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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-08-03

在傳統(tǒng)物流中,影響末端配送效率**關(guān)鍵的點(diǎn),是配送員對(duì)他所負(fù)責(zé)區(qū)域的熟悉程度。這也是為什么在傳統(tǒng)物流領(lǐng)域,配送站或配送員,都會(huì)固定負(fù)責(zé)某幾個(gè)小區(qū)的原因之一。因?yàn)樵绞煜ぃ渌托示蜁?huì)越高。即時(shí)配送場(chǎng)景也類(lèi)似,每個(gè)騎手需要盡量固定地去熟悉一片商家或者配送區(qū)域。同時(shí),對(duì)于管理者而言,站點(diǎn)的管理范圍也比較明確。另外,如果有新商家上線,也很容易確定由哪個(gè)配送站來(lái)提供服務(wù)。所以,這個(gè)問(wèn)題有很多運(yùn)營(yíng)管理的訴求在其中。不想當(dāng)將軍的士兵不是好士兵,不想當(dāng)老板的騎手不是好騎手,騎手可以租用送道配送saas系統(tǒng),自己當(dāng)老板。湖北蔬菜配送SaaS軟件

SaaS軟件應(yīng)用服務(wù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)開(kāi)始從SaaS1.0的階段慢慢進(jìn)化到SaaS2.0的階段。類(lèi)似于Web1.0與Web2.0的概念,SaaS1.0更多地強(qiáng)調(diào)由服務(wù)提供商本身提供全部應(yīng)用內(nèi)容與功能,應(yīng)用內(nèi)容與功能的來(lái)源是單一的;而SaaS2.0階段,服務(wù)運(yùn)營(yíng)商在提供自身**SaaS應(yīng)用的的同時(shí),還向各類(lèi)開(kāi)發(fā)伙伴、行業(yè)合作伙伴開(kāi)放一套具備強(qiáng)大定制能力的快速應(yīng)用定制平臺(tái),使這些合作伙伴能夠利用平臺(tái)迅速配置出特定領(lǐng)域、特定行業(yè)的SaaS應(yīng)用,與服務(wù)運(yùn)營(yíng)商本身的SaaS應(yīng)用無(wú)縫集成,并通過(guò)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的門(mén)戶(hù)平臺(tái)、銷(xiāo)售渠道提供給**終企業(yè)用戶(hù)使用,共同分享收益。南京調(diào)度SaaS平臺(tái)saas平臺(tái),軟件及服務(wù)的平臺(tái)。

在建模層面,標(biāo)準(zhǔn)化和通用的模型才是比較好選。所以,我們把人數(shù)做了歸一化,算法分配每個(gè)班次的騎手比例,但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點(diǎn)的總?cè)藬?shù),就得到每個(gè)班次的人數(shù)。在算法決策的時(shí)候,不決策人數(shù)、只決策比例,這樣也可以把單量進(jìn)行歸一化。每個(gè)時(shí)間單元的進(jìn)單量除以每天峰值時(shí)間單元的單量,也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認(rèn)為,如果某個(gè)時(shí)間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例,那么叫作運(yùn)力得到滿(mǎn)足。這樣,通過(guò)各種歸一化,變成了一個(gè)通用的問(wèn)題,而不需要對(duì)每種場(chǎng)景單獨(dú)處理。另外,這個(gè)問(wèn)題涉及大量復(fù)雜的強(qiáng)約束,涉及各種管理的訴求、騎手的體驗(yàn)。約束有很多,比如每個(gè)工作時(shí)段盡量連續(xù)、每個(gè)工作時(shí)段持續(xù)的時(shí)間不過(guò)短、不同工作時(shí)段之間休息的時(shí)間不過(guò)短等等,有很多這樣的業(yè)務(wù)約束。梳理之后可以發(fā)現(xiàn),這個(gè)問(wèn)題的約束太多了,求比較好解甚至可行解的難度太大了。另外,站長(zhǎng)在使用排班工具的時(shí)候,希望能馬上給出系統(tǒng)排班方案,再快速做后續(xù)微調(diào),因此對(duì)算法運(yùn)行時(shí)間要求也比較高。

SaaS的另外一個(gè)意思是存儲(chǔ)即服務(wù)(StorageasaService)是一種由公司向個(gè)人或企業(yè)提供技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和存儲(chǔ)空間的商業(yè)模式。在企業(yè)層面,存儲(chǔ)即服務(wù)供應(yīng)商瞄準(zhǔn)二級(jí)存儲(chǔ)應(yīng)用,推廣"存儲(chǔ)即服務(wù)是一種管理備份內(nèi)容便捷方式"的理念。企業(yè)層面存儲(chǔ)即服務(wù)的比較大優(yōu)點(diǎn)在于:從人力、硬件到物理存儲(chǔ)空間各層面都能節(jié)約成本。舉例而言,一名使用存儲(chǔ)即服務(wù)進(jìn)行資料備份的網(wǎng)絡(luò)管理員能夠確定網(wǎng)絡(luò)中哪些數(shù)據(jù)需要備份,每隔多久需要備份一次,而無(wú)需維護(hù)大型磁帶庫(kù)或安排離線磁帶保護(hù)。該網(wǎng)絡(luò)管理員所在公司應(yīng)簽訂一份服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)。根據(jù)這份服務(wù)等級(jí)協(xié)議,存儲(chǔ)即服務(wù)供應(yīng)商同意出租存儲(chǔ)空間,指明按照每千兆字節(jié)存儲(chǔ)費(fèi)用的多少或數(shù)據(jù)傳輸數(shù)量的多少確定服務(wù)費(fèi)用。協(xié)議還確定該公司數(shù)據(jù)在某一規(guī)定時(shí)刻通過(guò)存儲(chǔ)供應(yīng)商的專(zhuān)有廣域網(wǎng)或因特網(wǎng)自動(dòng)進(jìn)行傳輸。如該公司數(shù)據(jù)發(fā)生損毀或丟失,網(wǎng)絡(luò)管理員可聯(lián)系存儲(chǔ)即服務(wù)供應(yīng)商,請(qǐng)求對(duì)方提供這些數(shù)據(jù)的拷貝。存儲(chǔ)即服務(wù)被一些小型或中性企業(yè)普遍視為一種不錯(cuò)的選擇,因?yàn)檫@些企業(yè)缺少資本預(yù)算或技術(shù)人員實(shí)施和維護(hù)自身存儲(chǔ)系統(tǒng)。存儲(chǔ)即服務(wù)正作為一種降低災(zāi)難恢復(fù)風(fēng)險(xiǎn)、提供長(zhǎng)期記錄保存以及提升企業(yè)永續(xù)運(yùn)作與可用性的方式在所有企業(yè)中進(jìn)行推廣。送道配送saas系統(tǒng),是一整套外賣(mài)配送的系統(tǒng)解決方案。

在求解路徑規(guī)劃這類(lèi)問(wèn)題上,很多公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì),都經(jīng)歷過(guò)這樣的階段:起初,采用類(lèi)似遺傳算法的迭代搜索算法,但是隨著業(yè)務(wù)的單量變大,發(fā)現(xiàn)算法耗時(shí)太慢,根本不可接受。然后,改為大規(guī)模鄰域搜索算法,但算法依然有很強(qiáng)的隨機(jī)性,因?yàn)闆](méi)有隨機(jī)性在就沒(méi)辦法得到比較好的解。而這種基于隨機(jī)迭代的搜索策略,帶來(lái)很強(qiáng)的不確定性,在問(wèn)題規(guī)模大的場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)非常多的BadCase。另外,迭代搜索耗時(shí)太長(zhǎng)了。主要的原因是,隨機(jī)迭代算法是把組合優(yōu)化問(wèn)題當(dāng)成一個(gè)單純的Permutation問(wèn)題去求解,很少用到問(wèn)題結(jié)構(gòu)特征。這些算法,求解TSP時(shí)這樣操作,求解VRP時(shí)也這樣操作,求解Scheduling還是這樣操作,這種類(lèi)似“無(wú)腦”的方式很難有出色的優(yōu)化效果。外賣(mài)配送saas系統(tǒng)的代理,提供給看好這個(gè)賽道的城市或者區(qū)域代理商。湖北騎手管理SaaS軟件

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配送團(tuán)隊(duì)**終選用的是按組排班的方式,把所有騎手分成幾組,規(guī)定每個(gè)組的開(kāi)工時(shí)段。然后大家可以按組輪崗,每個(gè)人的每個(gè)班次都會(huì)輪到。這個(gè)問(wèn)題比較大的挑戰(zhàn)是,我們并不是在做一項(xiàng)業(yè)務(wù)工具,而是在設(shè)計(jì)算法。而算法要有自己的優(yōu)化目標(biāo),那么排班的目標(biāo)是什么呢?如果你要問(wèn)站長(zhǎng),怎么樣的排班是好的,可能他只會(huì)說(shuō),要讓需要用人的時(shí)候有人。但這不是算法語(yǔ)言,更不能變成模型語(yǔ)言。決策變量及目標(biāo)設(shè)計(jì)為了解決這個(gè)問(wèn)題,首先要做設(shè)計(jì)決策變量,決策變量并沒(méi)有選用班次的起止時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻,那樣做的話(huà),決策空間太大。我們把時(shí)間做了離散化,以半小時(shí)為粒度。對(duì)于***來(lái)講,只有48個(gè)時(shí)間單元,決策空間大幅縮減。然后,目標(biāo)定為運(yùn)力需求滿(mǎn)足訂單量的時(shí)間單元**多。這是因?yàn)椋⒉荒鼙WC站點(diǎn)的人數(shù)在對(duì)應(yīng)的進(jìn)單曲線情況下可以滿(mǎn)足每個(gè)單元的運(yùn)力需求。所以,我們把業(yè)務(wù)約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)的一部分。這樣做還有一個(gè)好處,那就是沒(méi)必要知道站點(diǎn)的總?cè)藬?shù)是多少。湖北蔬菜配送SaaS軟件

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