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來源: 發布時間:2023-03-18

1. 虹膜定位:一般認為,虹膜的內外邊界可以近似地用圓來擬合。內圓表示虹膜與瞳孔的邊界,外圓表示虹膜與鞏膜的邊界,但是這兩個圓并不是同心圓。通常,虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋,因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界,從而準確地確定虹膜的有效區域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類,一是,邊緣檢測與Hough變換相結合的方法;二是,基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長,因此出現了一些基于上述兩種策略的改進方法,但是速度并沒有數量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間長的步驟之一。紅橋區測溫功能虹膜門禁測溫系統。別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統人體體溫探測

實用性視網膜在眼下取像困難,沒有發展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別) ;音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要寫字板,不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易,但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是 易污染設備,影響準確性。此外,對指紋識別來說,還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得,對人體無傷害且便捷。虹膜識別門禁系統不需要物理接觸,誤識率低,可靠性高;但是很難將前端設備小型化,造價很高,很難大范圍推廣。湖南社區出入管理虹膜門禁測溫系統非接觸式門禁系統虹膜門禁測溫系統自主研發。

 虹膜中包含豐富的色素細胞,當外部光線照射到眼睛上時,由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率,使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說,虹膜的顏色信息并不具有大部分的區分性,那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜專一性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的,因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略末尾達到單像素的精度,并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說,瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此,決定瞳孔的圓周的三個參數必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統中,設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。

1. 虹膜識別的優缺點:虹膜識別是目前精確度、穩定性、可升級性更高的身份識別方式,優勢顯而易見主要體現在以下方面:方便快捷:虹膜是身體自身的功能身體部位,不會像鑰匙、密碼那樣容易忘記和丟失。無法復制:不同于指紋和面部容易被磨損和復制,虹膜在眼睛內部,幾乎沒有被復制的可能。非接觸性:使用虹膜識別不需要和設備直接接觸就可以獲取圖像,干凈衛生,避免了疾病的接觸傳染。萬事萬物不可能都是完美無瑕的,虹膜識別也存在諸多的缺點。虹膜識別相較于其它生物識別方式,技術難度更高,相關產品的造價和成本也較高,大范圍推廣存在困難。另外,如果用戶佩戴美瞳、有色眼鏡、太陽鏡時,會對虹膜識別造成一定干擾,影響用戶的良好體驗。山西人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。

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8虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的為精細的識別方式,和其他身份識別技術相比,虹膜識別具有以下優勢:1、準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托,英國國家物理實驗室(NPL) 測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動力學等七種技術。報告認為:虹膜、視網膜準確度比較高,面部“是 不準確的",指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外,日本自動識別專題研討會(AIM) 給出了不同技術的錯誤接受率,虹膜比指紋準確1200倍,比面部準確12000,比聲音準確40000倍。AIM認為,準確度比較低的是聲音識別。2、抗欺騙性NPL認為,虹膜、視網膜強,指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿,聲音可以用錄音代替,面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜,很容易被他人獲取,用以制造假指紋。別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統人體體溫探測

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