數據交易生態中的重要一環——數商，正發揮著什么作用？在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上，提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術，例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座，完成數據的虛擬匯聚，實現數據底層價值。第二個角色是為數據交易所提供數據資源，企業在服務客戶的同時形成數據生態，通過數據交易所作為合規出口，承擔撮合數據交易的數據源角色。第三個角色是提供數據產品，除了自有數據，也可以通過與數交所其他的合作伙伴提供的數據組合成一個數據聯盟，以此生產不同的數據產品去進行交易，比如服務于藥廠的新藥研發產品，服務于像金融征信的產品，服務于數字營銷的產品等。第四個角色是為數據交易所提供精確的需求方，數據交易流程的終點是數據使用方，數商可以實現需求導流。數據確權可以降低數據交易的風險和成本。公司數據資產確權服務

數據確權還可以保護數據的知識產權和隱私權。數據確權可以明確數據的所有權和使用權，保護數據所有者的知識產權和用戶的隱私權。通過數據確權，可以建立健全的數據知識產權保護體系，促進數據的創新和發展。然而，數據確權也面臨一些挑戰。首先，數據確權的法律法規尚不完善，需要進一步明確和完善數據確權的法律規范和標準。其次，數據確權的實施需要先進的技術支持，如區塊鏈等技術可以提供數據確權的技術手段和解決方案。數據確權是數據經濟發展的重要趨勢，有助于企業更好地管理和利用數據資產，提高數據的價值和效益。然而，數據確權也需要克服一些挑戰，包括法律法規的完善和技術的支持等問題。因此，需要加強數據確權的研究和實踐，推動數據確權的法律法規建設和技術創新，以充分發揮數據的價值。認識數據資產交易數據資源盤點及類型認定。

隨之而來的是數據資產的管理，沒有管理的數據資產仍然難以體現價值，也難以流通和增值。目前，對數據資產管理的研究工作有很多，如數據資產管理體系建設、數據模型管理、數據質量管理、數據安全管理、數據價值管理等。數據資產目錄管理、評估、審計等數據資產管理標準方面的研究工作也在開展。總體來看，很多工作是先前數據管理的擴展，并不是完全針對數據資產的。數據資產管理需要具有良好的數據質量、合理的貨幣計價與評估方法、數據資產折舊和增值規則，這些是數據資產化的附加條件。羽山數據資產交易平臺通過拓寬數據應用場景，實現數據潛在價值的更多挖掘。

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重?！胺杀Ｕ鲜且貎r值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題?，F行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題?！泵泛瓯硎荆壳傲魍ü蚕淼臄祿▋r、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰，數據安全、隱私保護、監管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。“一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未***，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。 羽山交易平臺助力企業實現數據資產的價值大化，提升競爭力。

數據資產相關標準和規范的編制工作已在全國各地鋪開。比如，江蘇、天津、上海、安徽、湖北等多地政企都在征集“數據要素×”典型案例，或在為相關標準和規范的編制做準備。3月6日，北京國際大數據交易所召開了2024年標準工作啟動會。會上透露，今年將重點聚焦《數據資產登記指南》《數據資產質量評估指南》《數據匿名化處理實施指南》《數據資產合規入表指南》以及《數據可信流通跨域管控技術規范》等五項標準的編制工作。結合建行的案例，我們可以預見，以上四“指南”和一“規范”能出臺，將有助于銀行對企業，以及自身數據資產的規范化管理，特別是《數據資產登記指南》和《數據資產質量評估指南》兩項標準的編制，將為銀行在數據資產的確權、計量、入表、價值評估等方面提供明確的指導和規范。遵循這些標準，銀行將能夠更好地管理和利用數據資產，提升數據業務的穩定性和可靠性。 數據確權有助于推動數字化經濟的發展。什么是數據資產確權托管解決方案

確立數據所有權，促進數據流通。公司數據資產確權服務

數據資產入表對企業財務報表可能產生以下影響：資產價值：會增加企業的資產總額，更準確地反映企業的資產規模和價值。財務狀況：能更全地展示企業的財務狀況，提高財務報表的信息質量。利潤表：可能影響企業的利潤，例如數據資產的攤銷或減值。償債能力：提高資產的賬面價值，可能增強企業的償債能力。決策依據：為投資者、債權人等提供更有價值的決策依據。競爭力體現：更好地體現企業在數字經濟時代的競爭力。風險評估：有助于評估數據資產相關的風險。公司數據資產確權服務