汽車行業涉及復雜的供應鏈和大量的客戶的信息。得帆主數據在汽車行業應用很廣,某大型汽車制造廠商在未使用得帆主數據管理系統之前,面臨著客戶主數據冗余和不一致的難題。銷售部門記錄的客戶的信息與售后服務部門掌握的信息存在差異,導致客戶在購車后的服務體驗不佳,客戶投訴率居高不下。同時,在供應鏈管理方面,零部件供應商信息分散在不同的系統中,缺乏統一管理,使得采購流程繁瑣,成本居高不下。引入得帆主數據管理系統后,該廠商集中管理客戶的信息和交易數據,通過統一的數據標準和規范,各部門使用的客戶的信息保持一致,客戶服務人員能夠快速了解客戶的購車歷史和服務需求,提供更貼心的服務,客戶滿意度大幅提升。在供應鏈管理方面,對零部件供應商主數據的有效管理,優化了采購流程,實現了對供應商的精細評估和選擇,降低了采購成本,提高了供應鏈的協同效率。得帆云DeMDM支持數據治理策略的持續優化和迭代,適應企業變化。上饒得帆云主數據
得帆 MDM 不僅支持PC端部署,在移動端方面也有出色的表現。它提供了移動端的訪問支持,企業員工可以通過手機、平板電腦等移動設備隨時隨地訪問和管理主數據。這對于經常出差或在現場工作的員工來說非常方便。例如,銷售人員可以在外出拜訪客戶時,通過移動應用實時查詢客戶的主數據信息,了解客戶的歷史購買記錄和偏好,為客戶提供更加個性化的服務。同時,員工也可以通過移動應用及時提交主數據的變更申請,保證數據的及時性和準確性。東莞可二開主數據該平臺提供了數據治理項目的全生命周期管理,確保項目成功。
得帆在主數據產品的實施與服務保障方面擁有一套成熟且完善的體系。在實施階段,得帆的專業團隊會首先深入企業內部,與各個部門的業務人員和管理人員進行充分溝通,了解企業的業務流程、數據現狀以及存在的問題。基于這些深入的調研,為企業量身定制詳細的實施計劃,確保實施過程與企業的實際需求緊密貼合。在實施過程中,得帆團隊會采用敏捷開發的方法,快速迭代,及時響應企業的需求變更。同時,注重對企業內部人員的培訓,通過理論講解、實際操作演示等多種方式,讓企業員工掌握主數據產品的使用方法和管理技巧,確保系統上線后能夠順利運行。在售后服務方面,得帆提供 7*24 小時的技術支持。無論是系統運行過程中出現的技術故障,還是企業在使用過程中遇到的問題,得帆的技術團隊都會很快時間響應并解決。定期對系統進行維護和升級,確保系統始終保持在比較好性能狀態,適應企業不斷發展的業務需求和技術變化。此外,得帆還會為企業提供數據管理方面的咨詢服務,幫助企業不斷優化數據管理策略,充分挖掘數據價值。
得帆主數據支持決策制定提供多方位數據視圖:整合企業內各類主數據,為管理層提供多方位、準確、實時的數據視圖,幫助他們更好地了解企業的運營狀況、市場動態和客戶需求。比如,通過客戶主數據與銷售主數據的整合,管理層可以清晰地看到不同客戶群體的購買行為和偏好,為營銷策略制定提供依據。數據分析與預測:借助得帆主數據產品,企業可以對主數據進行深入分析和挖掘,發現數據背后的規律和趨勢,為企業的戰略規劃、業務預測和風險評估提供有力支持。例如,通過對產品主數據和銷售主數據的分析,預測市場需求,合理安排生產計劃。精細決策支持:基于高質量的主數據和深入的數據分析,企業能夠做出更加精細、科學的決策,避免因數據不準確或不完整導致的決策失誤,提高決策的成功率和投資回報率。數據集成、清洗、分發全流程管理,助力企業打通數據脈絡、提升數據質量,為業務發展提供堅實的數據支撐。
得帆主數據產品具有多方面的價值,主要體現在以下幾個方面:
提升數據質量統一數據標準:得帆主數據產品能夠為企業建立統一的數據標準和規范,對不同來源、不同格式的數據進行標準化處理,確保數據的一致性和準確性。例如,在客戶管理中,統一客戶編碼規則、名稱格式、地址規范等,避免因數據不一致導致的信息混亂。
清洗與糾錯:利用數據清洗和校驗功能,自動識別并去除重復數據、錯誤數據和不完整數據,提高數據的純凈度和完整性。以訂單數據為例,可檢測并糾正重復下單、訂單信息缺失或錯誤等問題,為企業決策提供可靠的數據支持。
數據質量管理體系:建立完善的數據質量管理體系,通過數據質量監控、評估和改進機制,持續提升數據質量,確保數據的可信度和可用性,讓企業能夠基于高質量的數據進行分析和決策。 主數據分發功能將治理后的數據快速準確推送到各系統,提升業務流程準確性和流暢性。衢州多語言主數據
得帆云DeMDM支持數據的實時同步和更新,確保數據的時效性。上饒得帆云主數據
得帆主數據可以幫助企業提升數據質量:通過數據清洗、校驗、標準管理等功能,有效解決數據不一致、不準確、不完整等問題,為企業提供高質量的主數據,提高決策的準確性和可靠性。促進業務協同:打破部門之間的數據壁壘,實現主數據在不同業務系統和部門之間的共享和協同,提高業務流程的效率,促進跨部門的協作和溝通。降低管理成本:自動化的數據處理流程和低代碼開發特性,減少了人工干預和開發工作量,降低了主數據管理的成本,包括人力成本、時間成本和系統建設成本等。加速數字化轉型:為企業的數字化轉型提供了堅實的數據基礎,支持企業快速響應市場變化,創新業務模式,提升企業的競爭力和市場適應能力。上饒得帆云主數據