“虹膜識別是除DNA以外可靠的生物識別技術，、防偽。每個人的虹膜都特殊。紅外光條件下，可呈現豐富紋理特性，穩定特征點200多個，刷眼后儀器提取出具備高區分力的特征碼，與數據庫進行比對，這一過程稱為虹膜識別。虹膜識別的優勢主要體現在龐大數據庫中精細找人。在監控視頻中準確找一個人，1萬的人群基數用人臉識別，10萬人以下用指紋識別，100萬個人應當用虹膜識別。在指紋、人臉識別應用爆發的現在，更具優勢的虹膜識別技術也已蓄勢待發。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析，虹膜是除DNA鑒定外所有生物識別技術中為精確的驗證手段。虹膜識別技術被普遍認為是相當有有發展前景的生物認證技術，濱海新區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。天津煤礦行業虹膜門禁測溫系統

由于不同人的虹膜大小不一，即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響，會引起虹膜大小的變化，為了消除這種不利的影響，必須對定位的虹膜圖像進行歸一化處理，將每幅原始圖像調整為與原始圖像相同的尺寸和對應的位置，從而消除縮放、旋轉和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點，將虹膜的環形區域歸一化為矩形區域的方法。首先設虹膜圖像的內外邊緣的交點位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點全部映射到極坐標( r，θ) 中，這樣虹膜經過歸一化處理后的r∈ 0， [ ] 1 ，θ ∈［0，2π］，末尾就在極坐標( r，θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后，對于消除縮放、旋轉和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響，從而使虹膜圖像含有噪聲信息，為了消除噪聲干擾作用，在對虹膜進行歸一化的同時，需對噪聲進行相應標記，生成一個與歸一化虹膜相對應的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標記為0，虹膜信息被標記為1。天津社區出入管理虹膜門禁測溫系統毫秒級采集測溫功能虹膜門禁測溫系統**技術。

互聯網時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網站，都在覬覦用戶的信息及財產安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術提供互聯網保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產出了搭載虹膜識別技術的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現象的發生，有多家考場推出了虹膜識別技術，來認證考生的身份，這種技術也用于新生報道，杜絕的事情發生。在司法、公安、等系統中，警察濫用時有發生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術的智能彈柜管控系統，成效明顯;

虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。津南區測溫功能虹膜門禁測溫系統。

**常見的就是公租房的管理，外地上學、工作，可能就會需要租房。針對城市流動人口的管控，以及公共租賃住房監督管理工作上的一些歷史痛點問題，我們利用虹膜識別技術，來看實施后的具體效果情況如何。首先，應用公租房虹膜管理系統——這套以物聯網技術為支撐，結合虹膜生物識別技術的系統。它的智能分析平臺為我們提供，完整、可靠、安全的管理系統。其次，通過NB-iot中間件接入到云端公租房管理平臺，采集客戶端、公租房管理客戶端系統 通有線網絡接入。各客戶端，通過軟件或網頁瀏覽器，做到與公租房監控管理服務端進行信息交互。雙眼虹膜采集虹膜門禁測溫系統。視網膜采集虹膜門禁測溫系統生產廠家

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