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來源: 發布時間:2023-03-11

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1. 虹膜識別技術的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中,當時所用的生物特征包括:耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年,眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念,到1991年,美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年,JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。剛剛,大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN重心算法。上海社區出入管理虹膜門禁測溫系統虹膜人臉識別虹膜門禁測溫系統紅外線成像。

互聯網時代,各種賬號被盜,詐騙鏈接、釣魚網站,都在覬覦用戶的信息及財產安全,無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼,都旨在借助虹膜技術提供互聯網保護,確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全,而在移動終端,從微軟、富士通到聚虹光電,都生產出了搭載虹膜識別技術的虹膜手機,讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考,多多少少都會曝出不同類型的、事件,手段日趨高科技化,反技術也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現象的發生,有多家考場推出了虹膜識別技術,來認證考生的身份,這種技術也用于新生報道,杜絕的事情發生。在司法、公安、等系統中,警察濫用時有發生,針對此問題,推出了基于虹膜識別技術的智能彈柜管控系統,成效明顯;

 虹膜中包含豐富的色素細胞,當外部光線照射到眼睛上時,由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率,使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說,虹膜的顏色信息并不具有大部分的區分性,那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜專一性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的,因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略末尾達到單像素的精度,并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說,瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此,決定瞳孔的圓周的三個參數必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統中,設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。靜海區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。

1. 虹膜定位:一般認為,虹膜的內外邊界可以近似地用圓來擬合。內圓表示虹膜與瞳孔的邊界,外圓表示虹膜與鞏膜的邊界,但是這兩個圓并不是同心圓。通常,虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋,因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界,從而準確地確定虹膜的有效區域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類,一是,邊緣檢測與Hough變換相結合的方法;二是,基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長,因此出現了一些基于上述兩種策略的改進方法,但是速度并沒有數量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間長的步驟之一。測溫功能虹膜門禁測溫系統自主研發。湖南高保密性門禁系統虹膜門禁測溫系統

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實用性視網膜在眼下取像困難,沒有發展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別) ;音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要寫字板,不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易,但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是 易污染設備,影響準確性。此外,對指紋識別來說,還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得,對人體無傷害且便捷。虹膜識別門禁系統不需要物理接觸,誤識率低,可靠性高;但是很難將前端設備小型化,造價很高,很難大范圍推廣。武清區虹膜門禁測溫系統提供開發軟件

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