隨著AI大模型向邊緣端遷移，倍聯德正布局兩大方向：邊緣大模型：研發千億參數模型的輕量化版本，支持在邊緣設備上運行多模態推理任務。6G-邊緣融合：與華為合作研發太赫茲通信模塊，結合TSN時間敏感網絡，為L5級自動駕駛提供10Gbps級實時數據傳輸能力。“邊緣計算不是云端的替代者，而是AI能力的延伸。”倍聯德CTO李明表示，“通過精確的分工策略，我們正在讓每一輛自動駕駛汽車、每一臺工業機器人都擁有一個‘本地化超級大腦’。”在這場智能變革中，邊緣計算與AI的深度融合，正重新定義技術與產業的邊界。邊緣計算正在推動工業互聯網的快速發展。廣東機架式系統邊緣計算公司

倍聯德積極構建開放生態，與華為、中國移動等企業建立深度合作。在江蘇某智慧園區項目中，雙方聯合部署的MEC專網實現三大創新：網絡切片隔離：通過5G硬切片技術，將園區監控、工業控制、辦公上網等業務分流至不同虛擬網絡，確保關鍵任務時延低于5毫秒；UPF下沉部署：將用戶面功能（UPF）下沉至園區邊緣，使數據本地化處理率達85%，年節省帶寬費用超千萬元；應用生態聚合：開放邊緣平臺的API接口，吸引30余家ISV入駐，形成涵蓋安防、能源管理、物流優化的應用生態。此外，倍聯德還與英特爾、英偉達等芯片廠商成立聯合實驗室，共同研發適用于邊緣場景的異構計算架構。其新推出的24重要Atom架構緊湊型邊緣服務器，功耗只350W，卻可支持8路1080P視頻流實時分析，使中小企業單條生產線部署成本從15萬元降至3.8萬元。廣東國產邊緣計算算法邊緣計算為智慧交通提供了實時的數據處理和決策支持。

在工業物聯網與5G技術深度融合的當下，邊緣計算憑借其低延遲、高可靠的特性，成為智能制造、智能交通、能源管理等領域的重要基礎設施。然而，隨著邊緣節點數量呈指數級增長，其分散部署、資源受限、協議異構等特點，正引發數據泄露、設備劫持、拒絕服務攻擊等新型安全威脅。據《邊緣計算安全白皮書》統計，2024年全球邊緣計算安全事件同比增長137%，其中工業場景占比達42%。在此背景下，構建多層次防護體系已成為行業共識，而深圳市倍聯德實業有限公司憑借其在邊緣計算領域的深厚積累，正為行業提供可復制的安全解決方案。

倍聯德EdgeAI平臺引入其聯邦學習與強化學習技術：任務分級處理：將緊急控制指令（如機械臂急停）分配至本地邊緣節點，延遲<5毫秒；將非實時任務（如生產數據統計）上傳至云端，降低本地算力壓力。模型壓縮優化：通過知識蒸餾技術，將工業質檢AI模型體積縮小90%，可在邊緣節點直接運行，減少90%的數據回傳量。預測性運維：基于設備歷史數據訓練故障預測模型，提前15天預警潛在故障，使運維成本降低35%。在深圳某港口，倍聯德方案使無人集卡調度延遲從秒級降至毫秒級，年運輸效率提升30%。邊緣計算設備的能效比傳統設備有了明顯提升。

隨著6G、AI大模型與MEC的深度融合，倍聯德正布局兩大前沿方向：邊緣大模型：將參數量達6710億的醫療大模型壓縮至邊緣設備可運行范圍，支持基層醫院在本地完成從術前規劃到術中決策的全流程AI輔助；數字孿生工廠：通過邊緣計算實時映射生產線數據，結合數字孿生技術實現產能預測、能耗優化等智能決策，使工廠運營成本降低25%。“MEC不是對云計算的替代，而是智能世界的‘神經末梢’。”王偉表示。倍聯德已與華為、英特爾等企業成立“邊緣計算產業聯盟”，未來三年計劃在100個工業園區、50家三甲醫院部署邊緣智能解決方案，讓算力像水電一樣觸手可及。在這場邊緣變革中，這家深圳企業正以技術創新重新定義產業邊界。邊緣計算驅動的智能網關可實現異構協議轉換，解決傳統設備互聯互通難題。廣東超市邊緣計算架構

研究人員通過仿生算法優化邊緣節點部署位置，以至小化網絡延遲和能耗。廣東機架式系統邊緣計算公司

據IDC預測，到2026年，全球5G邊緣計算市場規模將突破500億美元，年復合增長率超40%。倍聯德正加速布局兩大方向：邊緣大模型：將千億參數模型壓縮至邊緣設備可運行范圍，實現質檢、安全監控等場景的本地化智能決策；5G-TSN融合：通過時間敏感網絡（TSN）與5G低時延特性的結合，構建確定性工業通信底座，支撐AGV協同、遠程操控等超實時場景。在5G與邊緣計算的深度融合中，數據處理的被徹底打通。以倍聯德為象征的技術企業，正通過硬件創新、軟件優化與生態共建，推動邊緣計算從“輔助工具”升級為“重要基礎設施”，為數字經濟的高質量發展注入新動能。廣東機架式系統邊緣計算公司