步行是人類基本的運動方式，人體的運動都是以運動鏈的形式進行的，因此下肢乃至全身的生理、結構和功能等方面的信息都可以從步態和足底壓力中表現出來。正常步行并不需要思考，然而步行的控制十分復雜，包括中樞命令，身體平衡和協調控制，涉及足、踝、膝、髖、軀干、頸、肩、臂的肌肉和關節協同運動。足底壓力測定是步態分析的一個重要組成部分，是分析和衡量異常足底應力分布和步態的基礎，它對運動系統疾病的病因分析、診斷、功能及療效評定均有重要意義，因此其臨床應用越來越廣。足底壓力步態分析系統根據壓力分布及時間*壓強=沖量，指出足部易潰瘍部位，為*****足提供理論依據。湖南運動步態評估系統圖

    步態的異常反映人體多系統、多***的病變，對其進行定性和定量檢查評估，有利于發現早期病變。臨床步態的評估方式和指標多樣，步態可通過定性、半定量和定量方法評估，其中定量化步態分析可客觀、敏感地測量步態動力學、運動學特點，提供步態特征中時空相關的多個參數，評價步態的節律性、穩定性、變異率等多種指標。定量步態測量評估包括簡易的人工測量和步態分析儀測量。前者較為簡單，*需要無障礙物的步道和計時器，可定量測量步速。后者需要步態分析設備，行正科技的多場景步態分析儀可利用微觀動作分析、壓力測試等設備進行客觀、細致的步態特征描述，可獲得步態特征中步速、步頻、步幅、步相特征，關節的角度、旋轉、屈曲等信息，以及時間、空間相關步態指標。并且可在正常速度、快速、任務負荷行走、串聯步態等不同場景下的步態評測。 江蘇姿勢步態評估系統設計利用足底壓力步態分析系統來分析足部情況的地方已經覆蓋到了各個領域。

    步態分析系統已經成為生物力學研究室的重要組成部分，它可以很好的反應下肢關節運動軌跡、活動范圍、力與力矩、做功情況，這些數據被描述與正常和異常的步態，使得各種影響步行的患者受益當我們逐漸喪失正確模式下的步態的時候當我們逐漸喪失正確模式下的步態的時候，我們的身體也會處于過度磨損狀態身體機能的下降，不良的肌張力的產生，這會進一步發展出慢性疼痛無論身體那個關節出現功能障礙，都會影響到我們身體基礎的運動：步態簡單的肌肉緊張或者關節活動障礙，有可能會發展成為煩比如：惱人的慢性疼痛，這類問題每年折磨著全世界各行各業的人先學會走，再學會跑先學會走再學會奔跑，這么淺顯的道理很多人都明白，事物發展講究循環漸進，但更講究方法選擇比努力要重要的多，在錯誤的道路上循環漸進，究其一生也是徒勞無功，如果我們連正常的步態都無法保持，怎么可能進行良好的奔跑與運動？神經發育沒有問題的正常都擁有天然的步行系統，而后天的惡習導致我們的忘記、損壞了它們，不過沒關系，我們可以通過評估觀察找到妨礙我們使用步態的問題，并對其加以改正了解步態，就是更進一步了解你的身體！

    大多數步態數據集都是在相對固定和受限的環境中采集的，如實驗室或靜態室外環境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態識別研究中**常用的數據集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數量而言，它是一個大步態數據集。更多數據集的統計數據見表1，這些數據集主要是在受控環境下構建的，是為預定義的跨視角步態識別而設計的。然而，在真實場景中，步態識別會遇到完全不受約束的挑戰，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復雜和動態的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等?，F有的基準遠遠落后于實際步態識別的要求?？紤]到人臉識別和行人重識別（ReID）的成功，現在是時候在野外進行基準步態識別了。 足底壓力步態分析系統可揭示人體運動過程中足的動力性特征。

    步態分析設備通過睜眼閉眼狀態下的平衡測試，得到身體重心偏向中心，此外前庭運動能力的異常，會引起頭暈、跌倒等問題的出現。同時可以獲得閉目難立的測試數據。在睜眼和閉眼的兩種模式下，AFA-50通過分析身體重心移動的軌跡，進而檢測身體平衡性，評估前庭功能是否正常四、步態分析設備的特點輕薄小巧、方便攜帶，可以根據需要隨時移動測試地點。其二優勢擁有醫療器械注冊證，可以在各個地區范圍內使用，包括醫院。臨床反饋效果很好的，準確的數據收集和比較之前和之后的直觀性。通過對靜態足底壓力的分析，可以獲得足底壓力的異常分布和相對于足部結構的異常排列?？梢赃M行多個足部壓力感應區域分布數據收集，快速了解腳掌，足弓和足跟的受力狀況，然后了解腳掌和足跟內翻的狀況，塌陷的程度。足弓的過度內旋或外旋，會以足部補償機制來彌補不足。左右重心的百分比分布還可以讓醫生分析骨盆平衡，長腿和短腿問題以及脊柱側彎的潛在風險。 足底壓力步態分析系統可同動作捕捉、姿態評估做不同組合，為三維步態，姿態，平衡等數據的綜合采集展示。國內步態評估系統評估

足底壓力步態分析系統在醫療領域適用于骨科、康復科、內分泌科、神經內科 、老年病科 、以及體檢中心等科室。湖南運動步態評估系統圖

比勒陀利亞大學和香港城市大學的一組研究人員**近開發了一種基于步態分析的連續智能手機用戶身份驗證系統。在IEEE工業電子學會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發表的一篇論文中，概述了這一系統。該系統利用了設備已有的硬件，根據用戶的步態模式對智能手機用戶進行身份驗證?！安綉B”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現的運動模式。研究發現，每個人的步態模式都有很大的不同，以至于步態分析可以用于生物特征認證?，F有的生物特征步態識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態識別工具、基于地板傳感器的步態識別工具和基于可穿戴傳感器的步態識別工具。湖南運動步態評估系統圖

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