資產負債表里的資產，應當為企業創造收益與現金流，這是資產的使命。資產既有有形的，也有無形的；既有所有權的，也有控制權的。只要能夠合理且準確計量，就可以入表。數據資產化，就是要求將數據本身作為其**經營資源來看待，能夠在現實中服務客戶、產生現金流；或者通過信息化建設提高企業經營管理的效率和效果。這就與傳統概念里的有形資產產生了類似的功能。數據資產化，暫時認定為無形資產入表，未來是否重分類為其他資產還不好說。不過，同樣值得期待的是，人力資源何時入表，我相信意義更為重大。 羽山數據資產交易平臺，讓數據資產交易變得更加便捷和安全。線上數據資產確權怎么做

    與傳統資產不同，數據資產具備非實體性、依托性、可共享性、可加工性、價值易變性等多種特征。由于數據資產涉及的經濟行為與傳統資產較為一致，其評估目的同樣可分為內部評估目的，如數據管理、會計核算等；以及外部評估目的，如數據資產交易流通、出資入股等。數據資產的評估方法包括收益法、成本法、市場法等。收益法是目前數據資產更適用的評估方法之一，根據預期收益口徑可以采用直接收益、分成收益、超額收益和增量收益4種方式。對于可獲得可靠財務預測、并已經實現商業化應用場景的數據資產來說，收益法能夠直觀地體現數據資產價值實現的過程。成本法除了確定重置成本，關鍵要確定數據資產價值調整系數。對于仍處于開發階段、成本易于歸集且未來收益尚未確定的數據資產來說，成本法不失為較具適用性的評估方法。但成本法未能有效考慮數據資源收益與成本不匹配的問題。市場法應用前提是具有公開并活躍的交易市場。由于目前數據資產交易主要為場外交易，缺乏成熟、活躍的數據資產公開交易市場與可比參照物，且數據資產價值受到應用場景影響較大，其價值易變性導致交易實例的可比性低，市場法使用限制較為明顯。 數據資產計量確權方案數據確權對數據交易有何影響？

數字資產將成為人類的資產，而數字經濟的進程將帶來人類一次推動物理、精神、認知三元世界結構數字融合的這么一個深遠的歷史變革和社會變革。資產作為經濟主體（企事業單位等）由過去的經濟業務或者事項形成，由經濟主體控制的，預期能帶來經濟利益流入或產生服務潛力的經濟資源。資產的三大構成要素包括經濟價值、價值可計量、所有權。資產具有以下幾個方面的特征：①資產預期會給經濟主體帶來經濟利益或產生服務潛力：②資產應為經濟主體擁有或控制的資源；③資產是由經濟主體過去的交易或者事項形成的。資產作為經濟的重要組成，一種資產類別的出現是有經濟社會發展背景。數字資產概念的形成與技術發展、經濟社會進步相吻合。

數字經濟下的數字資產應該做到以下幾個方面：一，增加技術儲備，打造基礎平臺。在數字時代，技術的重要性愈發凸顯。區塊鏈、分布式計算、密碼學等技術和方法都是發展數字資產業務的基石。由于資產的交易和儲存都以數字化形式存在，系統漏洞和外部威脅的破壞性遠超過往，因此，保證系統的安全性是發展數字資產業務的前提條件。提升交易速度和便利性也是數字資產業務的迫切需求。從安全和業務發展兩方面看，技術都是基礎。第二，明確業務實質。以往關于數字資產的討論并未對數字資產化和資產數字化進行區分，給學術界和實務界帶來諸多困擾。對經濟主體行而言，二者的業務發展路徑、技術需求存在天壤之別，若不能明確數字資產的實質，可能導致發展方向的混亂。因此，可以考慮以“數據資產”對應數字的資產化過程，以“數字資產”對應資產的數字化過程，由此進行區分，明確業務重點，更好地統籌安排業務資源和技術資源。數據確權需要加強數據管理和監管的力度。

數據資產是指擁有數據權屬（數據產品經營權、數據加工使用權、數據資源持有權）、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。根據定義，一個數據集被認定為一個企業的數據資產，需要滿足4個必要條件：企業擁有這一數據集的數據權屬；數據集是有價值的；數據集成本或價值應該能夠被可靠地計量；數據集必須是可機讀的。顯然，對于一個企業來說，將一個數據資源轉化為數據資產時，數據集有價值、可機讀這2個必要條件是容易被甄別和實現的，數據資產化的難點在于對數據權屬和可計量這2個條件的甄別和實現。我國的數據確權法律法規有哪些？企業數據資產盤點平臺

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高質量的數據才能產生好的價值。判斷數據質量的標準取決于數據使用者的需求和目標，不同情境下不同的數據使用者對數據的“使用適合性”不同。影響數據質量的因素有很多，如技術、管理等都會對數據質量造成影響。影響數據質量的環節有很多，如在進行數據質量管控的過程中，有時需要對2個或多個數據集進行整合，但整合過程中有可能會出現2個或多個數據集不一致的問題，進而導致數據異常，影響數據質量。數據質量管控需要人、流程和技術的完美配合。高質量的數據應該是準確的、一致性的、完整的和及時可用的，是數據資產管控不可或缺的一個因素。線上數據資產確權怎么做