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南昌國(guó)內(nèi)主數(shù)據(jù)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-18

在數(shù)據(jù)安全方面,得帆 MDM 采取了多重安全防護(hù)措施。除了前面提到的權(quán)限管理功能外,它還采用了數(shù)據(jù)加密技術(shù),對(duì)存儲(chǔ)在平臺(tái)上的主數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性。同時(shí),得帆 MDM 具備完善的備份與恢復(fù)機(jī)制,定期對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,防止數(shù)據(jù)丟失。在遭受自然災(zāi)害、系統(tǒng)故障等意外情況時(shí),企業(yè)可以通過(guò)備份數(shù)據(jù)快速恢復(fù)主數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。此外,得帆 MDM 還遵循嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,不斷進(jìn)行安全漏洞檢測(cè)和修復(fù),為企業(yè)的數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航。得帆MDM產(chǎn)品是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的引擎, 它能夠統(tǒng)一管理和維護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。南昌國(guó)內(nèi)主數(shù)據(jù)

南昌國(guó)內(nèi)主數(shù)據(jù),主數(shù)據(jù)

得帆主數(shù)據(jù)功能特性數(shù)據(jù)建模與管理:支持可視化的主數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),用戶可通過(guò)拖拽等簡(jiǎn)單操作快速構(gòu)建貼合業(yè)務(wù)需求的主數(shù)據(jù)模型,同時(shí)能方便地定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系和屬性等,還可對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行版本管理,記錄數(shù)據(jù)的變更歷史,便于追溯和審計(jì)。數(shù)據(jù)清洗與匹配:利用先進(jìn)的算法和規(guī)則,自動(dòng)識(shí)別并處理主數(shù)據(jù)中的冗余、錯(cuò)誤、不一致等問(wèn)題,還能與AI技術(shù)結(jié)合,如接入DeepSeek-R1,使匹配準(zhǔn)確率大幅提升,確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與校驗(yàn):可制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的校驗(yàn),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性,從源頭上保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,減少因數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致的業(yè)務(wù)問(wèn)題。數(shù)據(jù)集成與發(fā)布:能與企業(yè)內(nèi)的ERP、CRM、SCM等各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度集成,實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步和共享,將經(jīng)過(guò)清洗、校驗(yàn)和整合的主數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確地分發(fā)到各個(gè)需要的系統(tǒng)中,打破信息孤島。數(shù)據(jù)治理與權(quán)限管理:提供完善的數(shù)據(jù)治理功能,幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)管理政策、標(biāo)準(zhǔn)和流程,明確數(shù)據(jù)所有權(quán)和責(zé)任體系,同時(shí)支持精細(xì)的權(quán)限管理,確保不同用戶只能訪問(wèn)和操作其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。九江好用的主數(shù)據(jù)該平臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理的重要支撐,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深入挖掘。

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多維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能是得帆主數(shù)據(jù)產(chǎn)品確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要功能。它從準(zhǔn)確性、完整性、一致性、單一性、有效性等多個(gè)維度對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和管理。在準(zhǔn)確性方面,通過(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則,對(duì)主數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息進(jìn)行精確驗(yàn)證,如對(duì)身份證號(hào)碼、銀行卡號(hào)等進(jìn)行格式和邏輯校驗(yàn),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。完整性管理則保證主數(shù)據(jù)中必填字段無(wú)缺失,所有必要的信息都被完整記錄。一致性維度確保不同系統(tǒng)或不同模塊之間的主數(shù)據(jù)保持一致,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)雜亂單一性校驗(yàn)可防止主數(shù)據(jù)中出現(xiàn)重復(fù)記錄,例如客戶的手機(jī)號(hào)碼必須只有一個(gè)。有效性方面,對(duì)數(shù)據(jù)的取值范圍、數(shù)據(jù)類型等進(jìn)行檢查,確保數(shù)據(jù)符合業(yè)務(wù)規(guī)則。同時(shí),該功能還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量,一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題數(shù)據(jù),會(huì)立即通過(guò)郵件、短信等多種方式進(jìn)行預(yù)警通知,方便企業(yè)及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)修復(fù)和優(yōu)化。

得帆主數(shù)據(jù)結(jié)合了本地部署、私有云部署和公有云部署的優(yōu)勢(shì),企業(yè)可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)安全級(jí)別,將部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)和重點(diǎn)業(yè)務(wù)功能部署在本地或私有云中,以確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性;將一些非關(guān)鍵業(yè)務(wù)或?qū)`活性要求較高的功能部署在公有云中,以充分利用公有云的彈性和成本優(yōu)勢(shì)。適用場(chǎng)景:適用于業(yè)務(wù)復(fù)雜、對(duì)數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)靈活性都有較高要求的大型企業(yè),這些企業(yè)可以通過(guò)混合云部署實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,既能保證重點(diǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)安全和穩(wěn)定運(yùn)行,又能借助公有云的優(yōu)勢(shì)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和業(yè)務(wù)需求的波動(dòng)。得帆云 DeMDM,讓主數(shù)據(jù)治理更具前瞻性。

南昌國(guó)內(nèi)主數(shù)據(jù),主數(shù)據(jù)

得帆已服務(wù)超過(guò) 900 + 大型頭部企業(yè)、實(shí)施超過(guò) 1600 + 落地項(xiàng)目,客戶涵蓋汽車、醫(yī)藥、消費(fèi)零售、新能源等多個(gè)行業(yè),如中國(guó)財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)中有 157 家與得帆合作,中國(guó)整車 top10 中有 9 家與得帆合作,擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和大量的成功案例。高客戶滿意度:得帆保持著 90% 的高續(xù)簽率,2023 年度還收到客戶表?yè)P(yáng)信 131 封,其燈塔級(jí)客戶不僅與得帆深度合作,還自發(fā)成為了得帆的堅(jiān)定支持者,全年度為得帆提供了 28 次客戶觀摩,體現(xiàn)了客戶對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)的高度認(rèn)可。通過(guò)得帆云DeMDM,企業(yè)可以構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,提升決策效率。南昌國(guó)內(nèi)主數(shù)據(jù)

得帆云DeMDM支持與其他企業(yè)系統(tǒng)的無(wú)縫集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。南昌國(guó)內(nèi)主數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)建模:賦予企業(yè)高度靈活性,能依據(jù)獨(dú)特業(yè)務(wù)流程和管理需求,量身定制主數(shù)據(jù)模型。無(wú)論是復(fù)雜的制造業(yè)物料模型,還是精細(xì)的金融客戶關(guān)系模型,均可輕松構(gòu)建,滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)建模需求。

數(shù)據(jù)采集:具備多樣化的數(shù)據(jù)采集能力,可與企業(yè)現(xiàn)有的各類數(shù)據(jù)源無(wú)縫對(duì)接,涵蓋傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、新興云存儲(chǔ)以及各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過(guò)高效抽取數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的完整性和及時(shí)性,為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理提供豐富且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換:運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)算法和規(guī)則,對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度清洗,去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)。同時(shí),按照企業(yè)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理,使數(shù)據(jù)變得規(guī)范、可用,有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 。 南昌國(guó)內(nèi)主數(shù)據(jù)

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