。2024年1月1日起，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的正式施行，標志著數據資產化時代正式開啟。然而，面對這個新規很多掌握豐富數據資源的公司卻因缺乏有效數據資產運營經驗和技術工具而無從下手。例如，如何開發數據產品？如何評估數據價值？又如何實現數據合規流通呢？羽山數據提供全平臺方案，助力政企數據資產化進程，并為數據商提供可行的完整方案，實現從0到1的跨越。認識數據資產確權一站式服務解決方案