算法**思想基于約束條件的構造算法與局部搜索綜合考慮以上因素，我們**終基于約束條件，根據啟發式算法構造初始方案，再用局部搜索迭代優化。使用這樣的方式，求解速度能夠達到毫秒級，而且可以給出任意站點的排班方案。整體的優化指標還不錯。當然，不保證是比較好解，只是可以接受的滿意解。落地應用效果站點體驗指標良好，**接受度高。排班時間節?。?h/每站點每次。這種算法也在自營場景做了落地應用，跟那些排班經驗豐富的站長相比，效果基本持平，**的接受程度也比較高。**重要的是帶來排班時間的節省，每次排班幾分鐘就搞定了，這樣可以讓站長有更多的時間去做其它的管理工作。SaaS是一種提供云軟件的模式，它減少了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程序的成本。四川跑腿SaaS服務商

既然存在這么多的問題，那么做區域規劃項目就變得非常有必要。那么，什么是好的區域規劃方案？基于統計分析的優化目標設定。多目標優化問題優化的三要素是：目標、約束、決策變量。***點，首先要確定優化目標。在很多比較穩定或者傳統的業務場景中，目標非常確定。而在區域規劃這個場景中，怎么定義優化目標呢？首先，我們要思考的是區域規劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發現，影響的主要是騎手的順路性、空駛率，也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以，我們將問題的業務目標定為優化騎手的單均行駛距離?；诂F有的大量區域和站點積累的數據，做大量的統計分析后，可以定義出這樣幾個指標：商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數據分析結果說明，這幾個指標和單均行駛距離的相關性很強。經過這一層的建模轉化，問題明確為優化這三個指標。第二點，需要梳理業務約束。在這方面，我們花費了大量的時間和精力。比如：區域單量有上限和下限。區域之間不能有重合，不能有商家歸多個區域負責。所有的AOI不能有遺漏，都要被某個區域覆蓋到，不能出現商家沒有站點的服務。北京調度SaaS租賃送道配送saas系統，有三種功能，對接平臺的外賣訂單，管理外賣騎手，聯絡顧客。

基于業務場景的約束條件梳理**難的一個問題，其實是要求區域邊界必須沿路網。起初我們很難理解，因為本質上區域規劃只是對商家進行分類，它只是一個商家**的概念，為什么要畫出邊界，還要求邊界沿路網呢？其實剛才介紹過，區域邊界是為了回答如果有新商家上線到底屬于哪個站點的問題。而且，從**管理成本來講，更習慣于哪條路以東、哪條路以南這樣的表述方式，便于記憶和理解，提高管理效率。所以，就有了這樣的訴求，我們希望區域邊界更“便于理解”。整體方案設計在目標和約束條件確定了之后，整體技術方案分成三部分：首先，根據三個目標函數，確定商家比較好**。這一步比較簡單，做運籌優化的同學都可以快速地解決這樣一個多目標組合優化問題。后面的步驟比較難，怎么把區域邊界畫出來呢？為了解決這個問題，配送團隊和美團地圖團隊進行合作。先利用路網信息，把城市切成若干互不重疊的多邊形，然后根據計算幾何，將一批商家對應的多邊形拼成完整的區域邊界。***，用美團自主研發的配送仿真系統，評測這樣的區域規劃對應的單均行駛距離和體驗指標是否符合預期。因為**直接變動的成本非常***真系統就起到了非常好的作用。

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來的SaaS。隨著PC機性能的極大提高和網絡技術的普及。大型機的市場變得越來越小，很多企業都放棄了原來的大型C/S(客戶機/服務器)C/S(客戶機/服務器)(1張)機改用小型機和服務器。另外，客戶機/服務器(Client/Server)技術得以飛速發展，也是大型機市場萎縮的一個重要原因。這種C/S模式使信息利用的難度**降低，并很快在全球普及開來。而大型機卻是每況愈下，就是在不久前，有人還曾預言，大型機就要從地球上消失了。這時的大型機就像瀕臨滅絕的恐龍逐漸走向***。C/S結構軟件(即客戶機/服務器模式)分為客戶機和服務器兩層，客戶機不是毫無運算能力的輸入、輸出設備，而是具有了一定的數據處理和數據存儲能力，通過把應用軟件的計算和數據合理地分配在客戶機和服務器兩端，可以有效地降低網絡通信量和服務器運算量。由于服務器連接個數和數據通信量的限制，這種結構的軟件適于在用戶數目不多的局域網內使用。送道配送saas系統適合西貝這樣的自配送公司，管理外賣訂單和外賣騎手。

如何保障這些數據存放在SaaS供應商處不被盜用或**？有人將這個問題比作“將錢放在家里安全還是放在銀行安全？”對SaaS服務提供商而言，安全泄露***會嚴重影響到企業的聲譽與發展前景，還會影響到眾多客戶公司的日常運作，造成一種行業性的危機。這不僅是客戶公司不愿看到的，更是這些SaaS服務提供商不愿意的。因此SaaS服務提供商對安全等級的要求變得愈加嚴格起來。由于SaaS服務提供商負責所有前期的實施、后期的維護等一系列服務，因此唯有信任服務提供商，企業才能放心使用SaaS產品。其次是解決內部信息系統維護人員的管理和信任問題。內網需要專門的人員和設備來解決信息化的問題，因此存在系統維護和設備維護，一般來說，內網系統由于人員上的安排和水平是否能做到很好的數據備份或異地數據備份呢？SaaS廠商不僅選擇有能力的人員負責相關項目，并輔助以相關的技術，防止數據丟失。全國外賣配送saas系統有哪些？順豐、達達、麥芽田、送道。湖北聚合配送SaaS產品

外賣配送saas系統的應用，主要是給自配送餐飲用，給外賣配送的團隊用，給外賣騎手用。四川跑腿SaaS服務商

而我們面臨的問題規模，前幾年只是區域維度的調度粒度，一個商圈一分鐘峰值100多單，匹配幾百個騎手，但是這種乘積關系對應的數據已經非常大了?，F在，由于美團有更多業務場景，比如跑腿和全城送，會跨非常多的商圈，甚至跨越半個城市，所以只能做城市級的全局優化匹配。目前，調度系統處理的問題的峰值規模，是1萬多單和幾萬名騎手的匹配。而算法允許的運行時間只有幾秒鐘，同時對內存的消耗也非常大。另外，配送和網約車派單場景不太一樣。打車的調度是做司機和乘客的匹配，本質是個二分圖匹配問題，有多項式時間的比較好算法：KM算法。打車場景的難點在于，如何刻畫每對匹配的權重。而配送場景還需要解決，對于沒有多項式時間比較好算法的情況下，如何在指數級的解空間，短時間得到優化解。如果認為每一單和每個騎手的匹配有不同的適應度，那么這個適應度并不是可線性疊加的。也就意味著多單對多人的匹配方案中，任意一種匹配都只能重新運算適應度，其計算量可想而知。四川跑腿SaaS服務商

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