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安徽發動機測試公司

來源: 發布時間:2023-09-18

西門子 Simcenter Anovis(聲學噪聲和振動信號)測試系統為工業質量測試提供了軟件和硬件平臺。Industrial Quality Testing在制造過程中執行穩定可靠的產線終端測試。我們的工業質量測試系統結合了必備的傳感器、精確的聲音和振動信號記錄硬件、智能信號分析和靈活的測試臺控制軟件,可以精確執行通過或失敗檢查,并提供可證明零件符合規格或機器安全運行的正式證明。Simcenter Anovis 可輕松集成至終端 (EoL) 測試臺或生產線上,確保產品和工藝制造的質量。我們的測試系統結合了必備的傳感器、精確的聲音和振動信號記錄硬件、智能信號分析和靈活的測試臺控制軟件,可以精確執行通過或失敗檢查,并提供可證明零件符合規格或機器安全運行的正式證明。電機異響測試大揭秘:10個聲音信號,數據分析、輕松判斷電機問題!安徽發動機測試公司

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針對汽車電動燃油泵手工檢測操作不便,數據精度、效率低等問題,以某汽車燃油泵為研究對象,研制一種基于LabVIEW環境和數據采集卡的汽車電動燃油泵性能測試系統。該系統通過NI—USB6210數據采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數,以LabVIEW編制的上位機界面實現控制參數的設定、油泵性能評價、數據顯示、存儲、歷史記錄查詢等功能。

實驗結果表明,該系統的測試時問較傳統檢測方法縮短了90%,燃油泵性能的測試精度和檢測效率均有大幅提高。電動燃油泵是汽車發動機燃油供給系統中的關鍵部件,其作用是提供足夠的燃油壓力和流量,滿足發動機各種工況對燃油的要求。燃油泵性能的好壞直接影響發動機的工作性能,因而必須對燃油泵的輸油性能進行檢測。目前,國內電動燃油泵的種類較多,但性能檢測技術卻相對落后,主要采用人工讀表檢測和真空度法。人工手動檢測法的測量精度差、效率低、穩定性不高,不適合電動燃油泵大批量生產檢測。而真空度法缺點是燃油泵容易過熱損.

手機微電機在線自動分揀系統。該系統解決了在電機生產線上進行高效檢測的難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號,然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取,能夠與現有的人工檢測進行比對和分析,將以往人工檢測形成的數據集標簽,結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數量都在幾千萬臺,很適合使用深度學習等機器學習方法,因此通過機器學習方法,對大量電機特征數據(特別是故障電機)進行分析處理,對測試電機進行良品檢測和分類,準確率達到95%以上。 電機異音檢測系統可以實行生產流水線的檢測自動化,提升檢測結果的準確度,節減人力本錢。

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汽車傳動系統NVH試驗的目的是測試其振動/噪聲特性,包括振動/噪聲的實際聲壓級、噪聲場及其與機械參數和電參數的關系等,用于分析和研究振動/噪聲源、頻譜與能量分布、聲品質(響度、尖銳度等)、激勵響應與傳播、相關參數的相互影響和內在規律,結合傳遞誤差測試機相關數據處理軟件,對傳動系統振動/噪聲產生的根源進行診斷,為降低產品振動/噪聲水平或出現概率、優化系統設計及提高動力總成的舒適性提供基礎數據和研究手段。NVH測試時,被試件應置于消聲室內的抗振地基上,試驗臺驅動、加載設備原則上應處于消聲室之外,通過穿墻長軸實現驅動和加載,驅動、加載設備的噪聲及振動需做到有效隔離。為了測試各種工況下傳動系統的振動噪聲情況和指標,試驗系統加載、運轉能力需要能夠覆蓋被試件整個轉矩、轉速范圍,因此為滿功率試驗測試系統,功率水平與整箱綜合耐久性試驗臺相同。由于需要穿墻長軸系設計,研制難度相比耐久性試驗臺難度高。特別是對于新能源汽車減/變速器NVH測試所需高轉速測試系統,其技術難度更高。因此該領域目前以國外進口設備為主。國內企業已成功研制出了6000r/min以下普通轉速NVH試驗系統,并開始研制16000~20000r/min的新能源汽車傳動系統NVH試驗臺。氧傳感器性能測試臺架依據相關國家和行業標準,對窄域/寬域氧傳感器的各關鍵指標進行全自動測試。杭州汽車測試

流程化功能測試軟件可以加載不同測試項,進行序列編輯,設定不同判定標準,從而對測試對象進行質量評判。安徽發動機測試公司

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