1. 一、智慧小區智慧小區是小區管理的一種新理念，小區中的人流量較大，應用虹膜門禁，能夠防止因為非小區人員隨意進出，而造成居民的財產損失;提升居民的安全性外，也能降低安保復雜度。細心的朋友應該有發現，2020年因防控工作的開展需要，很多小區都在進行門禁更新。企業考勤目前企業考勤應用虹膜技術的應該還不是普遍性，以前上班打卡方式是簽字升級到指紋打卡機，相信不久的將來你只需要走進公司門，就能自動實現打卡了，“缺點”顯而易見，再也無法假冒打卡。三、建筑工地在2018年，統計局就公布我國建筑業農民工有5000多萬人，民工流動性大，管理難一直是建筑行業難題，而精細的虹膜識別技術為監管提供了技術支持。四、考試場所為杜絕考場、代替等事件的發生，虹膜識別進考場成了重要措施。除此之外，虹膜識別技術及產品還應用覆蓋醫藥、公安、社保、金融、醫療、智能家居、智能安防等行業，現已在公安部及各省公安虹膜采集系統、機場、銀行、家居安防等行業市場獲得規模應用。社區出入管理虹膜門禁測溫系統。南開區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統

虹膜門禁是現在科技發展出來的比較門禁系統。虹膜和世界上的樹葉一樣是沒有2片完全一樣的，所以每個人的虹膜紋理就是他的密碼系統。指紋類門禁：指紋很容易隨年齡還有勞動易磨損，而且即使十指識別錯誤率也很高，經常本人不被識別。更的是指頭被罪犯剁下來仍然可以打開指紋門禁。而人一旦死亡或是昏迷，瞳孔會擴散，虹膜就沒有了，無法識別的。人臉識別類門禁：人臉識別精度比較差，受人體面部的頭發、飾物等遮擋物，人臉變老等因素影響比較大，對周圍的光線環境非常敏感，影響識別的準確性;南開區社區出入管理虹膜門禁測溫系統虹膜門禁測溫系統提供開發軟件。

4之一性：每個虹膜中包含的信息是不同的，虹膜組織相同的可能性遠低于其他組織。虹膜的纖維組織結構復雜且豐富，其形成與胚胎發生階段組織的局部物理和化學條件有關。它非常隨機，即使使用克隆技術，虹膜也無法復制。相同的雙胞胎具有不同的虹膜紋理信息，并且同一個人的左眼和右眼的虹膜紋理彼此不一致。穩定性：虹膜在人的整個生命過程中都非常穩定。它是在出生前形成的胎兒7個月，它在出生后6-18個月固定，終生不會發生改變。不會因占用等因素造成磨損。防偽性：在不嚴重影響視力的情況下，不可能對虹膜特征進行手術改變。將人的虹膜組織特征改變為與特定對象相同的特征更加不可能、照片、視頻和尸體可以通過將虹膜替換為來測試虹膜圖像。

8虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的為精細的識別方式,和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下優勢:1、準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室(NPL) 測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動力學等七種技術。報告認為:虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是 不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會(AIM) 給出了不同技術的錯誤接受率,虹膜比指紋準確1200倍,比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為,準確度比較低的是聲音識別。2、抗欺騙性NPL認為,虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。高保密性門禁系統虹膜門禁測溫系統自主研發。

 基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變為一維的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數是三次樣條函數的一階導數。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結果來提取虹膜特征。末尾對變換結果的各個過零點區間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質量影響。人體溫度探測虹膜門禁測溫系統人體體溫探測。薊州區社區出入管理虹膜門禁測溫系統毫秒級采集

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1應用虹膜識別又摒棄傳統人工挨家挨戶的 登記入住人員信息，多區域公租房安排多個管理人員等一系列人力物力，智能門禁集中管理、劃片區維護、遠程監管，極大減少了我們的管理維護成本，做到省時省力，節約管理成本;重要的是，公租房系統可配合公安機關，掌握租住人員基本流動信息，如果是有過犯罪記錄的人員，開啟門禁可直接發送信息至公安部門，有效的維護了社會安全，加強了公租房安全管理，也達到了，我們初的設想——使用便捷的同時保障安全。南開區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統

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