數據資產化是指將數據作為一種有價值的資產進行管理和利用，近年來，隨著大數據、人工智能等技術的發展，數據資產化越來越受到企業和社會各界的關注。根據相關報道，去年企業數據資產溢價超過40%，數據資產富集企業并購溢價率超過300%。這表明數據資產對企業估值提升作用日益凸顯，數據資產化已經成為企業發展的重要驅動力。此外，國家發展委提出《數據要素》三年行動計劃（2024—2026年），目標是打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模增長1倍。這表明數據資產化將成為推動我國數字經濟高質量發展的重要手段。同時，隨著羽山數據資產化交易平臺的發展，數據資產化的實現越來越便捷和高效。數據確權可以促進數據的共享和流通。數據確權平臺

數據資產相關標準和規范的編制工作已在全國各地鋪開。比如，江蘇、天津、上海、安徽、湖北等多地政企都在征集“數據要素×”典型案例，或在為相關標準和規范的編制做準備。3月6日，北京國際大數據交易所召開了2024年標準工作啟動會。會上透露，今年將重點聚焦《數據資產登記指南》《數據資產質量評估指南》《數據匿名化處理實施指南》《數據資產合規入表指南》以及《數據可信流通跨域管控技術規范》等五項標準的編制工作。結合建行的案例，我們可以預見，以上四“指南”和一“規范”能出臺，將有助于銀行對企業，以及自身數據資產的規范化管理，特別是《數據資產登記指南》和《數據資產質量評估指南》兩項標準的編制，將為銀行在數據資產的確權、計量、入表、價值評估等方面提供明確的指導和規范。遵循這些標準，銀行將能夠更好地管理和利用數據資產，提升數據業務的穩定性和可靠性。 企業數據資產確權一站式服務數據確權是否能夠促進創新發展？

數據資產管理是一項系統化、全面性的工作，涉及到數據的整個生命周期。數據資產是指企業或組織在業務運營、管理活動中積累、產生的數據，包括結構化數據、非結構化數據等。數據資產具有極高的價值，可為企業提供決策支持、提升運營效率、驅動業務創新。涉及對數據資產的規劃、組織、控制和利用，目的是確保數據資產的安全性、可靠性、一致性和完整性。這需要采用一系列的管理方式，如制定數據標準、建立數據治理體系、實施數據安全策略等。為確保數據資產的安全，保護措施同樣必不可少。企業需建立完善的數據備份恢復機制、實施數據加密存儲等措施，以防止數據丟失和未經授權的訪問。同時，定期開展數據安全審計和風險評估，及時發現和解決潛在的安全隱患。

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題。”梅宏表示，目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰，數據安全、隱私保護、監管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。“一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未開通，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。數據確權需要平衡個人隱私和企業利益之間的關系。

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題。”梅宏表示，目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰，數據安全、隱私保護、監管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。“一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未***，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。 數據確權是否需要國際合作？數據確權平臺

數據確權，構建數據治理新體系。數據確權平臺

數據資產化是指將數據作為一種有價值的資源進行識別、分類、度量、管理和利用的過程。數據資產化旨在將數據的經濟價值放大化，通過有效的數據管理和技術手段，將數據轉化為可以為企業帶來收益的資產。數據資產化的關鍵在于確立數據的權屬、保證數據質量、建立數據流通機制和推動數據開放共享。羽山數據資產化交易平臺的實踐和探索可以幫助企業促進數字經濟的發展，提高數據資源的使用效率，為企業和公眾創造更多的經濟和社會價值。數據確權平臺