（2）額狀面分析當單足支撐時，重心升高，雙足支撐時，重心下降，為了減少重心的上下移動，步行時骨盆配合有一定的運動。在正常步態中，當支撐腿達到MST位置時，身體重心達到比較高點，此時除去支撐腿稍有彎曲外，骨盆傾斜，即擺動腿一側骨盆下降，可使身體重心下降，整個擺動相，重心上下移動約5CM。由于骨盆傾斜，支撐腿髖關節處于內收位，臀中肌必須工作，以維持身體平衡。（3）水平面分析在一步態周期中，擺動期擺動腿一側的骨盆有旋前運動，對側骨盆有旋后運動。旋前、旋后角度大約分別為4度，合計總的旋轉范圍為8度。骨盆旋前、旋后可使步長加大，并可減少重心下降程度。人工智能整合提升診斷精度，例如通過步態分析預測糖尿病足潰瘍風險（早期檢測率提高70%）。2D足底壓力功能

鑒定步態異常:步態分析可以精確地確定步態異常的規律、運動障礙的關鍵關節及肌肉、步行障礙與軀干、上肢活動間的關系、步行輔助工具和步行方式對步行效率及安全性的價值等，從而為臨床診斷和診療方案的確定提供科學依據。評定診療療效:步態分析是患者步行功能康復診療和臨床診療比較好的評價工具，具有不可替代的作用協助手術方案制定:由于步態分析可以截取各個軀體運動節段的動態數據，因此對這些動態數據的修訂，可以模擬并再現針對關鍵關節或者肌肉進行手術或者其它康復干預后的效果，從而有效協助骨科手術方案的制定。什么是足底壓力服務電話作為家用健康設備，配合專屬 APP，家人隨時可測，還有康復訓練指導。

足底壓力分布測量系統是運用壓力測量儀器對人體在靜止或者動態過程中足底壓力的力學、幾何學以及時間參數進行測量，對不同狀態下的足底壓力參數進行分析研究，揭示不同的足底壓力分布特征和模式，再依據各項數值進行相關對比研究。采用足底壓力分布測試系統，我們可以研究運動員在走、跑、跳過程中足底各區峰值壓強特點、壓力-時間變化特點、壓力中心移動特點以及分析走、跑、跳過程中足底各區壓力分布規律，從而得出運動員在落地、緩沖和蹬伸過程中足底壓力分布特征，來研究運動技術動作是否合理，為運動訓練中預防足部運動損傷及運動鞋的設計等提供科學依據。

可用于科研、臨床等領域的步態規律特征。通過對運動時足底壓力的采集和分析，量化足的穩定性，評價足內翻、外翻的程度表現，找出發生運動損傷的原因以及損傷隱患。通過壓阻式壓力傳感器，采集患者在站立或行走時，壓阻傳感器受到壓力，進而使應變元件的電阻發生變化，從而使輸出電壓發生變化，反映為壓力數值變化。可細致研究患者行走、跑步、縱跳等動作的足著地時緩沖、全腳支撐、前足蹬伸、足趾離地等各個階段的時間特點、受力特點、壓力中心的移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于臨床醫學科研等領域的足壓規律特征適應癥：神經系統損害：腦外傷，腦血管意外具備云端存儲功能，搭配 AI 智能分析，生成詳盡報告，手機一鍵可查。

足底筋膜的作用保護足底組織提供足底某些內在肌的附著點協助維持足弓足跟脂肪墊跟骨脂肪墊對后足有重要的緩沖作用。Teitze在1921年***描述其解剖結構為蜂巢狀的纖維彈性隔，其中充滿了脂肪顆粒。這種脂肪墊的封閉小腔結構為其吸收沖擊力提供了完善的機制。跟骨結節周圍的纖維隔呈U形結構連接跟骨與皮膚。橫形及斜形的彈力纖維分隔脂肪形成間隔以增加纖維隔的強度。足底筋膜（跖腱膜）的受力模型跖腱膜相對缺乏彈性。在步態周期站立相中，當足趾背伸時，沿著跖腱膜的張力增加，拉力傳導至其跟骨起點，這種負荷傳遞使足縱弓抬高，被稱作“卷揚機”效應。此外，腓腸肌-比目魚肌復合體同時牽拉并在前足集中額外的體重，而身體向下方的加速度會使地面的反作“卷揚機”效應下的重復運動，用力增加20%。操作簡易，需踏上檢測板，短時間內就能完成足底壓力數據采集。2D足底壓力功能

足底壓力分析就像給腳做了一次X光體檢，只不過它看的不是骨頭，而是‘隱形腳印。2D足底壓力功能

足底壓力是指當我們步行或跑步時，足底與地面接觸所承受的壓力。這種壓力是由于身體重量和地面反作用力共同產生的。足底壓力分布不均可能會導致足部疼痛、腫脹或其他不適癥狀，而這些問題又可能進一步影響我們的步態和運動功能。足底壓力評估可以通過使用專業的足底壓力測量設備來進行。這些設備可以測量和分析足底在不同狀態下的壓力分布，從而了解足部的結構、功能和可能存在的問題。例如，某些疾病或足部結構異常可能導致足底壓力分布不均，通過測量和分析這些壓力數據，醫生可以更準確地診斷這些問題，并制定出針對性的治療方案。2D足底壓力功能