勃肯特并聯機器人可用于袋裝、盒裝、瓶裝、表面平整的各類食品的搬運、整理、分揀、裝盒和裝箱等工序。可提供用于食品行業的潔凈版機器人，潔凈無污染，符合食品生產衛生要求。瓶體裝箱自動裝箱系統，一臺并聯裝箱機器人可以滿足前道灌裝機的生產速度，裝箱前通過分道裝置進行產品整列，實現一次性完成一整箱產品的包裝，同時可以兼容多種產品，節約人力的同時提高了產線的生產效率。阿膠塊自動裝盒系統，該系統可以完成自動裝盒等一系列動作，速度替代人工，提高了企業的生產效率。阿膠塊自動擺盤系統，此系統滿足了來料自動擺盤等需求，適用于各種塊狀食品，速度之快，節省了人力，提高了企業的生產效率。一臺并聯裝箱機器人可以滿足前道灌裝機126瓶/分鐘的生產速度，勃肯特機器人為您提供 并聯機器人。河南分揀并聯機器人

并聯機器人在食品工業中的應用對象主要是中國乳品企業中的蒙牛、伊利、輝山、完達山等大型乳品企業，制藥行業的主要應用對象是液體袋裝藥和藥片生產企業。并聯機器人主要用于電子工業中的3C電子裝配，如螺絲、標簽、鍵盤組裝、電池包裝、芯片安裝等。此外，還有印刷、橡膠、硬件加工等生產線上的并聯機器人，如工件清洗、紙品包裝、貼標打標等。承載能力是衡量并聯機器人綜合性能的三個關鍵指標之一，也是機器人企業技術實力的體現，根據實際使用情況，約70%的并聯機器人在3kg及以下負荷，而實際使用的并聯機器人負荷超過6kg的不到5%。河南分揀并聯機器人勃肯特機器人技術有限公司致力于提供并聯機器人服務，竭誠為您服務。

通過每臺機器人柔性模塊化機械結構加末端執行器更換方式，或者配合2D或3D視覺的多臺機器人聯合作業，可有效實現同一傳送線上對于來料大小、顏色、形狀的判斷進行多種物料的差異性擺放、分揀及裝配等相關工藝處理，在自身處理速度及精度不斷提升的前提下，更保障后續工藝處理效率得到加倍提高，極大的避免人為失誤，讓3C行業對于柔性化生產的需求實現。而并聯機器人吊裝式的擺放方式，節省空間，更適合3C行業小而密的生產環境。除此之外，在包裝環節，勃肯特并聯機器人與開箱封箱及剔除設備協同進行物料裝箱，高速高柔性的抓取范圍可適應不同規格產品的隨意切換，大幅提高效率。在工況允許的情況下，并聯機器人還可以進行高速碼垛，視覺探尋標簽位置并完成有規則碼垛，串并聯混合結構則能很好的解決物品疊放問題。

傳統方法無法對來料進行分類的根本原因，在于堆積物料的平面投影輪廓與二維攝像機視覺系統建立的輪廓線存在差異，這種差異會導致并聯機器人丟失來料的清晰坐標信息，終導致物料泄漏；此外，即使配備了3D視覺，并聯機器人受末端自由度的限制，也不可能拾取和放置自由度較大的空間。串并混聯六自由度機器人為一種"-3R"的新型結構機器人，具備了串聯機器人的靈活性和并聯機器人高速的特性，末端J4、J5、J6軸分別可以在空間360、150和360旋轉。利用三維視覺識別系統，可以在三維空間中確定堆積物的位置和定位坐標，并能掌握空間的六個自由度。一機可進行物料分揀，前端無需增加物料加工工序，可降低客戶在生產線的投資成本。勃肯特機器人技術有限公司致力于提供并聯機器人服務，有想法的可以來電咨詢！

并聯機器人技術、視覺識別技術、傳送帶追蹤技術完美結合的成果，其在快速流水線作業中能夠準確追蹤傳送帶的速度，通過視覺智能識別物體的位置、顏色、形狀、尺寸等，并按照特定的要求進行裝箱、分揀、排列等工作，以其快速靈活的特點很大提高了企業生產線的效率，降低了企業的運營成本。并聯機器人行業應用 以前列技術打造優越產品以專業高效塑造品質服務。高速度：勃肯特機器人選用高響應的伺服驅動系統和高度優化的傳動結構，同時搭配了勃肯特自主研發的機器人控制系統，極大的提高了運動的速度和加速度。在標準行程下，機器人工作節拍快可以達到500次/min，充分滿足了高速生產的要求。大負載：勃肯特機器人負載達到50KG,機器人可搬運50kg以上的物體.重復定位精度高：重復定位精度可以達到0.01mm,非常適合于高精度的工作環節。模塊化結構設計：機器人結構采用模塊化設計，方便維護保養，快換抓取機構使產品線換型簡便快捷。并聯機器人服務，就選勃肯特機器人技術有限公司，用戶的信賴之選，有需求可以來電咨詢！河南分揀并聯機器人

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與關節機器人相比，并聯機器人是一種新型的結構形式，它不起步較晚，而且實際應用也不多，在中國市場上出現了5-6年。然而，由于并聯機器人由于其特殊的結構而具有良好的動態性能，在定位運動目標和實現快速抓取方面有著驚人的天賦，因此越來越受到人們的重視，并應用于實際生產線中。生產線上的并聯機器人主要完成輕、小物體的分揀、整列、裝箱的搬運工作，以及貼標、檢測等工作，應用對象涉及食品、醫藥、化妝品、3C電子、印刷等行業。據GRII統計，目前使用的大約1600臺并行機器人中，約550臺用于食品工業，占35%；在醫藥化妝品行業約500臺，占30%；在電子行業約250臺，占15%。河南分揀并聯機器人