靈敏度與加速度計傳感器的ADC分辨率以及設置的量程有關，QMA7981具有14BitADC，在+/-32G量程下的分辨率為3.9mg/LSB，所有的芯片在出廠測試過程中已經嚴格按照測試要求進行了靈敏度的校準，一般的應用場景不需要在芯片集成到客戶平臺上后再次進行靈敏度校準。但是從前面的MEMS加速度計的通過梳齒狀結構的電容進行加速度的檢測的原理可知，內部的結構在芯片上板后，如果由于設計的考慮不周導致額外的應用影響，靈敏度會有輕微的改變，部分高精度的應用如角度儀或者高精度動作追蹤儀可能需要在芯片SMT組裝整機后做相應的校準，以減小靈敏度誤差，零偏（offset）誤差以及正交（crosstalk）誤差。該種校準可以用簡單的三平面校準或者更準確的6平面校準來實現，相關部分的處理請咨詢FAE獲得。QMS7926專為物聯網，智能畜牧業，智能硬件和可穿戴設備開發。矽睿QMI8658C

當前汽車檢測技術主要分為超聲波、視頻、磁場三類。矽睿自主開發的智能停車檢測模塊（NC-200）采用了地磁檢測技術。該模塊配置了公司自主研發的國內AMR三軸磁傳感器；具有低功耗、高靈敏度和高可靠性的特點。該款磁傳感器的各向異性磁阻技術（AMR）獲得美國Honeywell公司的授權，公司利用該項技術研發的多款三軸磁傳感器在包括智能手機在內的各應用領域都獲得了成功。磁檢測模塊（NC-200）內置了地磁傳感器和配套檢測算法軟件，能直接輸出車位車輛“有/無”判定的數字信號，接口通用，方便集成。該模塊超小體積，功耗，能為車位引導系統客戶節省開發時間和成本QMC5883L定位器原裝現貨為掃地機器人、工業領域等客戶提供地磁傳感器，矽睿科技并匹配了傳感器融合算法解決方案。

噪聲密度也是MEMS加速度計的一項重要指標，指的是噪聲輸出的功率譜密度，以μg/√Hz指定噪聲的功率譜密度噪聲會隨供電電壓變化，噪聲會隨供電電壓變化，所以它噪聲特性會在指定的供電電壓下給出。噪聲密度會隨著供電電壓的降低而升高總噪聲由噪聲密度和帶寬決定總噪聲＝噪聲密度*SQRT(1.6*BW)對于不同應用要選擇合適的帶寬以降低總噪聲人的各種運動~50to100Hz傾角檢測~5Hz沖擊檢測>1kHz噪聲特性決定了器件的精度，外部的軟件平滑濾波可以在某些應用下降低數據的抖動，但是會帶來相位誤差。需要50μg/√Hz級別的加速度計噪聲密度要求的應用可以考慮上海矽睿科技的IMU芯片QMI8610.

掃地機器人需要在室內自動規劃路徑清掃，對于如何有效而精細的定位對于掃地機器人是非常必要的一個賣點，100%的清掃面積，需要高精度的定位，定位用激光定位地圖，慣性測量單元（IMU）輔助路徑規劃，現在其實消費級別IMU本身存在零漂偏移問題，這樣長時間的運行，對于輔助IMU精細定位來說，地磁傳感器就是非常好的選擇。地磁傳感器俗稱指南針，電子羅盤，可以準確定位東南西北，判別固定方向。在掃地機機器人內部磁場環境非常復雜，EMI干擾較大的環境下，如何正常有效保持高精度，對于地磁傳感器需要有非常高的要求。AMR磁傳感器QMC6983將開啟“智慧新生活”，可被廣泛應用于可穿戴式系統等多個領域。

QMC5883L集成了AMR磁傳感模塊和定制ASIC模塊，擁有的信號處理功能。16位的ADC，精度為2毫高斯，低運行功耗（~75uA），具有溫度自動補償功能，并可實現零位自動回覆，自動校準三軸靈敏度。目前已批量生產的QMC5883L，已經在多款無人機的定位導航系統中通過測試，也被應用于智能城市管理系統中實現車輛智能檢測?？梢灶A見隨著物聯網和相關智能系統的發展，QMC5883L必將獲得更多客戶的認可。AMR&ASIC三軸單芯片AMR磁傳感器QMC7983和國內三軸單芯片MEMS加速度計QMA6981，并已經成功研發出國內三軸單芯片陀螺儀QMG6982。矽?？萍糏MU算法配合氣壓等傳感器，加上先進的融合算法能讓這些復雜監測成為可能。QMI8658CIMU現貨

矽睿科技以設計研發為主導，專注于MEMS傳感器及智能應用方案業務。矽睿QMI8658C

矽?？萍际紫夹g官萬虹博士表示：“矽?？萍甲鳛閭鞲衅髌髽I對于傳感器數據融合及后續處理有著深度的理解，采用業界的算法架構和IAF融合引擎確保了矽?？萍际覂榷ㄎ幌到y相對于其他類似系統的技術優勢。并借助姿態判斷的結果（例如對步行和跑動適用不同的系數）進行更加準確的步長估計。通過多人進行的實際測試表明，矽?？萍甲灾餮邪l算法完全達到了水平。距離估計誤差的典型值小于行進路程的5%?！薄半S著更多新型移動設備比如手機、平板電腦、可穿戴設備等，物聯網設備的性能飛速增長和基于位置感知的應用的激增，位置感知發揮了越來越重要的作用。矽睿QMI8658C