溫度是電纜運行狀態的重要指標之一。電纜在運行過程中會產生熱量，尤其是在高負荷運行時，溫度升高可能會加速絕緣材料的老化，降低其絕緣性能，甚至導致電纜過熱損壞。因此，對電纜溫度的實時監測至關重要。目前，電纜溫度監測技術主要有接觸式和非接觸式兩種方式。接觸式溫度傳感器通常采用熱電偶或熱電阻，將其直接安裝在電纜表面或內部，通過測量電纜的溫度來反映其運行狀態。這種方式的優點是測量精度較高，但安裝過程較為復雜，且可能會對電纜的正常運行產生一定的影響。非接觸式溫度監測則主要利用紅外熱成像技術，通過紅外熱像儀對電纜進行掃描，能夠快速、直觀地獲取電纜的溫度分布情況。紅外熱成像技術不僅可以檢測到電纜的異常高溫點，還可以對電纜的整體運行狀態進行評估，具有檢測范圍廣、速度快、無需接觸等優點。然而，其成本相對較高，且受環境因素的影響較大。隨著技術的不斷發展，分布式光纖溫度傳感器（DTS）逐漸成為電纜溫度監測的主流技術。DTS利用光纖的溫度敏感特性，能夠實現對電纜沿線溫度的連續、實時監測，具有測量精度高、抗電磁干擾能力強、安裝方便等優點，為電纜的安全運行提供了可靠的保障。 護層感應電壓監測可發現護層絕緣破損，避免多點接地事故。山西開關柜測溫在線監測解決方案

    開關柜在線監測系統的關鍵是數據采集與傳輸。只有準確、及時地采集到開關柜的運行狀態數據，并將其傳輸到監測中心，才能實現對設備的監測和診斷。數據采集主要通過各種傳感器來實現，如溫度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器、局部放電傳感器等。這些傳感器安裝在開關柜的相應位置，實時采集設備的運行狀態數據，并將其轉換為電信號。為了保證數據采集的準確性，傳感器的選型安裝和位置非常重要。傳感器需要具備高精度、高穩定性和抗干擾能力強的特點，同時安裝位置應能夠真實反映設備的運行狀態。數據傳輸則是將采集到的數據通過有線或無線的方式傳輸到監測中心。有線傳輸方式通常采用工業以太網或現場總線，其優勢是傳輸速度快、可靠性高，但安裝成本較高。無線傳輸方式則主要采用無線傳感器網絡，其優勢是安裝方便、靈活性高，但傳輸距離有限，且容易受到干擾。隨著物聯網技術的發展，無線傳輸技術也在不斷進步，如采用5G通信技術，可以實現高速、穩定的無線數據傳輸，為開關柜在線監測系統的數據傳輸提供了更加可靠的保證。同時，數據傳輸過程中還需要進行數據加密和校驗，以保證數據的安全性和完整性。 廣東電纜局放在線監測解決方案脈沖電流法通過檢測接地線上的脈沖電流信號來監測局部放電。

    在電力輸送的“關節”位置——電纜接頭處，溫度是反映其運行狀況的關鍵的指標之一。電纜接頭是整條線路的機械與電氣薄弱點，因安裝工藝、材料老化、接觸不良或過載等原因引發的接觸電阻增大，會迅速轉化為焦耳熱，導致溫度異常升高。電纜接頭溫度在線監測系統正是針對這一問題，利用前沿傳感技術對關鍵接頭進行實時、連續的溫度“把脈”，成為接頭過熱故障的“預警雷達”。該技術的關鍵在于部署高精度、高可靠性的溫度傳感器。目前主流方案包括：分布式光纖測溫（DTS）：沿電纜或緊貼接頭敷設特殊傳感光纖，利用拉曼或布里淵散射效應，實現數公里范圍內連續空間溫度感知，精度可達±1°C，是長距離隧道、管廊監測的首要選擇，但成本會比較搞。無線測溫傳感器：采用微型化、低功耗設計，直接安裝在接頭表面或壓接點，通過無線（如LoRa、NB-IoT、Zigbee）或有線方式傳輸數據，尤其適用于分散、難以布線的接頭。紅外熱成像：適用于可觀測的接頭，通過固定式熱像儀進行非接觸掃描，提供直觀的溫度場圖像。在線溫度監測的價值遠不止于實時讀數：準確預警，防患未“燃”：系統設定多級溫度閾值（如環境溫升>15°C報警，>30°C跳閘），自動觸發告警。

    數據采集與傳輸是GIS在線監測系統的重要環節。只有準確、及時地采集到設備的運行狀態數據，并將其傳輸到監測中心，才能實現對設備的有效監測和診斷。數據采集主要通過各種傳感器來實現，如溫度傳感器、局部放電傳感器、氣體泄漏傳感器、電流傳感器和電壓傳感器等。這些傳感器安裝在GIS設備的相應位置，實時采集設備的運行狀態數據，并將其轉換為電信號。為了保證數據采集的準確性，傳感器的選型、安裝位置和校準非常重要。傳感器需要具備高精度、高穩定性和抗干擾能力強的特點，同時安裝位置應能夠真實反映設備的運行狀態。數據傳輸則是將采集到的數據通過有線或無線的方式傳輸到監測中心。有線傳輸方式通常采用工業以太網或現場總線，其優點是傳輸速度快、可靠性高，但安裝成本較高。無線傳輸方式則主要采用無線傳感器網絡，其優點是安裝方便、靈活性高，但傳輸距離有限，且容易受到干擾。隨著物聯網技術的發展，無線傳輸技術也在不斷進步，例如采用5G通信技術，可以實現高速、穩定的無線數據傳輸，為GIS在線監測系統的數據傳輸提供了更加可靠的保障。同時，數據傳輸過程中還需要進行數據加密和校驗，以保證數據的安全性和完整性。 開關柜局放監測采用暫態地電壓(TEV)與超聲波雙模式檢測。

    變壓器作為電網的“心臟”，其運行狀態至關重要。在線監測系統通過實時感知關鍵參數，構建起變壓器運行的“數字孿生體”，實現從定期檢修到預測性維護的轉變。監測參數：電氣參量：負荷電流&電壓：基礎運行工況，結合溫度分析過載、不平衡問題。套管介損(tanδ)&電容量：評估套管絕緣老化、受潮的關鍵指標。鐵芯/夾件接地電流：檢測多點接地故障，防止局部過熱燒損。局部放電(PD)：通過高頻電流互感器(HFCT)、超高頻(UHF)或聲電聯合傳感器，捕捉絕緣內部缺陷產生的放電信號。溫度測量：頂層油溫&熱點溫度(估算/直接測量)：溫升指標，直接關聯絕緣老化速率與過載能力。繞組溫度(光纖或間接計算)：評估脆弱部位的熱狀態。冷卻器狀態：監測風扇/油泵運行、散熱效率。機械狀態(振動/聲學)：本體振動&噪聲：診斷鐵芯松動、繞組變形、冷卻系統異常。頻率響應分析法(FRA)：（周期性或在線）診斷繞組位移、變形。輔助參量：環境溫度、濕度、柜門狀態等。 變壓器在線監測系統采用模塊化設計，便于安裝和維護。湖北電纜局放在線監測供應商家

變壓器局放監測系統支持多種通信規約，便于與后臺系統集成。山西開關柜測溫在線監測解決方案

    故障診斷是GIS在線監測系統的重要功能之一。通過對采集到的運行狀態數據進行分析和處理，可以及時發現設備的故障隱患，并對其進行診斷和定位。故障診斷技術主要基于數據挖掘、模式識別和人工智能等方法。數據挖掘技術通過對大量監測數據的分析，挖掘出數據中的潛在規律和模式，從而為故障診斷提供依據。例如，通過對GIS設備溫度、局部放電、氣體泄漏等數據的歷史變化趨勢進行分析，可以發現設備的異常變化規律，提前預警故障。模式識別技術則是通過建立設備正常運行和故障狀態的特征模式庫，將采集到的數據與特征模式進行匹配，從而實現對故障的快速診斷。例如，局部放電信號的模式識別可以通過對不同類型的局部放電信號進行分類和識別，確定故障的類型和位置。人工智能技術，如神經網絡、支持向量機等，則可以對復雜的監測數據進行自動學習和分析，建立故障診斷模型，實現對故障的智能診斷。隨著技術的不斷發展，故障診斷技術也在不斷優化和創新，例如采用深度學習算法，可以對大規模的監測數據進行深度挖掘和分析，提高診斷的準確性和效率。通過多種故障診斷技術的結合，可以實現對GIS設備故障的快速、準確診斷，為設備的維護和檢修提供科學指導。 山西開關柜測溫在線監測解決方案