然而，要實現數據資產入表并非易事，還面臨著諸多挑戰。一是數據資產的界定和計量存在困難。數據資產具有無形性、多樣性和復雜性等特點，如何準確界定數據資產的范圍和價值是一個難題。二是數據資產的價值受多種因素影響，如數據質量、數據應用場景等。如何確定這些因素對數據資產價值的影響程度，也是一個需要深入研究的問題。三是相關法律法規和會計準則尚不完善。目前，對于數據資產的認定和計量，還沒有統一的標準和規范。為了推動數據資產入表，企業可以采取以下措施：一是建立完善的數據管理體系。提高數據質量和安全性，為數據資產的入表提供有力支持。二是加強數據資產的價值評估能力。通過引入專業的評估方法和工具，準確評估數據資產的價值。三是積極參與相關標準和規范的制定。為數據資產的入表提供參考依據。羽山交易平臺助力企業實現數據資產的價值大化，提升競爭力。企業數據資產確權

羽山數據資產交易平臺是由羽山數據創新技術團隊于2023年11月推出的，旨在解決數據資產確權難、計價難、增值難等一系列問題，推動企業數據資產化的進程。該平臺以數據隱私計算模塊為安全保障，以數據交易計費模塊為中心引擎，通過數據產品管理DPM模塊，使用無代碼發布、API編排引擎功能，將企業數據資源高效轉化為數據產品，快速對接眾多數據交易所及數商。通過五大模塊的運作，羽山數據資產交易平臺可以幫助企業實現數據標準化、數據貿易化、數據資產化，為企業的發展提供有力支持。數據出境數據確權是否能夠促進創新發展？

數據計量是指對數據進行量化和管理的過程，它包括對數據的收集、整理、分析和評估等方面。數據計量在數據驅動的商業環境中變得越來越重要，它可以幫助企業更好地理解和利用數據資產，提高數據的價值和效益。首先，數據計量可以提供數據的質量和準確性。通過對數據進行計量，可以評估數據的完整性和準確性，確保數據的質量。這有助于企業建立可靠的數據基礎，支持數據驅動的決策和業務發展。其次，數據計量可以提供數據的可視化和量化。通過數據計量，企業可以將數據以圖表、報表等形式展示出來，提供直觀的數據可視化效果。這有助于企業更好地理解數據的含義和趨勢，支持數據的分析和應用。

但在實現過程中，數據資產化面臨的制度與技術障礙重重。“法律保障是要素價值的保障根本。作為資產，它就必然涉及到權屬、產權的問題。現行的法律體系框架，事實上沒有辦法解決數據的確權問題。”梅宏表示，目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時，除了制度障礙，還存在技術挑戰，數據安全、隱私保護、監管問題突出，這些問題屬于國際性難題，還待進一步創新探索。從數據交易實踐的角度，深圳數據交易有限公司（簡稱“深數交”）副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。“一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未開通，未在市場上進行流通，比如公共數據，互聯網企業數據等；三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主，需要進一步引導場外向場內轉移。”王冠說。數據確權有助于推動數字化經濟的發展。

數據資源是數據資產的前置對象，是生成數據資產的基礎。數據資源包括企業通過外購方式、企業合并、第三方提供或者伴隨生產經營采集、加工形成的數據等，是企業的一項重要資源，可能為企業帶來經濟利益和商業價值。企業可以通過對數據資源的管理和利用，提高業務效率和競爭力。雖然企業應用系統和數據資源是兩個不同的概念，但它們之間是有聯系的。企業應用系統是管理和支持業務流程的工具，可以幫助企業生成、收集和處理數據。企業可以將數據資源與企業應用系統相結合，充分發揮數據資源的作用，提升企業的業務能力和競爭力。數據資源盤點及類型認定。公司數據資產入表一站式管理平臺

數據確權有助于推動跨行業的數據融合和創新。企業數據資產確權

數據資產化是指將數據作為企業的重要資產，對其進行合理的配置、管理和使用，以實現企業的經濟價值和社會價值。數據資產化是數字經濟時代的必然趨勢，也是企業數字化轉型的**內容。數據可以變成資產，是因為數據具有以下屬性：1.價值性：數據具有很高的價值，能夠為企業帶來很多商業機會和競爭優勢。2.可控性：企業可以通過合理的管理和控制，確保數據的準確性、安全性和可靠性，從而保障企業的利益。3.稀缺性：在某些領域，數據的獲取和加工需要付出很高的成本，因此具有稀缺性。4.可交易性：在數字經濟時代，數據可以通過交易平臺進行買賣，為企業帶來更多的商業機會和收益。企業數據資產確權