傳菜機器人，也稱為送餐機器人，主要目的是減輕餐廳服務員的勞動強度，提高餐廳的工作效率以及盈利狀況。通常身高1.2~1.3米，行進平穩，可以實現餐廳中端盤送餐的服務，是所有服務型機器人中技術較為成熟的產品。傳菜機器人可以按照預先制定好的路線，采用有軌或者無軌的形式，按指令端盤送餐到指定桌臺，發出語音提示后由顧客或者服務員將餐盤轉移到餐桌。也可以加掛推車，完成餐廳中的簡單重復的體力工作。機器人行進平穩，可以實現人機互動，遇到障礙會提前自動停止而不會觸碰到障礙物，同時發出語音提示。送餐機器人在全國落地的范圍逐步擴大。江西智能語音送餐機器人原理

送餐機器人助力餐店的經營，送餐機器人、原材料、人力、租金一直是餐飲業成本的三大山脈。隨著人口紅利的消失，餐飲業作為勞動密集型行業的勞動成本明顯上升，利潤率進一步壓縮，發展空間和速度受到影響。一個實質性的限制。送餐機器人的設計緊密結合了餐廳現場的需求，實現了低成本人工更換餐廳送餐，幫助餐廳運營降低成本，提高效率。它是智能技術的成果，不只給餐廳增加了品牌要素，還給餐廳顧客帶來了更直觀的技術感和有趣的體驗，成為餐廳的重要營銷工具，幫助品牌實現差異化競爭。福建包廂送餐機器人送餐機器人、原材料、人力、租金一直是餐飲業成本的三大山脈。

送餐機器人成為產業重要支柱，近年來，我國人口紅利逐漸消失，人口老齡化、勞動力不足和勞動力成本上升，導致對服務送餐機器人的需求逐漸增加；其次，隨著收入水平的不斷提高，人們也愿意追求更高質量的生活；技術的成熟為服務機器人的發展提供了有利的保障。隨著算法和計算機視覺的深度學習、機器學習、智能語音等智能算法的應用，服務機器人的機器視覺、人機交互能力和基于大數據的機器學習能力也將呈現質的飛躍，甚至具有個性化的特點。機器人越來越頻繁地出現在教育、娛樂、醫療等行業，以及銀行、機場、大型商店和餐館。可見，我國服務機器人市場已進入快速發展期，廠商銷量呈井噴式增長。數據顯示，2012年至2021年，我國專業服務機器人銷售復合增長率達到10.46%，個人和家庭服務機器人銷售復合增長率達到31.17%。預計到2020年，隨著服務機器人在新興應用場景中的快速發展，我國服務機器人市場規模有望超過200億元。

送餐機器人也在快速發展中，已經經歷了迭代更替，現在市面上的絕大部分送餐機器人只具有運動功能，它能在指定的區域中行走，到達用戶指定的位置，并根據周圍的信息躲避障礙，同時也可以通過遙控器控制其行走。這一點的實現只要基于地面上鋪設的磁條。不只是完成運動功能，部分企業也已經對送餐機器人進行改良，無軌道送餐機器人也能實現。另外，送餐機器人的輕量化也是改良的關鍵，畢竟不像工業機器人那樣有嚴格的要求，在輕量化的設計方面，外殼的材料選擇是關鍵，像玻璃鋼這類常用材質就會比較重，可以選擇工程塑料，以吸塑工藝成型，這樣不只可以解決輕量化的問題，還可以達到批量生產的標準化裝配。送餐機器人通過復合型定位導航技術實現根據桌號自動傳菜。

人工智能落地加速，送餐機器人市場潛力巨大，目前，餐廳人工智能的落地包括機器人廚師、送餐機器人和迎賓機器人。送餐機器人通過復合型定位導航技術實現根據桌號自動傳菜，不但可以一次多點送餐，同時還為用餐人員提供語音互動聊天，播放網絡歌曲、生日歌等輔助服務；送餐機器人的優勢在于，不知疲倦、不用飲食休息、24小時待工、全年無休、方便餐廳管理。送餐機器人的上崗，將一人承擔整個流程的工作較關鍵重要、較勞累的環節，令后廚傳菜員得到極大的釋放，從本質上改善服務行業的“重復”感與體力特征，令人力專注于服務上。根據行業估計，一臺4層托盤的送餐機器人，一次能運送8盤至24盤的菜。青海火鍋店送餐機器人哪家好

餐機器人可以給商家帶來更多的收益，減少的人員的使用。江西智能語音送餐機器人原理

送餐機器人出現之初大部分都是模仿人形設計的，造型都是一個人形的輪式機器人雙手托著一個托盤。這種造型的機器人改進后把手持托盤設計成了兩層。隨著用戶對送餐效率的要求越來越高，送餐機器人的設計也脫離了人形，更加注重容量和穩定性。現在市面上的送餐機器人大部分為三層托盤設計，簡單的儲物隔層設計更加簡潔高效。在更注重空間利用率的餐廳中，送餐機器人能否在狹小空間里通過也成為了一個很重要的問題。對此，機器人廠商表示，為了能讓機器人更好的在復雜環境中前進，他們使用了激光雷達、視覺傳感等技術，并在機器人的設計方面進行了改良，即使是較窄的通道也能順利通過。江西智能語音送餐機器人原理

廣州市立達機器人有限公司致力于數碼、電腦，是一家貿易型公司。公司自成立以來，以質量為發展，讓匠心彌散在每個細節，公司旗下送餐機器人，多功能機器人，宣傳、領位機器人，樓宇機器人深受客戶的喜愛。公司將不斷增強企業重點競爭力，努力學習行業知識，遵守行業規范，植根于數碼、電腦行業的發展。立達機器人立足于全國市場，依托強大的研發實力，融合前沿的技術理念，飛快響應客戶的變化需求。